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开发环境
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VS Code连接开发环境失败故障处理
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
- 远程连接处于retry状态如何解决?
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决?
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决?
- 报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决?
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决?
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决?
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决?
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决?
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exiting now.”如何解决?
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开
- VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决?
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决?
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
- VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理?
-
自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon,Cannot pause container xxx”如何解决?
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决?
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决?
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found)
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 其他故障
-
训练作业
- OBS操作相关故障
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包,安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败,返回错误码139
- 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码?
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错
- 日志出现ECC错误,导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 预置算法运行故障
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
- Ascend相关问题
-
推理部署
-
模型管理
- 创建模型失败,如何定位和处理问题?
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
- 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务,提示磁盘不足
- 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 订阅的模型一直处于等待同步状态
- 创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志
-
服务部署
- 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常
- 部署的在线服务状态为告警
- 服务启动失败
- 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
- 模型使用CV2包部署在线服务报错
- 服务状态一直处于“部署中”
- 服务启动后,状态断断续续处于“告警中”
- 服务部署失败,报错No Module named XXX
- IEF节点边缘服务部署失败
- 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足
- 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found
- 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错
- 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments
- 内存不足如何处理?
- 服务预测
-
模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
-
Lite Server
- GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决
- GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决
- GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决
- GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决?
- GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML
- 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决?
- GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error
- 使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed
- 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案
- GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败
- 裸金属服务器Euler OS升级NetworkManager-config-server导致SSH链接故障解决方案
- Lite Cluster
-
常见问题
- 权限相关
- 存储相关
- Standard自动学习
- Standard Workflow
-
Standard数据准备
- 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗?
- 如何将本地标注的数据导入ModelArts?
- 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里?
- 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地?
- 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
- ModelArts团队标注的数据分配机制是什么?
- 如何将两个ModelArts数据集合并?
- 在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
- 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗?
- 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集?
- 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签?
- ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办?
- 如何切分ModelArts数据集?
- 如何删除ModelArts数据集中的图片?
-
Standard Notebook
- ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎?
- 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?
- ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里?
- 在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中?
- 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名?
- 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据?
- 在ModelArts的Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么?
- 如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本?
- 在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP?
- ModelArts的Notebook有代理吗?如何关闭?
- 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel?
- 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件?
- 在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗?
- 在ModelArts的Notebook的Jupyterlab可以安装插件吗?
- 在ModelArts的Notebook的CodeLab中能否使用昇腾卡进行训练?
- 如何在ModelArts的Notebook的CodeLab上安装依赖?
- 在ModelArts的Notebook中安装远端插件时不稳定要怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code调试代码无法进入源码怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code如何查看远端日志?
- 在ModelArts的Notebook中如何打开VS Code的配置文件settings.json?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件?
- 在ModelArts的VS Code中如何把本地插件安装到远端或把远端插件安装到本地?
- 在ModelArts的Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?
- 在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多?
- 在ModelArts的Notebook中使用MoXing时,如何进行增量训练?
- 在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况?
- 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab的目录、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系是什么?
- 如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集?
- pip介绍及常用命令
- 在ModelArts的Notebook中不同规格资源/cache目录的大小是多少?
- 资源超分对在ModelArts的Notebook实例有什么影响?
- 如何在Notebook中安装外部库?
- 在ModelArts的Notebook中,访问外网速度不稳定怎么办?
-
Standard模型训练
- 在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办?
- 在ModelArts中训练好后的模型如何获取?
- 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练?
- 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据?
- 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互?
- 在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量?
- 在ModelArts上如何创建引用第三方依赖包的训练作业?
- 在ModelArts训练时如何安装C++的依赖库?
- 在ModelArts训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕?
- 如何在ModelArts训练作业中加载部分训练好的参数?
- ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办?
- 在ModelArts训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径?
- 自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径?
- ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少?
- ModelArts训练作业为什么存在/work和/ma-user两种超参目录?
- 如何查看ModelArts训练作业资源占用情况?
- 如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号?
-
Standard推理部署
- 如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中?
- ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数?
- 在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务,如何修改端口?
- ModelArts平台是否支持多模型导入?
- 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制?
- ModelArts在线服务和批量服务有什么区别?
- ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别?
- 在ModelArts中部署模型时,为什么无法选择Ascend Snt3资源?
- ModelArts线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地?
- ModelArts在线服务预测请求体大小限制是多少?
- ModelArts部署在线服务时,如何避免自定义预测脚本python依赖包出现冲突?
- ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度?
- 在ModelArts中调整模型后,部署新版本模型能否保持原API接口不变?
- ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么?
- ModelArts在线服务处于运行中时,如何填写request header和request body?
-
Standard镜像相关
- 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook?
- 如何登录并上传镜像到SWR?
- 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量?
- 如何通过docker镜像启动容器?
