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更新时间：2024-10-23 GMT+08:00

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创建算法

功能介绍

创建一个算法。

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您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v2/{project_id}/algorithms

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

请求参数

表2 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
metadata	否	AlgorithmMetadata object	算法的元数据，描述算法基本信息。
job_config	否	AlgorithmJobConfig object	算法配置信息，如启动文件等。
resource_requirements	否	Array of ResourceRequirement objects	算法资源约束。可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。
advanced_config	否	AlgorithmAdvancedConfig object	算法高级策略： auto_search

表3 AlgorithmMetadata
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	Integer	算法uuid，创建算法时无需填写。
name	是	String	算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
description	否	String	对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。
workspace_id	否	String	指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。
ai_project	否	String	指定算法所属的ai项目，默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线，无需关注。

表4 AlgorithmJobConfig
参数	是否必选	参数类型	描述
code_dir	否	String	算法的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。
boot_file	否	String	算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。
command	否	String	自定义镜像算法的容器启动命令。
parameters	否	Array of Parameters objects	算法的运行参数。
inputs	否	Array of AlgorithmCreateInput objects	算法的数据输入。
outputs	否	Array of AlgorithmCreateOutput objects	算法的数据输出。
engine	否	AlgorithmCreateEngine object	算法的引擎。
parameters_customization	否	Boolean	算法是否允许创建训练作业时自定义超参。

表5 Parameters
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	参数名称。
value	否	String	参数值。
description	否	String	参数描述信息。
constraint	否	ParametersConstraint object	参数属性。
i18n_description	否	I18nDescription object	国际化描述。

表6 ParametersConstraint
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	String	参数种类。
editable	否	Boolean	是否可编辑。
required	否	Boolean	是否必须。
sensitive	否	Boolean	是否敏感。该功能暂未实现。
valid_type	否	String	有效种类。
valid_range	否	Array of strings	有效范围。

表7 I18nDescription
参数	是否必选	参数类型	描述
language	否	String	国际语种。
description	否	String	描述信息。

表8 AlgorithmCreateInput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	数据输入通道名称。
description	否	String	数据输入通道描述信息。
remote_constraints	否	Array of RemoteConstraint objects	数据输入约束。

表9 RemoteConstraint
参数	是否必选	参数类型	描述
data_type	否	String	数据输入类型，支持数据存储位置（OBS）、ModelArts数据集两种方式。
attributes	否	Array of Map<String,String> objects	数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format：数据格式。 data_segmentation：数据切分方式。 dataset_type：标注类型。

**表10** AlgorithmCreateOutput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	数据输出通道名称。
description	否	String	数据输出通道描述信息。

**表11** AlgorithmCreateEngine
参数	是否必选	参数类型	描述
engine_id	否	String	算法选择的引擎规格ID。
engine_name	否	String	算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。
engine_version	否	String	算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。
image_url	否	String	算法选择的自定义镜像地址。

**表12** ResourceRequirement
参数	是否必选	参数类型	描述
key	否	String	资源约束，可选键值如： flavor_type（资源类型），对应值可选择CPU、GPU或Ascend； device_distributed_mode（是否支持多卡训练），对应值可选择multiple（支持）、singular（不支持）； host_distributed_mode（是否支持分布式训练），对应值可选择multiple（支持）、singular（不支持）。
values	否	Array of strings	资源约束键对应值。
operator	否	String	键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。

**表13** AlgorithmAdvancedConfig
参数	是否必选	参数类型	描述
auto_search	否	AutoSearch object	超参搜索策略。

**表14** AutoSearch
参数	是否必选	参数类型	描述
skip_search_params	否	String	需要排除的超参组合。
reward_attrs	否	Array of RewardAttrs objects	搜索指标列表。
search_params	否	Array of SearchParams objects	搜索参数。
algo_configs	否	Array of AlgoConfigs objects	搜索算法配置。

**表15** RewardAttrs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	指标名称。
mode	否	String	搜索方向。 - max指定时表示指标值越大越好； - min指定时表示指标值越小越好。
regex	否	String	指标正则表达式。

**表16** SearchParams
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	超参名称。
param_type	否	String	参数类型。 - continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 - discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。
lower_bound	否	String	超参下界。
upper_bound	否	String	超参上界。
discrete_points_num	否	String	连续型超参离散化取值个数。
discrete_values	否	Array of strings	离散型超参的取值列表。

**表17** AlgoConfigs
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	搜索算法名称。
params	否	Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects	搜索算法参数。

**表18** AutoSearchAlgoConfigParameter
参数	是否必选	参数类型	描述
key	否	String	参数键。
value	否	String	参数值。
type	否	String	参数种类。

响应参数

状态码： 201

**表19** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
metadata	metadata object	算法的元数据，描述算法基本信息。
job_config	job_config object	算法配置信息，如启动文件等。
resource_requirements	Array of resource_requirements objects	算法资源约束，可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。
advanced_config	advanced_config object	算法高级策略： auto_search

**表20** metadata
参数	参数类型	描述
id	Integer	算法uuid，创建算法时无需填写。
name	String	算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
description	String	对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。
workspace_id	String	指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。
ai_project	String	指定算法所属的ai项目，默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线，无需关注。
user_name	String	用户名称。
domain_id	String	用户的domainID。
source	String	算法来源类型。
api_version	String	算法api版本，标识新旧版。
is_valid	String	算法可用性。
state	String	算法状态。
tags	Array of Map<String,String> objects	算法标签。
attr_list	Array of strings	算法属性列表。
version_num	Integer	算法版本数量，默认为0。
size	Integer	算法大小。
create_time	Long	算法创建时间戳。
update_time	Long	算法更新时间戳。

