最新动态
本文介绍了AI开发平台ModelArts各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。
2024年11月
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相关文档 |
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ModelArts Notebook支持创建定时任务 |
介绍了如何创建定时任务、一键运行Notebook文件、如何设置定时执行代码块的时间和频率等。 |
商用 |
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2 |
Lite Cluster节点支持批量计费 |
Lite Cluster节点支持批量续费、开通自动续费、修改自动续费和退订操作。 |
商用 |
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3 |
Snt9b硬件故障支持在线服务故障自动重启 |
当系统检测到Snt9b硬件故障时，自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务，提升了推理在线服务的恢复速度。 |
商用 |
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4 |
通过VPC访问通道的方式访问在线服务 |
通过在自己账号的指定VPC下创建终端节点，连接到ModelArts的终端节点服务。 |
商用 |
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5 |
MindSpore预置框架支持msrun和torchrun启动方式 |
训练训练中的Ascend-Powered-Engine预置框架支持通过配置环境变量“MA_RUN_METHOD”设置启动方式，可以设置为msrun和torchrun。 |
商用 |
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6 |
训练作业支持配置卡死检测时间 |
ModelArts预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TIME=30”，表示30分钟内进程IO无变化则判定作业卡死。该参数值支持修改。 |
商用 |
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7 |
训练作业支持批量录入超参和环境变量 |
在创建和修改训练作业时，支持批量录入超参和环境变量，提升创建效率。 |
商用 |
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8 |
自定义镜像训练作业支持配置节点间SSH免密互信 |
当使用MPI和Horovod框架的自定义镜像进行分布式训练时，支持配置训练作业节点间SSH免密互信。 |
商用 |
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9 |
MaaS支持免费体验预置服务 |
ModelArts Studio大模型即服务平台给新用户分配了每个模型100万Tokens的免费调用额度，无需部署即可一键体验通义千问、Llama、ChatGLM等预置模型服务。 |
商用 |
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10 |
MaaS支持扩缩容模型服务的实例数 |
ModelArts Studio大模型即服务平台支持手动修改模型服务的实例数。 |
商用 |
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11 |
MaaS模型服务提供内容审核服务 |
ModelArts Studio大模型即服务平台在部署模型时，支持启用内容审核服务，阻止模型推理中有害内容的输入输出。 |
商用 |
2024年10月
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功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
ModelArts文档全新升级 |
按照产品形态区分用户指南，原有的ModelArts控制台对应操作手册合入ModelArts Standard用户指南。 新增ModelArts Studio、ModelArts Lite Server、ModelArts Lite Cluster、ModelArts AI Gallery用户指南。 |
商用 |
2024年08月
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功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
上线ModelArts Studio大模型即服务平台 |
ModelArts Studio大模型即服务平台（简称为MaaS）提供了开箱即用的模型开发工具链，支持大模型定制开发，构建云上大模型一站式模型开发托管服务。 |
商用 |
2024年07月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
Notebook下线算法开发套件文档 |
Notebook内置的算法开发套件下线，资料同步下线。 |
下线 |
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昇腾云ModelArts6.3.906版本发布 |
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商用 |
2024年03月
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功能名称 |
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相关文档 |
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1 |
PyTorch自定义镜像场景支持网络动态路由加速 |
支持启用Ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练的网络加速。 |
商用 |
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2 |
训练作业的故障恢复情况 |
当训练作业发生故障恢复时（例如进程级恢复、POD级重调度、JOB级重调度等），可以在作业详情页面查看故障恢复详情，里面记录了训练作业的启停情况。 |
