部署物体检测服务
部署上线
部署上线操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。
- 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
- 在服务部署页面,选择部署上线使用的资源规格。
- AI应用来源:默认为生成的AI应用。
- 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。
- 资源池:默认公共资源池。
- 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。
- 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。
- 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。
- 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。
目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时后”、“自定义”。如果选择“自定义”的模式,可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。
如果您购买了套餐包,计算节点规格可选择您的套餐包,同时在“配置费用”页签还可查看您的套餐包余量以及超出部分的计费方式,请您务必关注,避免造成不必要的资源浪费。
- 完成资源配置后,单击“继续运行”,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将AI应用部署为在线服务。
服务测试
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-standard-modelarts/figure/zh-cn_image_0000001914784477.png)
- 模型部署完成后,“服务部署”节点,单击“实例详情”按钮,进入服务预测界面,在“预测”页签单击“上传”,选择本地图片进行测试。
- 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出结果。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加图片并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务,操作指导请参见“访问在线服务”。
目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。
表1 预测结果中的参数说明 参数
说明
detection_classes
每个检测框的标签。
detection_boxes
每个检测框的四点坐标(y_min,x_min,y_max,x_max),如图2所示。
detection_scores
每个检测框的置信度。
- 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务,可单击“启动”恢复。
- 如果您启用了自动停止功能,服务将在指定时间后自动停止,不再产生费用。