- 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源?
- ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项?
- 镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么?
- 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败?
- 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小?
- 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗?
- 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787怎么处理?
- 用户如何设置默认的kernel?
- Standard专属资源池
- Studio
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- API/SDK
- Lite Server
- Lite Cluster
- 历史文档待下线
- 视频帮助
- 文档下载
- 通用参考
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部署模型为在线服务
模型准备完成后,您可以将模型部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。
约束与限制
单个用户最多可创建20个在线服务。
前提条件
- 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。
- 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。
- 部署服务操作需要镜像Owner拥有te_admin权限,否则部署服务过程中会报错: failed to set image shared, please check the agency permission。
操作步骤
- 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。
- 在“在线服务”列表中,单击左上角“部署”,进入“部署”页面。
- 在“部署”页面,填写在线服务相关参数。
- 填写基本信息,详细参数说明请参见表1。
- 填写资源池和模型配置等关键信息,详情请参见表2。
表2 参数说明 参数名称
子参数
说明
“资源池”
“公共资源池”
公共资源池有CPU或GPU两种规格,不同规格的资源池,其收费标准不同,详情请参见价格详情说明。当前仅支持按需付费模式。
“专属资源池”
在专属资源池规格中选择对应的规格进行使用。暂不支持选择创建了逻辑子池的物理池。
“选择模型及配置”
“模型来源”
根据您的实际情况选择“自定义模型”或者“订阅模型”。
“选择模型及版本”
选择状态“正常”的模型及版本。
“分流”
设置当前实例节点的流量占比,服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。
如您仅部署一个版本的模型,请设置为100%。如您添加多个版本进行灰度发布,多个版本分流之和设置为100%。
“实例规格”
请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。
如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池。
说明:
使用所选规格部署服务时,会产生必要的系统消耗,因此服务实际占用的资源会略大于该规格。
“实例数”
设置当前版本模型的实例个数。如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。
“环境变量”
设置环境变量,注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码。
“部署超时时间”
用于设置单个模型实例的超时时间,包括部署和启动时间。默认值为20分钟,输入值必须在3到120之间。
“添加模型版本进行灰度发布”
当选择的模型有多个版本时,您可以添加多个模型版本,并配置其分流占比,完成多版本和灵活流量策略的灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。
说明:
当前免费计算规格不支持多版本灰度发布。
“存储挂载”
资源池为专属资源池时显示该参数。在服务运行时将存储卷以本地目录的方式挂载到计算节点(计算实例),模型或输入数据较大时建议使用。
SFS Turbo:
- 文件系统名称:选择对应的SFS Turbo极速文件。不支持选择跨区域(Region)的极速文件系统。
- 挂载路径:指定容器内部的挂载路径,如“/sfs-turbo-mount/”。请选择全新目录,选择存量目录会覆盖存量文件。
说明:
- 相同的文件系统只能挂载一次 ,且只能对应一个挂载路径,挂载路径均不可重复。最多可以挂载8个盘。
- 使用专属资源池部署服务才允许使用存储挂载的能力,并且专属资源池需要打通VPC或关联SFS Turbo。
- 打通VPC为打通SFS Turbo所在VPC和专属资源池网络,打通步骤请见打通VPC章节。
- 关联SFS Turbo:如果SFS Turbo为HPC型的文件系统,可使用关联SFS Turbo功能,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。
- 选择多挂载时请勿设置存在冲突的挂载路径如相同路径或相似路径如/obs-mount/与/obs-mount/tmp/等。
- 选择SFS Turbo存储挂载后,请勿删除已经打通的VPC或解除SFS Turbo关联,否则会导致挂载功能无法使用。挂载时默认按客户端umask权限设置,为确保正常使用需在SFS Turbo界面绑定后端OBS存储后设置权限为777。
“服务流量限制”
-
服务流量限制是指每秒内一个服务能够被访问的次数上限。您可以根据实际需求设置每秒流量限制。
“升级为WebSocket”
-
设置在线服务是否部署为WebSocket服务。了解在线服务支持WebSocket,请参考WebSocket在线服务全流程开发。
说明:
- 要求模型的元模型来源为从容器镜像中选择,并且镜像支持WebSocket。
- 设置“升级为WebSocket”后,不支持设置“服务流量限制”。
- “升级为WebSocket”参数配置,不支持修改。
“运行日志输出”
-