商用 |
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3 |
训练支持配置自定义规格 |
在创建训练作业时，支持配置专属资源池的自定义规格，进而提升资源池的利用率。 |
商用 |
2024年01月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
Notebook的OBS，PFS，SFS增加扩展存储 |
在创建Notebook实例页面，如果有多个数据存储路径，可以单击“增加扩展存储配置”，增加用户指定的存储挂载目录。支持增加的存储类型有“存储桶OBS”、“并行文件系统PFS”、“弹性文件服务SFS”。OBS和PFS为白名单功能。 |
公测 |
2023年11月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
专属资源池新增节点故障隔离码列表 |
提供节点故障隔离码及对应检测方法定位故障。 |
商用 |
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2 |
创建专属资源池新增网段参数 |
创建专属资源池时，支持用户选择默认填充的网段和用户自定义网段。 |
商用 |
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3 |
创建专属资源池新增控制节点分布参数 |
创建专属资源池时，支持选择控制节点的分布位置，可选择随机分配和自定义可用区。 |
商用 |
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4 |
专属资源池支持IPv6 |
支持创建网络和创建专属资源池时选择开启IPv6功能。 |
商用 |
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5 |
专属资源池新增替换节点功能 |
专属资源池新增对单个节点替换的功能。 |
商用 |
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6 |
在线服务支持IPv6 |
支持创建在线服务时选择开启IPv6功能。 |
商用 |
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7 |
在线服务支持存储挂载功能 |
支持创建在线服务时选择存储挂载的功能。在服务运行时将存储卷以本地目录的方式挂载到计算节点（计算实例）。 |
商用 |
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8 |
CloudShell提供问题定位提示 |
训练作业处于非运行状态、权限不足等原因会导致无法CloudShell使用，用户可根据界面提供的提示定位原因。 |
商用 |
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9 |
训练作业支持配置容器运行时的用户ID |
创建训练作业，“启动方式”选择“预置框架”，引擎版本选择“自定义”时，支持用户自定义容器运行时的用户ID。 |
商用 |
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10 |
新增文档“预置框架启动流程说明” |
介绍了Tensorflow、PyTorch等预置训练框架启动原理。 |
商用 |
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11 |
Notebook cache盘容量上报 |
当前开发环境的cache盘使用时，没有容量告警，在使用时很容易超过限制，并直接重启Notebook实例。重启后多种配置重置，会导致用户数据丢弃，环境丢失，造成很不好的使用体验。因此提供了cache盘使用情况的监控和告警，并将数据上报至AOM平台。 |
商用 |
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12 |
TFServing框架迁移到推理自定义引擎 |
指导用户完成原生TFServing镜像到ModelArts推理自定义引擎的改造。 |
商用 |
2023年10月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
“工具指南”文档下线 |
工具指南文档已下线，内容合并至“开发环境> 本地IDE> 本地IDE（PyCharm）> 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook”中。 |
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2023年09月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
新增计费说明文档 |
介绍ModelArts的计费模式和计费项，也说明了如何变更计费模式、如何续费、如何查看费用账单、如何停止计费等。 |
商用 |
2023年08月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
弹性裸金属 |
弹性裸金属功能提供不同型号的xPU裸金属服务器，您可以通过弹性公网IP进行访问，在给定的操作系统镜像上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件，使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作，满足算法工程师进行日常训练的需要。 |
公测 |
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2 |
训练作业支持按资源池维度筛选训练作业 |
训练作业详情列表页面，支持按资源池维度筛选训练作业。 |
商用 |
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3 |
ModelArts推理平台支持大模型导入 |
ModelArts推理平台支持大模型场景下的AI应用管理和服务部署。 |
商用 |
2023年05月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
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1 |
AI应用管理创建AI应用子章节标题优化 |
创建AI应用子章节标题与管理控制台创建AI应用页面元模型来源保持一致。 |
商用 |
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2 |
在线服务支持Websocket访问 |
