AI开发平台ModelArts
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DeepSeek系列模型推理应用
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- 基于ModelArts Studio（MaaS） DeepSeek API和Cursor快速构建代码编辑器
- 基于ModelArts Studio（MaaS） DeepSeek API和Cline快速构建AI编程助手
- 基于ModelArts Studio（MaaS） DeepSeek API和RAGFlow快速构建AI助理
- 基于ModelArts Studio（MaaS） DeepSeek API和Deep Research快速实现行业洞察
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LLM大语言模型推理
- 在ModelArts Studio（MaaS）基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类
- 主流开源大模型基于Lite Server&Cluster适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.5.905）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.5.902）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.5.901）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.3.912）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
- 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
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- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
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LLM大语言模型训练
- 主流开源大模型基于ModelArts Standard&Lite Server适配AscendFactory PyTorch NPU训练指导（6.5.905）
- 主流开源大模型基于Lite Cluster适配MindSpeed-LLM PyTorch NPU训练指导（6.5.905）
- 主流开源大模型基于ModelArts Standard&Lite Server适配AscendFactory PyTorch NPU训练指导（6.5.902）
- 主流开源大模型基于Lite Cluster适配MindSpeed-LLM PyTorch NPU训练指导（6.5.902）
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- 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.5.901）
- 主流开源大模型基于Lite Cluster适配MindSpeed-LLM PyTorch NPU训练指导（6.5.901）
- 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配MindSpeed-LLM PyTorch NPU训练指导（6.5.901）
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- 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
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- 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
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- 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
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MLLM多模态模型训练推理
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- Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
- Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
- Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.912)
- MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
- MiniCPM-V2.0推理及LoRA微调基于Lite Server适配PyTorch NPU指导（6.3.910）
- InternVL2基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
- LLaVA-NeXT基于Lite Server适配PyTorch NPU训练微调指导（6.3.912）
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- Llama 3.2-Vision基于Lite Server适配Pytorch NPU训练微调指导（6.3.912）
- LLaMA-VID基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
- moondream2基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导
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图像生成模型训练推理
- VAR/XAR/RandAR/Infinity自回归图像生成模型基于Lite Server适配NPU推理指导（6.5.905)
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- Diffusers、ComfyUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.5.902）
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- FLUX.1基于Lite Server适配PyTorch NPU Finetune&Lora训练指导（6.3.911）
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- SD3.5基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.912）
- SD3基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.3.912）
- SD3 Diffusers框架基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.912）
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- Wan2.1系列文/图生视频模型基于Lite Server适配Pytorch NPU的推理指导(6.5.905)
- Wan2.1系列文/图生视频模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.5.905）
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- Open-Sora-Plan1.0基于Lite Server适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.907）
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历史待下线案例
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- 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）
- 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）
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-
大模型&AIGC待下线案例
- Open-Sora 1.0基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
- 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）
- LLaVA模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）
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- 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
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API参考
- 使用前必读
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Workflow工作流管理
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开发环境管理
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- 切换DevServer超节点服务器操作系统镜像
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数据管理（旧版）
- 附录
- SDK参考
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故障排除
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开发环境
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- 实例故障
- 代码运行故障
- JupyterLab插件故障
-
VS Code连接开发环境失败故障处理
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错：Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上，如何解决？
- 连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上，如何解决？
- 连接远端开发环境时，一直处于"ModelArts Remote Connect: Connecting to instance xxx..."超过10分钟以上，如何解决？
- 远程连接处于retry状态如何解决？
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决？
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决？
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决？
- 报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决？
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决？
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决？
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决？
