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开发环境
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VS Code连接开发环境失败故障处理
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口
- 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接
- VS Code连接开发环境失败时的排查方法
- 远程连接出现弹窗报错:Could not establish connection to xxx
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决?
- 连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决?
- 远程连接处于retry状态如何解决?
- 报错“The VS Code Server failed to start”如何解决?
- 报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决?
- 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决?
- 报错“Connection permission denied (publickey)”如何解决
- 报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决?
- 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
- 报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决?
- 报错“An SSH installation couldn't be found”或者“Could not establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决?
- 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决?
- 报错“Host key verification failed.'或者'Port forwarding is disabled.”如何解决?
- 报错“Failed to install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exiting now.”如何解决?
- VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
- VS Code连接后长时间未操作,连接自动断开
- VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长
- 使用SSH连接,报错“Connection reset”如何解决?
- 使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决?
- VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies
- 使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题
- 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配
- VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理?
-
自定义镜像故障
- Notebook自定义镜像故障基础排查
- 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False,Error response from daemon,Cannot pause container xxx”如何解决?
- 镜像保存时报错“container size %dG is greater than threshold %dG”如何解决?
- 保存镜像时报错“too many layers in your image”如何解决?
- 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?
- 镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.”
- 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel
- 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决?
- 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found)
- 用户使用torch报错Unexpected error from cudaGetDeviceCount
- 其他故障
-
训练作业
- OBS操作相关故障
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包,安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”
- 系统容器异常退出
- 硬盘限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败,返回错误码139
- 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码?
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
- 日志提示“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'”
- 日志提示“No module name 'unidecode'”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错
- 日志出现ECC错误,导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
- 预置算法运行故障
- 训练作业运行失败
- 专属资源池创建训练作业
- 训练作业性能问题
- Ascend相关问题
-
推理部署
-
模型管理
- 创建模型失败,如何定位和处理问题?
- 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限
- 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败
- 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
- 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志
- 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败
- 通过自定义镜像创建模型失败
- 导入模型后部署服务,提示磁盘不足
- 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题
- 自定义镜像导入配置运行时依赖无效
- 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码
- 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
- 导入模型提示单个模型文件超过5G限制
- 订阅的模型一直处于等待同步状态
- 创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志
-
服务部署
- 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常
- 部署的在线服务状态为告警
- 服务启动失败
- 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理?
- 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
- 模型使用CV2包部署在线服务报错
- 服务状态一直处于“部署中”
- 服务启动后,状态断断续续处于“告警中”
- 服务部署失败,报错No Module named XXX
- IEF节点边缘服务部署失败
- 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足
- 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found
- 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错
- 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments
- 内存不足如何处理?
- 服务预测
-
模型管理
- MoXing
- API/SDK
- 资源池
-
Lite Server
- GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决
- GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决
- GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决
- GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决?
- GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML
- 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决?
- GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error
- 使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed
- 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案
- GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败
- 裸金属服务器Euler OS升级NetworkManager-config-server导致SSH链接故障解决方案
- Lite Cluster
-
常见问题
- 权限相关
- 存储相关
- Standard自动学习
- Standard Workflow
-
Standard数据准备
- 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗?
- 如何将本地标注的数据导入ModelArts?
- 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里?
- 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地?
- 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
- ModelArts团队标注的数据分配机制是什么?
- 如何将两个ModelArts数据集合并?
- 在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么?
- 在ModelArts中智能标注完成后新加入数据需要重新训练吗?
- 在ModelArts中如何将图片划分到验证集或者训练集?
- 在ModelArts中物体检测标注时能否自定义标签?
- ModelArts数据集新建的版本找不到怎么办?
- 如何切分ModelArts数据集?
- 如何删除ModelArts数据集中的图片?
-
Standard Notebook
- ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎?
- 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?
- ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里?
- 在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中?
- 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名?
- 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据?
- 在ModelArts的Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么?
- 如何查看ModelArts的Notebook使用的cuda版本?
- 在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP?