WebSocket访问在线服务，客户端和服务端只需要完成一次握手，两者之间就可以建立持久性的连接，并进行双向数据传输。 |
商用 |
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3 |
上线训练作业优先级细粒度权限配置功能 |
使用新版专属资源池进行训练的作业，支持在创建训练作业时设置任务优先级，默认用户权限可选择优先级1和2，配置了"设置作业为高优先级"权限的用户可选择优先级1~3。 |
商用 |
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4 |
ModelArts CLI面向本地开发场景支持任务提交、实例支持镜像构建能力展示与镜像切换 |
ModelArts CLI，即ModelArts命令行工具，是一个跨平台命令行工具，用于连接ModelArts服务并在ModelArts资源上执行管理命令。支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据拷贝等。 |
商用 |
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5 |
新增使用Grafana查看AOM中的监控指标资料 |
Grafana是一种数据可视化工具，支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板，ModelArts提供了几种常用的监控视图模板，可以导入Grafana中，配置后就可以通过Grafana查看上报到AOM中的ModelArts监控指标。 |
商用 |
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6 |
Notebook实例事件更新 |
完善Notebook实例整个生命周期的事件信息。 |
商用 |
2023年03月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
上线新版专属资源池 |
新版专属资源池是一个全面的技术和产品的改进，主要功能有专属资源池类型归一、自助专属池网络打通、更加完善的集群信息、自助管理集群加速卡驱动和更细粒度的资源划分。 |
商用 |
2023年01月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
数据标注平台 |
数据标注平台功能下线，原团队标注的LabelConsole功能融合至ModelArts-Console。 |
下线 |
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2 |
新版训练优化事件查看功能 |
事件信息提示优化，用户能更清晰地知道当前训练阶段及耗时情况。 |
商用 |
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3 |
上线查看Notebook实例事件功能 |
当Notebook实例启动和运行时，可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件。通过查看事件，用户可以看到实例的运行或者异常状态详情。 |
商用 |
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4 |
标签管理服务TMS |
ModelArts支持对接标签管理服务TMS，在ModelArts中创建资源消耗性任务（例如：创建Notebook、训练作业、推理在线服务）时，可以为这些任务配置标签，通过标签实现资源的多维分组管理。 |
商用 |
2022年11月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
上线新版自动学习 |
创建项目即可创建Workflow工作流，可覆盖5个自动学习项目类型。由Workflow承载，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。 |
公测 |
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2 |
SDK参考中新增文件传输内容 |
支持上传本地文件和文件夹至OBS，支持下载OBS文件和文件夹至本地。 |
公测 |
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3 |
新增AI应用管理、服务部署、服务预测故障排除和常见问题案例 |
新增在使用AI应用、服务部署和服务预测时发现的常见问题和故障案例。包括通过自定义镜像创建AI应用失败、导入AI应用对于镜像大小限制、子用户创建AI应用时构建镜像失败、服务启动失败、服务预测失败、自定义镜像导入模型部署上线调用API报错等。 |
公测 |
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4 |
新增API参考的权限策略和授权项 |
新增开发环境权限（新版）、训练作业权限（新版）内容，主要介绍了开发环境和训练作业的细化权限说明。 |
公测 |
2022年08月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
补齐调用在线服务接口的多语言示例 |
ModelArts支持通过API接口进行在线服务预测，为更好的指导开发者使用，本次补齐多种认证方式下的Python和Java语言的请求示例。 |
公测 |
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2 |
训练作业卡死检测 |
训练作业在运行中可能会因为某些未知原因导致作业卡死，如果不能及时发现，就会导致无法及时释放资源，从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本，提高使用体验，ModelArts提供了卡死检测功能，能自动识别作业是否卡死，并在日志详情界面上展示，同时能配置通知及时提醒用户作业卡死。 |
公测 |
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3 |
使用自定义镜像创建新版训练作业 |
ModelArts平台提供了Tensorflow，Pytorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 |
公测 |
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4 |
用户可以在Notebook实例中更改SSH配置信息 |
在创建Notebook实例时，如果配置了SSH远程开发，当用户需要更换密钥对或白名单时，则可以在Notebook的实例详情页修改SSH的配置信息。 |
公测 |
