更新时间:2025-07-29 GMT+08:00
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Loss对齐结果

在排查完精度偏差来源之后发现,Loss最大绝对偏差减少为0.0003,Loss结果对齐。

需要注意训练引入随机性的目的是为了增加结果的鲁棒性,理论上不会对训练模型的收敛与否造成影响。

此处做随机性固定主要的目的是为了训练结果可完全复现,从而实现NPU和标杆的精度对齐。

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