默认关闭,在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统,在服务详情页的“日志”支持简单查询。
如果开启此功能,在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流,默认缓存7天内的运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能,请参见云日志服务。
说明:
- “运行日志输出”开启后,不支持关闭。
- LTS服务提供的日志查询和日志存储功能涉及计费,详细请参见了解LTS的计费规则。
- 请勿打印无用的audio日志文件,这会导致系统日志卡死,无法正常显示日志,可能会出现“Failed to load audio”的报错。
“支持APP认证”
“APP授权配置”
默认关闭。如需开启此功能,请参见通过APP认证的方式访问在线服务了解详情并根据实际情况进行设置。
“订阅消息”
-
订阅消息使用消息通知服务,在事件列表中选择需要监控的服务状态,在事件发生时发送消息通知。
- 可选:配置高级选项。
表3 高级选项参数说明 参数名称
说明
故障自动重启
开启该功能后,系统检测到在线服务异常,会自动重新部署在线服务。详细请参见设置在线服务故障自动重启。
“支持IPV6”
默认关闭。开启该功能后,待在线服务部署完成,服务预测地址中的域名在公网解析时可解析为IPV6地址。
须知:- 仅支持部署时开启,开启后不支持修改。
- 仅北京四支持该功能。
“标签”
ModelArts支持对接标签管理服务TMS,在ModelArts中创建资源消耗性任务(例如:创建Notebook、训练作业、推理在线服务)时,可以为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。
标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。
说明:
可以在标签输入框下拉选择TMS预定义标签,也可以自己输入自定义标签。预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见。租户自定义标签只对自己服务可见。
- 确认填写信息无误后,根据界面提示完成在线服务的部署。部署服务一般需要运行一段时间,根据您选择的数据量和资源不同,部署时间将耗时几分钟到几十分钟不等。
说明:
在线服务部署完成后,将立即启动。服务为“运行中”,“告警”状态下正常运行实例正在产生费用,不使用时,请及时停止。
您可以前往在线服务列表,查看在线服务的基本情况。在线服务列表中,刚部署的服务“状态”为“部署中”,当在线服务的“状态”变为“运行中”时,表示服务部署完成。
- JSON文本预测:如当前部署服务的模型,其输入类型指定的为JSON文本类,即不含有文件类型的输入,可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。
- 文件预测:如当前部署服务的模型,其输入类型指定为文件类,可包含图片、音频或视频等场景,可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。
- 如果您的输入类型为图片,请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。
- JSON文本预测,请求体的大小不超过8MB。
- 因APIG(API网关)的限制,单次预测的时间不能超过40S。
- 图片支持以下类型:“png”、“psd”、“jpg”、“jpeg”、“bmp”、“gif”、“webp”、“psd”、“svg”、“tiff”。
- 如果服务部署时使用的是“Ascend”规格,则无法预测含有透明度的PNG图片,因为Ascend仅支持RGB-3通道的图片。
- 该功能为调测使用,实际生产建议使用API调用。根据鉴权方式的不同,可以根据实际情况选择通过Token认证的方式访问在线服务、通过AK/SK认证的方式访问在线服务或者通过APP认证的方式访问在线服务。
针对您部署上线的服务,您可以在服务详情页面的“调用指南”中,了解本服务的输入参数,即上文提到的输入请求类型。
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调用指南中的输入参数取决于您选择的模型来源:
- 如果您的元模型来源于自动学习或预置算法,其输入输出参数由ModelArts官方定义,请直接参考“调用指南”中的说明,并在预测页签中输入对应的JSON文本或文件进行服务测试。
- 如果您的元模型是自定义的,即推理代码和配置文件是自行编写的(配置文件编写说明),“调用指南”只是将您编写的配置文件进行了可视化展示。调用指南的输入参数与配置文件对应关系如下所示。
图2 配置文件与调用指南的对应关系
不同输入请求的预测方式如下:
- JSON文本预测
- 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”,进入“在线服务”管理页面。
- 单击目标服务名称,进入服务详情页面。在“预测”页签的预测代码下,输入预测代码,然后单击“预测”即可进行服务的预测,如图3所示。
JSON文本类的预测代码和返回结果样例如下所示。
- 文件预测
- 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”,进入“在线服务”管理页面。
- 单击目标服务名称,进入服务详情页面。在“预测”页签,单击“上传”,然后选择测试文件。文件上传成功后,单击“预测”即可进行服务的预测,如图4所示,输出标签名称,以及位置坐标和检测的评分。
使用CloudShell调试在线服务实例容器
允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中在线服务实例容器。
约束限制:
- 只支持专属资源池部署的在线服务使用CloudShell访问容器。
- 在线服务必须处于“运行中”状态,才支持CloudShell访问容器。
- 登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“模型部署 > 在线服务”。
- 在线服务列表页面单击“名称/ID”,进入在线服务详情页面。
- 单击CloudShell页签,选择模型版本和计算节点,当连接状态变为
时,即登录实例容器成功。
如果遇到异常情况服务器主动断开或超过10分钟未操作自动断开,此时可单击“重新连接”重新登录实例容器。图5 CloudShell界面说明:
部分用户登录Cloud Shell界面时,可能会出现路径显示异常情况,此时在Cloud Shell中单击回车键即可恢复正常。图6 路径异常