- ModelArts的Notebook有代理吗?如何关闭?
- 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel?
- 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件?
- 在ModelArts的Notebook实例重启时,数据集会丢失吗?
- 在ModelArts的Notebook的Jupyterlab可以安装插件吗?
- 在ModelArts的Notebook的CodeLab中能否使用昇腾卡进行训练?
- 如何在ModelArts的Notebook的CodeLab上安装依赖?
- 在ModelArts的Notebook中安装远端插件时不稳定要怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code调试代码无法进入源码怎么办?
- 在ModelArts的Notebook中使用VS Code如何查看远端日志?
- 在ModelArts的Notebook中如何打开VS Code的配置文件settings.json?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿?
- 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件?
- 在ModelArts的VS Code中如何把本地插件安装到远端或把远端插件安装到本地?
- 在ModelArts的Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?
- 在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多?
- 在ModelArts的Notebook中使用MoXing时,如何进行增量训练?
- 在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况?
- 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息?
- 在ModelArts的Notebook中JupyterLab的目录、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系是什么?
- 如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集?
- pip介绍及常用命令
- 在ModelArts的Notebook中不同规格资源/cache目录的大小是多少?
- 资源超分对在ModelArts的Notebook实例有什么影响?
- 如何在Notebook中安装外部库?
- 在ModelArts的Notebook中,访问外网速度不稳定怎么办?
-
Standard模型训练
- 在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办?
- 在ModelArts中训练好后的模型如何获取?
- 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练?
- 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据?
- 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互?
- 在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量?
- 在ModelArts上如何创建引用第三方依赖包的训练作业?
- 在ModelArts训练时如何安装C++的依赖库?
- 在ModelArts训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕?
- 如何在ModelArts训练作业中加载部分训练好的参数?
- ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办?
- 在ModelArts训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径?
- 自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径?
- ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少?
- ModelArts训练作业为什么存在/work和/ma-user两种超参目录?
- 如何查看ModelArts训练作业资源占用情况?
- 如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号?
-
Standard推理部署
- 如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中?
- ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数?
- 在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务,如何修改端口?
- ModelArts平台是否支持多模型导入?
- 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制?
- ModelArts在线服务和批量服务有什么区别?
- ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别?
- 在ModelArts中部署模型时,为什么无法选择Ascend Snt3资源?
- ModelArts线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地?
- ModelArts在线服务预测请求体大小限制是多少?
- ModelArts部署在线服务时,如何避免自定义预测脚本python依赖包出现冲突?
- ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度?
- 在ModelArts中调整模型后,部署新版本模型能否保持原API接口不变?
- ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么?
- ModelArts在线服务处于运行中时,如何填写request header和request body?
-
Standard镜像相关
- 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook?
- 如何登录并上传镜像到SWR?
- 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量?
- 如何通过docker镜像启动容器?
- 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源?
- ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项?
- 镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么?
- 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败?
- 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小?
- 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗?
- 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787怎么处理?
- 用户如何设置默认的kernel?
