使用MaaS调优模型

场景描述

从“我的模型”中选择一个模型进行调优，当模型完成调优作业后会产生一个新的模型，呈现在“我的模型”列表中。

约束限制

支持的数据集格式

请按数据集格式要求准备数据，否则会导致调优作业失败。

• jsonl格式
  一行数据就是数据集中的一条样本，建议总的数据样本不少于2000条，如下所示是一行数据集的示例，单轮对话也可以复用此格式。

  {"conversation_id": 1, "chat": {"turn_1": {"Human":"text","MOSS":"text"},"turn_2": {"Human":"text","MOSS":"text"}}}

  • “conversation_id”是样本编号。
  • “chat”后面是多轮对话的内容
  • “turn_n”表示是第n次对话，每次对话都有输入（对应Human角色）和输出（对应MOSS角色）。其中Human和MOSS仅用于角色区分，模型训练的内容只有text指代的文本。

  单击下载，获取示例数据集“simple_moss.jsonl”，该数据集可以用于文本生成类型的模型调优。

  

  Qwen2.5系列的模型调优，如果使用jsonl数据集，仅支持Alpaca格式的数据集。格式如下：

  {
    "instruction": "计算这些物品的数量之和。 ",
    "input": "输入：汽车 - 3，衣服 - 100，书 - 20。",
    "output": "汽车、衣服和书的数量之和为 3 + 100 + 20 = 123。"
  }

  如果是用于增量预训练的数据集，则格式如下：

  [
    {"text": "document"},
    {"text": "document"}
  ]

• xlsx和csv格式

  表格里的一行数据就是一条样本。表格中仅有3个字段：conversation_id、human和assistant。

  • conversation_id：对话ID，可以重复，但必须是正整数。若有多组Human-assiant对话使用同一个ID，则会按照文件中的顺序，将这几组对话编排成一个多轮对话。
  • human：对话输入，内容不能为空。
  • assistant：对话输出，内容不能为空。
  

  当前xlsx和csv格式数据集只支持微调，暂不支持增量预训练。

前提条件

• 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。
• 已准备好训练数据集，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。
• 当需要永久保存日志时，需要准备好存放日志的OBS路径，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。

创建调优作业

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。
4. 单击“创建调优作业”进入创建页面，完成创建配置。