**表21** job_config
参数	参数类型	描述
code_dir	String	算法的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。
boot_file	String	算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。
command	String	自定义镜像算法的容器启动命令。
parameters	Array of Parameter objects	算法的运行参数。
inputs	Array of inputs objects	算法的数据输入。
outputs	Array of outputs objects	算法的数据输出。
engine	engine object	算法的引擎。
code_tree	Array of code_tree objects	算法的目录结构树。
parameters_customization	Boolean	算法是否允许创建训练作业时自定义超参。

**表22** Parameter
参数	参数类型	描述
name	String	参数名称。
value	String	参数值。
description	String	参数描述信息。
constraint	constraint object	参数属性。
i18n_description	i18n_description object	国际化描述。

**表23** constraint
参数	参数类型	描述
type	String	参数种类。
editable	Boolean	是否可编辑。
required	Boolean	是否必须。
sensitive	Boolean	是否敏感。该功能暂未实现。
valid_type	String	有效种类。
valid_range	Array of strings	有效范围。

**表24** i18n_description
参数	参数类型	描述
language	String	国际语种，可选值如下： zh-cn（中文） en-us（英文）
description	String	国际化语种的描述信息。

**表25** inputs
参数	参数类型	描述
name	String	数据输入通道名称。
description	String	数据输入通道描述信息。
remote_constraints	Array of remote_constraints objects	数据输入约束。

**表26** remote_constraints
参数	参数类型	描述
data_type	String	数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。
attributes	Array of Map<String,String> objects	数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format数据格式。 data_segmentation数据切分方式。 dataset_type标注类型。

**表27** outputs
参数	参数类型	描述
name	String	数据输出通道名称。
description	String	数据输出通道描述信息。

**表28** engine
参数	参数类型	描述
engine_id	String	算法选择的引擎规格ID。
engine_name	String	算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。
engine_version	String	算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。
image_url	String	算法选择的自定义镜像地址。

**表29** code_tree
参数	参数类型	描述
name	String	算法目录树当前层级目录名。
children	Object	算法目录树当前层级目录下子文件和子目录。

**表30** resource_requirements
参数	参数类型	描述
key	String	资源约束，可选值如下：资源类型（flavor_type），对应值可选择CPU、GPU或Ascend；是否支持多卡训练（device_distributed_mode），对应值可选择支持（multiple）、不支持（singular）；是否支持分布式训练（host_distributed_mode），对应值可选择支持（multiple）、不支持（singular）。
value	Array of strings	资源约束键对应值。
operator	String	键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。

**表31** advanced_config
参数	参数类型	描述
auto_search	auto_search object	超参搜索策略。

**表32** auto_search
参数	参数类型	描述
skip_search_params	String	需要排除的超参组合。
reward_attrs	Array of reward_attrs objects	搜索指标列表。
search_params	Array of search_params objects	搜索参数。
algo_configs	Array of algo_configs objects	搜索算法配置。

**表33** reward_attrs
参数	参数类型	描述
name	String	指标名称。
mode	String	搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好； min指定时表示指标值越小越好。
regex	String	指标正则表达式。

**表34** search_params
参数	参数类型	描述
name	String	超参名称。
param_type	String	参数类型。 continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框。 discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。
lower_bound	String	超参下界。
upper_bound	String	超参上界。
discrete_points_num	String	连续型超参离散化取值个数。
discrete_values	String	离散型超参的取值列表。

**表35** algo_configs
参数	参数类型	描述
name	String	搜索算法名称。
params	Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects	搜索算法参数。

**表36** AutoSearchAlgoConfigParameter
参数	参数类型	描述
key	String	参数键。
value	String	参数值。
type	String	参数种类。

请求示例

创建算法。设置算法名称为“TestModelArtsalgorithm”，描述为“This is a ModelArts algorithm”。

POST https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms

{
  "metadata" : {
    "name" : "TestModelArtsalgorithm",
    "description" : "This is a ModelArts algorithm"
  },
  "job_config" : {
    "code_dir" : "/algo-test/pytorch/work1/code/",
    "boot_file" : "/algo-test/pytorch/work1/code/test-pytorch.py",
    "parameters" : [ {
      "name" : "test-parameter",
      "value" : "10",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : false,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    } ],
    "parameters_customization" : true,
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "description" : "data source."
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "description" : "model output."
    } ],
    "engine" : {
      "engine_name" : "PyTorch",
      "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6"
    }
  }
}

响应示例

状态码： 201

{
  "metadata" : {
    "id" : "2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7",
    "name" : "TestModelArtsalgorithm",
    "description" : "This is a ModelArts algorithm",
    "create_time" : 1636600721742,
    "workspace_id" : "0",
    "ai_project" : "default-ai-project",
    "user_name" : "",
    "domain_id" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "source" : "custom",
    "api_version" : "",
    "is_valid" : true,
    "state" : "",
    "size" : 4791,
    "tags" : null,
    "attr_list" : null,
    "version_num" : 0,
    "update_time" : 0
  },
  "job_config" : {
    "code_dir" : "/algo-test/pytorch/work1/code/",
    "boot_file" : "/algo-test/pytorch/work1/code/test-pytorch.py",
    "command" : "",
    "parameters" : [ {
      "name" : "test-parameter",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "10",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : false,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    } ],
    "parameters_customization" : true,
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "description" : "name to translate"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "description" : "name to translate"
    } ],
    "engine" : {
      "engine_id" : "pytorch-cp36-1.3.0",
      "engine_name" : "PyTorch",
      "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6"
    },
    "code_tree" : {
      "name" : "code/",
      "children" : [ {
        "name" : "test-pytorch.py"
      } ]
    }
  },
  "resource_requirements" : null,
  "advanced_config" : { }
}

状态码

状态码	描述
201	ok

错误码

请参见错误码。

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