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5 |
在Notebook中构建并调试推理镜像 |
用户可以在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像，调试成功后，使用该镜像创建AI应用，并部署为在线服务。 |
公测 |
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6 |
查看所有子账号的Notebook实例 |
给子用户授予“listAllNotebooks”和“listUsers”权限时，在Notebook页面上，打开“查看所有”，可以看到IAM项目下所有子用户创建的Notebook实例 。 |
公测 |
2022年05月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
新版训练故障自动恢复功能 |
在训练模型因硬件故障而导致训练失败时，提供容错检查和自动恢复能力。 |
公测 |
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2 |
新版训练上线事件查看功能 |
在训练作业运行周期中，可通过查看事件功能，了解训练作业运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。 |
公测 |
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3 |
新版训练模式选择功能 |
针对MindSpore类引擎，ModelArts提供训练模式选择，支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。 |
公测 |
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4 |
新版训练支持使用自定义镜像创建算法和训练作业 |
新版训练管理中，支持使用自定义镜像的方式创建并运行训练作业。 |
公测 |
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5 |
上线Workflow工作流功能 |
开发者可以基于ModelArts提供的Workflow工作流可视化运行AI开发全流程，也可以基于Python SDK开发自己的工作流。 |
公测 |
2022年03月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
PyCharm ToolKit工具支持对接新版训练管理 |
PyCharm ToolKit工具由Pycharm-ToolKit-2.2.1版本升级为Pycharm-ToolKit-latest版本。latest版本提交的训练作业，可以在新版训练管理中查看。 |
公测 |
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2 |
支持使用算法开发套件在新版Notebook中开发算法（已下线） |
ModelArts算法开发套件提供了一个全流程和白盒化的云原生算法开发工具，支持通过本地VSCode/PyCharm远程连接到云上开发环境后使用。Notebook作为算法工程开发入口，便于用户无感调用云上计算存储资源进行开发，同时提供丰富的、可扩展的算法套件便于用户使用或二次开发。 |
公测 |
2022年01月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
委托授权功能优化 |
委托授权功能优化，将ModelArts委托权限更细化，用户可以根据实际需要自定义和周边交互服务的授权。 |
公测 |
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2 |
上线Notebook JupyterLab中的文件上传功能 |
在Notebook JupyterLab中，支持上传文件 |
公测 |
2021年12月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
“模型”更名为“AI应用” |
为了更好的区分模型和AI应用的概念，将界面上的“模型管理”更名为“AI应用管理”。“模型”指的是模型文件；“AI应用”指的是可以直接部署的镜像，或是封装封装后的模型，亦或是自动学习获取到的应用。 |
公测 |
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2 |
上线基于开发环境的分布式训练调测 |
ModelArts提供了分布式训练调测的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。本文档提供了基于Pytorch和MindSpore引擎的单机多卡、多机多卡分布式调测指导，帮助用户快速适配分布式训练，减少训练时间。 |
公测 |
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3 |
上线基于MindInsight或TensorBoard的模型训练可视化 |
ModelArts支持在新版开发环境中开启TensorBoard和MindInsight可视化工具，有效地展示训练作业在运行过程中的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。帮助用户验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。 |
公测 |
2021年10月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
ModelArts文档调整优化 |
为了更方便用户使用和清晰的获取文档帮助，《AI工程师用户指南》将按照AI开发流程调整拆分为多本文档（包括：开发工具、数据准备与分析、数据标注、数据处理、模型开发、模型封装、推理部署），在页面左侧一级导航中呈现，并从用户使用场景对各模块文档进行了优化和改进。 《AI工程师用户指南》还会继续保留一段时间，供用户参考。 |
公测 |
2021年09月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
上线新版创建数据集 |
新版数据集中，创建数据集与创建数据标注任务解耦。 |
公测 |
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2 |
上线新版训练日志 |
在新版训练日志查看界面中，可以自动识别出导致训练作业失败的常见错误，并给出解决方案建议。 |
公测 |
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3 |
开发环境：上线VSCode ToolKit插件远程连接Notebook |
