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主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)/
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更新时间:2024-08-17 GMT+08:00
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单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。
图1 查看训练作业
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000001982414585.png)
在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。
- 吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数
- loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。
图2 查看日志和性能
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000001982534465.png)