- Standard专属资源池
- Studio
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- API/SDK
- Lite Server
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修复Standard专属资源池故障节点
Standard专属资源池支持对故障节点进行修复操作,目前提供了替换节点、高可用冗余节点、重置节点和重启节点等方式。华为云技术支持在故障定位和性能诊断时,部分运维操作需要用户授权才可进行,本章节同时也介绍了如何进行授权操作。
故障节点处理方式
- 替换节点:替换节点后,节点名称会发生变化。原有节点会被释放掉。在资源池详情页的“节点”页签中提供了对单个节点替换的功能。可单击节点页签操作列的“替换”,即可实现对单个节点的替换。替换节点操作不会收取费用。
单击“操作记录”可查看当前资源池替换节点的操作记录。“运行中”表示节点在替换中。替换成功后,节点列表中会显示新的节点名称。
替换最长时间为24小时,超时后仍然未找到合适的资源,状态会变为“失败”。可将鼠标悬浮在
图标上,查看具体失败原因。
说明:
- 每天累计替换的次数不超过资源池节点总数的20%,同时替换的节点数不超过资源池节点总数的5%。
- 替换节点时需确保有空闲节点资源,否则替换可能失败。
- 当操作记录里有节点处于重置中时,该资源池无法进行替换节点操作。
- 高可用冗余节点
高可用冗余节点作为专属资源池内的备用节点,能够在普通节点故障时自动进行切换,可以提升资源池整体的SLA,有效避免单个节点故障造成的业务受损。用户可以根据自身业务的可靠性要求设置池内的高可用节点数量。
须知:
高可用冗余节点不能用于业务运行,将影响资源池的实际可用节点数量。资源池下发任务时,请注意选择实际可用的节点数量,当选择的节点数未剔除资源池的高可用冗余节点数时,会导致任务持续等待。
高可用冗余节点的运行机制:
- 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。
- 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节点”与“故障节点”交换高可用冗余标签,原“高可用冗余节点”自动解隔离成为普通节点,“故障节点”则成为“高可用冗余节点”,由于高可用冗余节点仅是对故障节点的切换,此时仍需对切换后的故障节点进行维修,维修后才能用于后续的自动切换。故障节点修复后,“高可用冗余”标签维持不变,修复好的节点变为新的高可用冗余节点。
相比于其他故障修复方式,高可用冗余节点可使用户免于关注节点状态,减少运维成本。但由于用户需要付费购买备用节点作为高可用冗余节点,因此资源成本会提高。
如何设置高可用节点:当前支持从资源池角度批量设置多个高可用冗余节点,也支持设置单个节点为高可用冗余节点。
- 资源池批量设置多个高可用冗余节点
- 方式一:在购买时设置(仅Snt9C支持)
图1 购买时设置
参数说明:
- 开启高可用冗余:是否开启资源池的高可用冗余,超节点默认开启高可用冗余。
- 冗余节点分布策略:冗余节点的分布策略,超节点仅支持step均分:每个超节点内预留相同数量的冗余节点。
- 冗余实例数:此规格设置的高可用冗余实例数量。冗余系数指的是冗余节点分布策略为step均分时,每个超节点内预留的冗余节点数量。
- 方式二:在资源池详情页的规格页签设置
图2 规格页签设置图3 设置高可用冗余能力
- 方式三:在扩缩容页面设置
图4 设置高可用冗余能力
- 方式一:在购买时设置(仅Snt9C支持)
- 设置单节点为高可用冗余节点
- 开启高可用冗余
挑选无业务节点作为高可用冗余节点使用,在资源池详情页,“节点”页签下,在想要开启高可用冗余的节点操作列,单击“更多 > 开启高可用冗余”,设置成功后,该节点高可用冗余列标签变为“启用”。
如果想批量设置节点开启高可用冗余,可勾选多个节点后,单击列表上方的“开启高可用冗余”按钮实现批量开启。
图5 开启高可用冗余能力图6 高可用冗余节点说明:
- 资源池内高可用冗余节点的建议比例: 每种资源规格建议按5%设置,如每20个节点中挑选一个作为1个高可用冗余节点。
- 无业务节点定义:在资源池详情“节点”页签下,如果GPU/Ascend的可用数等于总数,则为无业务节点。