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决？
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决？
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exiting now.”如何解决？
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作，连接自动断开
- VS Code自动升级后，导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接，报错“Connection reset”如何解决？
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后，经常断开或卡顿，如何解决？
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC，Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题
- 使用VS Code连接实例时，发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
-
自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon，Cannot pause container xxx”如何解决？
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决？
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决？
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决？
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件不存在（not found）
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 旧版镜像启动后无权限访问
- 其他故障
-
训练作业
- OBS操作相关故障
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包，安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GP相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败，返回错误码139
- 训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞，无报错
- 日志出现ECC错误，导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时，训练失败，报“bndbox”错误
- 训练作业状态显示“审核作业初始化”
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 预置算法运行故障
- 训练作业卡死检测定位
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
- Ascend相关问题
-
推理部署
-
模型管理
- 创建模型失败，如何定位和处理问题？
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时，OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的？
- 通过OBS导入模型时，如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时，构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务，提示磁盘不足
- 创建模型成功后，部署服务报错，如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情，model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 订阅的模型一直处于等待同步状态
- 创建模型失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志
-
服务部署
- 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常
- 部署的在线服务状态为告警
- 服务启动失败
- 服务部署、启动、升级和修改时，拉取镜像失败如何处理？
- 服务部署、启动、升级和修改时，镜像不断重启如何处理？
- 服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？
- 服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？
- 模型使用CV2包部署在线服务报错
- 服务状态一直处于“部署中”
- 服务启动后，状态断断续续处于“告警中”
- 服务部署失败，报错No Module named XXX
- IEF节点边缘服务部署失败
- 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足
- 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found
- 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错
- 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments
- 内存不足如何处理？
- 在线服务数量限制默认为11个：ModelArts.3520
- 部署服务时报错exitcode:127
- 部署服务时报错pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims
- 服务预测
-
模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
- Lite Server
- Lite Cluster
-
常见问题
- 权限相关
- 存储相关
- Standard Workflow
-
Standard数据准备
- 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗？
- 如何将本地标注的数据导入ModelArts？
- 在ModelArts中数据标注完成后，标注结果存储在哪里？
- 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地？
- 在ModelArts中进行团队标注时，为什么团队成员收不到邮件？
- ModelArts团队标注的数据分配机制是什么？
- 如何将两个ModelArts数据集合并？
- 在ModelArts中同一个账户，图片展示角度不同是为什么？
- 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗？
- 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集？
- 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签？
- ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办？
- 如何切分ModelArts数据集？
- 如何删除ModelArts数据集中的图片？
-
Standard Notebook
- ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎？
- 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件？
- ModelArts的Notebook实例upload后，数据会上传到哪里？
- 在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中？
- 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名？
- 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？
- 在ModelArts的Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么？
- 如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本？
- 在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP？
- ModelArts的Notebook有代理吗？如何关闭？
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- Edge
- API/SDK
- Lite Server
- Lite Cluster
- 历史文档待下线
- 视频帮助
- 文档下载
- 通用参考
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动态挂载OBS
功能介绍
在运行中的Notebook实例，支持将“OBS并行文件系统”挂载到实例中指定的文件目录，挂载后可以在容器中以文件系统操作方式完成OBS并行文件系统对象的读写。
接口约束
暂无约束
调试
您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
URI
POST /v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
instance_id |
是 |
String |
Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 |
|
project_id |
是 |
String |
用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 |
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
category |
否 |
String |
存储类型。可选值为OBS。 |
|
mount_path |
否 |
String |
在Notebook实例中挂载的路径，必须在Notebook的/data/的子目录下。 |
|
uri |
否 |
String |
OBS对象路径，示例：obs://modelarts/notebook/。 |
响应参数
状态码：200
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
category |
String |
存储类型。可选值为OBS。 |
|
id |
String |
动态挂载实例ID。 |
|
mount_path |
String |
在Notebook实例中挂载的路径。 |
|
status |
String |
动态挂载OBS状态。枚举值如下：
|
|
uri |
String |
OBS对象路径。 |
状态码：201
Created
请求示例
动态挂载OBS。将“OBS并行文件系统”挂载到实例中指定的文件目录“/data/wang/”。
{
"category" : "OBS",
"mount_path" : "/data/wang/",
"uri" : "obs://authoring-test/wang/"
}响应示例
状态码：200
OK
{
"id" : "91dd2d3f-2d92-475f-a375-04636af26cc9",
"category" : "OBSFS",
"mount_path" : "/data/wang/",
"uri" : "obs://authoring-test/wang/",
"status" : "MOUNTING"
}状态码
|
状态码 |
描述 |
|---|---|
|
200 |
OK |
|
201 |
Created |
|
401 |
Unauthorized |
|
403 |
Forbidden |
|
404 |
Not Found |
错误码
请参见错误码。
父主题： 开发环境管理