开发环境中支持使用VSCode ToolKit插件远程连接云上Notebook实例。 |
公测 |
2021年07月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
上线新版开发环境（Notebook） |
支持JupyterLab在线打开Notebook进行编码、支持通过本地IDE（PyCharm专业版、PyCharm ToolKit、VSCode）远程连接Notebook实例等。 |
公测 |
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2 |
AI框架：训练管理支持MindSpore1.2.0和Horovod |
新增支持使用MindSpore1.2.0和Horovod0.16.2引擎创建训练作业。 |
商用 |
2021年05月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
新版训练支持超参搜索功能 |
Modelarts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 |
商用 |
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2 |
上线新版算法管理 |
算法管理全新改版，带给您更加方便快捷的操作体验。 |
公测 |
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3 |
上线新版训练管理 |
新版训练作业和新版算法管理相互耦合，为您提供更优质的训练体验。旧版训练仍然保留 |
商用 |
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4 |
AI Gallery支持直接使用Notebook实例、发布文章和报名实践。 |
AI Gallery支持通过 Run in ModelArts 将Notebook案例在ModelArts控制台快速打开、运行以及进行二次开发。 AI Gallery既可以发布个人技术文章，也可以阅读和学习他人分享的技术文章。 AI Gallery支持报名参加官方发布的各类AI开发实践活动 |
公测 |
2021年04月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
在线服务支持个性化配置 |
在线服务支持为不同版本设定不同配置条件，并支持携带自定义运行参数，丰富版本分流策略或同一版本内的不同运行配置。 |
商用 |
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2 |
新增基础教程，帮助用户上手自定义镜像功能 |
ModelArts为用户提供了多种常见的预置引擎，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。基础教程中提供两个案例帮助用户了解自定义镜像使用场景。 |
商用 |
2021年02月
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功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
新增基础教程（数据管理），帮助新手用户快速了解数据管理功能 |
在AI模型开发过程中，数据科学家需要花费较多时间在数据准备环境。包括数据预处理、数据标注等工作，当数据量庞大、种类较多时，数据准备工作繁琐，且耗时长。 本案例介绍如何针对样例数据集，进行数据预处理、自动分组、智能标注、特征分析等操作，完成数据集准备。 |
公测 |
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2 |
“语音分割”类型数据集支持团队标注 |
语音分割类型： 对语音进行分段标注。 将语音分割类型数据的标注任务分配给多人，多人协作标注，提高标注效率。 |
公测 |
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3 |
新增支持“图像分割”类型数据集 |
数据管理新增支持“图像分割”类型数据集。“图像分割”数据集支持数据标注、从Manifest文件导入等功能。 图像分割：识别出图片中每个物体的轮廓。 |
公测 |
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4 |
新增基础教程（配置ModelArts使用权限） |
如果您申请了一个华为云帐号，且需要将帐号权限分配给多个用户使用ModelArts。可参考本案例指导完成权限分配，使得子帐号具备华为云及相关服务的操作权限。 |
商用 |
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5 |
开放授权管理接口 |
开放授权管理接口后，用户可以直接调用API进行授权管理。 |
商用 |
2021年01月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
AI Gallery： 商品 更名为 产品 。 |
AI Gallery是一个分享AI开发流程中的算法、模型、数据集等数字资产的平台，从产品定位角度出发，将“商品”概念更改为“产品”。 |
公测 |
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2 |
AI Gallery：发布数据集功能优化。 |
发布数据集时添加数据类型，便于用户在数据集产品列表通过数据类型快速筛选出所需的数据集。 数据集发布异常时，会通过发布状态提示异常原因，同时支持重试，提高数据集发布时的定位异常和重新发布的效率。 |
公测 |
2020年12月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
AI Gallery：功能优化，体验更佳。 |
ModelHub和数据集的功能页面优化，体验更佳。 |
公测 |
订阅免费分享模型、算法或HiLens技能（ModelHub） |
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2 |
AI Gallery： AI市场 更名为 AI Gallery 。 |
AI Gallery是华为云为AI开发者打造构建的“知识”+“实训”的AI开发社区，旨在帮助AI开发者灵活便捷的分享AI开发流程中的算法、模型、数据集等数字资产，持续沉淀AI领域的知识和经验，从全方位赋能和丰富的实战活动中获得全面成长。 |
公测 |
2020年11月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
支持将模型部署至Atlas500（已下线） |