- 关闭高可用冗余
在资源池详情页,“节点”页签下,在想要关闭高可用冗余的节点操作列,单击“更多 > 关闭高可用冗余”,设置成功后,该节点高可用冗余列标签变为“--”。
取消高可用冗余将会解除隔离,工作负载可正常调度到节点上,节点不再作为备用节点使用。
如果想批量设置节点关闭高可用冗余,可勾选多个节点后,单击列表上方的“关闭高可用冗余”按钮实现批量关闭。
图7 关闭高可用冗余能力图8 非高可用冗余
- 开启高可用冗余
- 重置节点:需要升级节点操作系统时,可通过重置节点完成。更新节点配置时产生故障报错,也可通过重置节点修复故障。
“节点”页签中提供节点重置的功能。单击操作列的“重置”,可实现对单个节点的重置。勾选多个节点的复选框,单击操作记录旁的“重置”按钮,可实现对多个节点的重置。
下发重置节点任务时需要填写以下参数:
表1 重置参数说明 参数名称
说明
操作系统
选择下拉框中支持的操作系统。
配置方式
选择重置节点的配置方式。
- 按节点比例:重置任务包含多个节点时,同时被重置节点的最高比例。
- 按节点数量:重置任务包含多个节点时,同时被重置节点的最大个数。
单击“操作记录”可查看当前资源池重置节点的操作记录。重置中节点状态为“重置中”,重置成功后,节点状态变为“可用”。重置节点操作不会收取费用。
图9 重置节点说明:
- 重置节点将影响相关业务的运行,请谨慎操作。
- 节点状态为“可用”的节点才能进行重置。
- 同一时间单个节点只能处于一个重置任务中,无法对同一个节点同时下发多个重置任务。
- 当操作记录里有节点处于替换中时,该资源池无法进行重置节点操作。
- 当资源池处于驱动升级状态时,该资源池无法进行重置节点操作。
- GPU和NPU规格,重置节点完成后,节点可能会出现驱动升级的现象,请耐心等待。
图10 操作记录 - 重启节点
资源池详情页的“节点”页签中提供节点重启的功能。单击操作列的“重启”,可实现对单个节点的重启。勾选多个节点的复选框,单击操作记录旁的“重启”按钮,可实现对多个节点的重启。
下发重启节点任务时需要选择对应节点,重启节点将影响相关业务的运行,请谨慎操作。
单击“操作记录”可查看当前资源池节点的操作记录。重启中节点状态为“重启中”,重启成功后,节点状态变为“可用”。重启节点操作不会收取费用。
图11 重启节点图12 操作记录说明:
- 重启节点将影响相关业务的运行,请谨慎操作。
- 节点状态为“可用”、“不可用”的节点才能进行重启。
- 同一时间单个节点只能处于一个重启任务中,无法对同一个节点同时下发多个重启任务。
- 当操作记录里某节点处于替换中、重置中或删除中时,无法对该节点进行重启节点操作。
- 当资源池处于驱动升级状态时,该资源池无法进行重启节点操作。
- 节点重启成功后,可能出现短暂不可用现象,是正在拉起业务服务及健康检查,请耐心等待。
- 删除/退订节点:
- 如果是“按需计费”的资源池,您可单击操作列的“删除”,即可实现对单个节点的资源释放。
如果想批量删除节点,勾选待删除节点名称前的复选框,然后单击名称上方的“删除”,即可实现对多个节点的资源释放。
- 如果是“包年/包月”且资源未到期的资源池,您可单击操作列的“退订”,即可实现对单个节点的资源释放。
- 如果是“包年/包月”且资源到期的资源池(处于宽限期),您可单击操作列的“释放”,即可实现对单个节点的资源释放。
部分“包年/包月”节点会出现“删除”按钮,原因是该节点为存量节点,单击“删除”即可实现节点的资源释放。
说明:
- 删除/退订/释放节点可能导致该节点上运行的作业失败,请保证该节点无任务运行时再进行操作。
- 当资源池中存在异常节点时,可通过删除/退订/释放操作,将资源池中指定的异常节点移除,再通过扩容专属资源池获得和之前相同的总节点个数。
- 仅有一个节点时,无法进行删除/退订/释放操作。
- 如果是“按需计费”的资源池,您可单击操作列的“删除”,即可实现对单个节点的资源释放。
授权技术支持定位故障
华为云技术支持在故障定位和性能诊断时,部分运维操作需要用户授权才可进行。您可在资源池详情页的节点页签下,找到对应节点,在操作列单击“更多 > 授权”,在弹出的提示框中单击“确认”即可完成授权。
正常情况下,该授权按钮为置灰状态。当华为云技术支持发起运维申请后,按钮会变为可点状态。
在完成运维操作后,华为云技术支持会主动关闭已获得授权,无需您额外操作。