   表2 创建调优作业

   参数		说明
   任务设置	任务名称	自定义调优任务名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。
   	描述	调优任务简介。支持1000字符。
   模型设置	来源模型	单击“选择模型”，选择“模型广场”或“我的模型”下面的模型。
   	调优类型	全参微调：直接在模型上训练，影响模型全量参数的微调训练，效果较好，收敛速度较慢，训练时间较长。 LoRA微调：冻结原模型，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数，效果接近或略差于全参训练，收敛速度快，训练时间短。 增量预训练：在现有预训练模型基础上，利用新数据或特定领域的数据增强模型的能力和性能。允许模型逐步适应新的任务和数据，避免过拟合和欠拟合问题，进一步提高模型的泛化能力。
   	调优后模型名称	设置调优后产生的新模型的名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和半角句号（.）。
   数据设置	添加数据集	选择存放训练数据集的OBS路径，必须选择到文件。 说明： 数据集必须满足要求（请参见约束限制），否则调优会失败。
   	调优后模型权重保存路径	选择存放调优后的模型权重文件的OBS路径。 说明： 权重文件要存放在空文件夹中，否则会覆盖原有文件。
   超参设置	数据条数	输入数据集中的总数据条数。
   	迭代轮次/Epoch	训练过程中模型遍历整个数据集的次数。不同量级数据集的建议值：百量集4~8；千量集2~4；更大数量级1~2。
   	迭代步数/Iterations	设置模型参数/权重更新的次数。在调优过程中，Qwen2-72B-1K模型的每一个Iterations会消耗512条训练数据，其他模型的每一个Iterations会消耗32条训练数据。 当数据集是数百量级，则建议迭代4~8个epoch（epoch表示整个数据集被完整地用于一次训练的次数）；当数据集是数千量级，则建议迭代2~4个epoch；当数据集是更大数量，则建议迭代1~2个epoch。 总Iterations = 整个数据集完整训练需要的Iterations * epoch。例如，当一个数据集有3200条数据，完整训练一个数据集的Iterations为100，迭代2个epoch，总Iterations就是200。 取值范围：1~100000
   	学习率/learning_rate	设置每个迭代步数（iteration）模型参数/权重更新的速率。学习率设置得过高会导致模型难以收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢。 取值范围：0~0.1 默认值：0.00002 建议微调场景的学习率设置在10-5这个量级。
   	Checkpoint保存个数	训练过程中保存Checkpoint的个数。最小值为1，最大值为“迭代步数/Iterations”的参数值，不超过10。Checkpoint会自动存储到“调优后模型权重保存路径”的OBS路径下。
   资源设置	资源池类型	资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。
   	规格	选择规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息，仅显示模型支持的资源。
   	计算节点个数	当计算节点个数大于1，将启动多节点分布式训练。详细信息，请参见分布式训练功能介绍。
   更多选项	永久保存日志	选择是否打开“永久保存日志”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不永久保存日志，则任务日志会在30天后会被清理。可以在任务详情页下载全部日志至本地。 开关打开：表示永久保存日志，此时必须配置“日志路径”，系统会将任务日志永久保存至指定的OBS路径。
   	事件通知	选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不启用消息通知服务。 开关打开：表示订阅消息通知服务，当任务发生特定事件（如任务状态变化或疑似卡死）时会发送通知。此时必须配置“主题名”和“事件”。 “主题名”：事件通知的主题名称。单击“创建主题”，前往消息通知服务中创建主题。 “事件”：选择要订阅的事件类型。例如“创建中”、“已完成”、“运行失败”等。 说明： 需要为消息通知服务中创建的主题添加订阅，当订阅状态为“已确认”后，方可收到事件通知。订阅主题的详细操作请参见添加订阅。 使用消息通知服务会产生相关服务费用，详细信息请参见计费说明。
   	自动停止	当使用付费资源时，可以选择是否打开“自动停止”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示任务将一直运行直至完成。 开关打开：表示启用自动停止功能，此时必须配置自动停止时间，支持设置为“1小时”、“2小时”、“4小时”、6小时或“自定义”。启用该参数并设置时间后，运行时长到期后将会自动终止任务，准备排队等状态不扣除运行时长。
   	自动重启	选择是否打开“自动重启”开关。 开关关闭（默认关闭）：表示不启用自动重启。 开关打开：表示当由于环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。 打开开关后，可以设置“最大重启次数”和是否启用“无条件自动重启”。 重启次数的取值范围是1~128，缺省值为3。创建调优任务后不支持修改重启次数，请合理设置次数。 开启无条件自动重启后，只要系统检测到训练异常，就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源，系统最多只支持连续无条件重启3次。 如果训练过程中触发了自动重启，则平台会自动获取最新的Checkpoint，并从该点重启任务。

5. 参数配置完成后，单击“提交”，在“计费提醒”对话框，确认调优作业的信息和预计消耗费用无误后，单击“确定”创建调优作业。

   在作业列表，当“状态”变成“已完成”时，表示模型调优完成。

模型调优时长估算

查看调优作业详情

1. 登录ModelArts管理控制台。
2. 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
3. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。
4. 单击作业名称，进入调优作业详情页面，可以查看作业详情和日志。
   • “详情”：可以查看作业的基本信息，包括作业、模型、数据等设置信息。
   • “日志”：可以搜索、查看和下载作业日志。
     • 查看loss：当作业进入训练流程之后，会按照Step进行loss打印，因此在日志中搜索关键字段“lm loss”即可查看loss。
     • 获取训练吞吐数据：在打印的loss日志中搜索关键字段“elapsed time per iteration”获取每步迭代耗时，总的Token数可以用日志中的“global batch size”和“SEQ_LEN”相乘获得，训练的每卡每秒的吞吐=总Token数÷每步迭代耗时÷总卡数。

暂停和重启调优作业

只有作业“状态”处于“运行中”、“等待中”、“告警”和“创建中”，才支持暂停调优作业。

1. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。
2. 选择调优作业，单击操作列的“停止”，在弹窗中单击“确定”，暂停调优作业，作业“状态”变成“已停止”。
3. 当调优作业处于“已停止”状态时，单击操作列的“继续”，在弹窗中单击“确定”，即可从最新的Checkpoint启动作业，作业“状态”变成“启动中”。

删除调优作业

删除操作无法恢复，请谨慎操作。

1. 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。
2. 选择调优作业，单击操作列的“删除”，在弹窗中输入“DELETE”，单击“确定”，删除作业。