使用AI市场订阅的预置算法训练模型，将得到的模型转换后，部署至Atlas500设备中。（模型转换功能已下线，此特性下线） |
公测 |
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2 |
Notebook更新工作环境（旧版Notebook已下线，请使用新版Notebook） |
每个工作环境支持 多种AI引擎，可以在同一个Notebook实例中使用所有支持的AI引擎 。本次变更，更新创建Notebook时工作环境的展示。 |
商用 |
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3 |
AI市场：商品列表和订阅商品流程优化，支持免费算法代码开放。 |
AI市场ModelHub商品列表优化，通过勾选筛选项展示商品列表。列表顶端增加“置顶推广”筛选项，左侧导航栏支持更多筛选项。 订阅商品流程优化，当您订阅商品之后，支持通过当前页面的“前往控制台”跳转到服务对应页面查看和同步商品。 发布免费算法支持代码开放，代码开放的算法支持代码预览和下载。 |
商用 |
2020年10月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
AI市场：支持容器镜像类模型的发布 |
AI市场支持将容器镜像类模型发布至AI市场。 卖家导入容器镜像类的模型之后，可以将镜像类模型发布到市场，买家可以从市场订阅镜像类模型。 |
商用 |
2020年09月
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功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
委托授权：一键自动授权，更加安全便捷 |
委托是将OBS、SWR、IEF等依赖服务ModelArts依赖委托给ModelArts。在使用ModelArts功能前，需完成委托授权。委托授权可替代原先访问密钥授权的方式。 委托授权配置不仅可以自动创建委托，还可以一键为所有IAM用户授予权限，方便快捷。 |
商用 |
2020年08月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
数据管理：“表格”类型数据集支持DWS数据源 |
针对新建的“表格”类型数据集，支持多种多样的数据源输入，如OBS、DWS、DLI、MRS。本次新增支持DWS的表数据作为数据源输入，满足更丰富的使用场景。 |
公测 |
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2 |
开发环境：重构Notebook使用指南，获取帮助更加便捷 |
ModelArts开发环境集成了开源的Jupyter Notebook和JupyterLab，用户可根据使用习惯选择一种方式进行模型开发。本次优化Notebook使用指导，将Jupyter Notebook的使用与JupyterLab使用区分开，更方便查找，且针对不同类型用户，可端到端使用某一个开发工具完成任务。 |
商用 |
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3 |
AI市场：新增支持在云市场交易商业售卖商品 |
在AI市场中，您可以进行算法、模型、HiLens技能和数据集的交易，但是这些交易都是属于免费订阅使用。本次新增支持在华为云云市场交易商业售卖商品，包含算法、模型和HiLens技能，针对入驻的卖家，可通过售卖商品获得收益，买家也在云市场支付商品使用费用后，将商品同步至ModelArts平台或HiLens平台中使用 。 |
商用 |
2020年07月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
模型管理：模型转换功能优化，转换模板选择更便捷 |
模型转换功能界面优化，通过输入框架和输出框架选择转换模板，选择过程更便捷。 |
下线 |
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开发环境：支持GitHub代码库功能（该功能为旧版Notebook的功能，已下线，git代码库的下载请参考新版使用Git插件） |
创建Notebook时支持使用GitHub代码库，支持下载GitHub的公共仓库和私有仓库，且可基于JupyterLab的git插件进行图形化操作。
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商用 |
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预置算法：AI市场新增发布更多算法，无需编码，直接订阅算法即可构建模型 |
AI市场新增发布更多算法，新增支持“图像语义分割”场景，提供更多类型AI框架算法，如Caffe、PyTorch。官方发布的算法，仅需订阅算法，即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。 |
下线 |
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AI市场：新增支持数据集的分享 |
AI市场不仅支持AI模型、AI算法、HiLens技能分享和订阅功能，本次新增支持数据集的分享及下载。 |
商用 |
2020年06月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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PyCharm ToolKit 工具：发布PyCharm ToolKit 2.0，工具能力增强、体验更佳 |
发布PyCharm ToolKit 2.0，新增支持OBS上传下载、多训练作业提交、支持使用专属资源池训练。 |
商用 |
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开发环境：引入新的交互式开发环境JupyterLab |
JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 |
商用 |
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AI市场：新增发布更多算法，无需编码，直接订阅算法即可构建模型 |
AI市场新增发布更多算法，新增支持“图像语义分割”场景，提供更多类型AI框架算法，如Caffe、PyTorch。官方发布的算法，仅需订阅算法，即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。 |
商用 |
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自动化搜索作业：多元搜索能力增强，提供多种NAS方法，以最小代价获得精度更高的模型 |
自动化搜索作业优化：新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法，达到ImageNet上mobile setting下最佳精度，支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。 |
商用 |
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AI框架：预置框架支持TenorFlow 2.1 |
ModelArts预置框架支持TensorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时，可直接选择TenorFlow 2.1构建模型。 |
商用 |
2020年05月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
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1 |
预置算法：昇腾芯片新增多个算法，适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景 |
AI市场新增发布多个预置算法，适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景，适配昇腾芯片（昇腾910训练和昇腾310推理）。 |
商用 |
2020年04月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
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1 |
昇腾生态：ModelArts支持全栈全场景AI开发，高算力、低成本 |
ModelArts支持全场景AI计算框架MindSpore及昇腾910（Ascend 910）完成模型训练，同时，支持使用昇腾310（Ascend 310）完成推理。面向华为云用户，您不仅可以在ModelArts一站式完成AI开发，同时获得更充裕、更经济、更适配的AI算力。 |
商用 |
2020年03月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
算法管理：新增算法管理功能，创建自己的算法、订阅他人的算法，轻松便捷 |
针对您自己在本地或使用其他工具开发的算法，支持上传至ModelArts中统一管理。您可以使用此算法创建训练作业，使用ModelArts的资源获得模型。AI市场发布了一些通用算法，也有其他用户共享算法，您可以订阅他人共享的算法，训练后即可得到您想要的模型。 |
公测 |
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自动学习：新版自动学习，使用流程更加顺畅；同时增加“文本分类”，类型更丰富。 |
新版自动学习，使用流程更加顺畅：新版自动学习，对接了数据管理功能，您在自动学习项目中标注的数据都将在数据集中进行管理。同时，支持更多训练过程设置和部署设置，自动学习项目的使用流程更加顺畅； 增加“文本分类”类型：增加支持“文本分类”类型的自动学习项目，用于识别一段文本的类别。 |
商用 |
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AI市场：ModelArts官方提供算法，适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景 |
ModelArts AI市场提供了适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景，您可以订阅算法，基于已有数据集训练模型，同时，将所得模型使用CPU或GPU部署上线为服务。 |
商用 |
2019年11月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
模型管理：增加模型转换功能，支持多种类型的模型及应用芯片 |
针对您在ModelArts或者本地构建的模型，为获得更高的算力，希望将模型应用于Ascend芯片、ARM或GPU上。您可以通过模型转换功能将已有模型转换成相应的格式后，再应用至不同的芯片类型。 |
公测 |
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模型管理：增加模型订阅功能，统一管理订阅的模型，同时可一键将模型部署为边缘服务 |
其他AI服务开发的模型（如人脸识别）、或者在AI市场的模型，您可以订阅模型，并在ModelArts管理控制台中，快速部署为边缘服务。 |
公测 |
2019年09月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
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相关文档 |
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1 |
AI市场：发布新版AI市场，性能和体验更佳 |
对比旧版AI市场，新版的AI市场，其性能和体验更佳，推荐您优先选择使用新版。支持发布、订阅模型，并且支持跨Region的模型分享。 |
商用 |
2019年06月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
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1 |
模型管理：支持通过模型模板导入模型，模型管理更灵活 |
相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，用户通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型，而不用编写配置文件。简单来说，模板将AI引擎以及模型配置模板化，每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式，借助模板，用户可以快速导入模型到ModelArts。 |
公测 |
2019年03月
2019年02月
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序号 |
功能名称 |
功能描述 |
阶段 |
相关文档 |
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自动学习：上线自动学习-声音分类 |
声音分类是识别一段音频中是否包含某种声音，可应用于生产或泛安防场景的异常声音监控。通过ModelArts自动学习可创建声音分类项目，快速生成声音分类模型及部署。 |
商用 |
