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更新时间:2020/10/22 GMT+08:00

本文介绍了ModelArts各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。

2020年10月

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1

ModelArts:建议反馈功能

ModelArts建议反馈功能旨在收集、跟踪、解决用户问题。当前ModelArts提供一种实时的截图发帖反馈方式,帮助用户高效、快捷地进行建议反馈。

商用

建议反馈

2

AI市场:支持容器镜像类模型的发布

AI市场支持将容器镜像类模型发布至AI市场。

卖家导入容器镜像类的模型之后,可以将镜像类模型发布到市场,买家可以从市场订阅镜像类模型。

商用

卖家使用指导

2020年9月

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1

模型评估诊断:模型调优的好助手

针对不同类型模型的评估任务,提供相应的评估指标,在展示评估结果的同时,会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估,获得每个数据特征对评估指标的敏感度,并给出优化建议。使得用户可以全面了解模型对不同数据特征的适应性,使得模型调优可以做到有的放矢。

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模型评估简介

2

委托授权:一键自动授权,更加安全便捷

委托是将OBS、SWR、IEF等依赖服务ModelArts依赖委托给ModelArts。在使用ModelArts功能前,需完成委托授权。委托授权可替代原先访问密钥授权的方式。

委托授权配置不仅可以自动创建委托,还可以一键为所有IAM用户授予权限,方便快捷。

商用

使用委托授权(推荐)

委托授权和访问密钥授权的区别

2020年8月

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1

AI市场:新增支持在云市场交易商业售卖商品

在AI市场中,您可以进行算法、模型、HiLens技能和数据集的交易,但是这些交易都是属于免费订阅使用。本次新增支持在华为云云市场交易商业售卖商品,包含算法、模型和HiLens技能,针对入驻的卖家,可通过售卖商品获得收益,买家也在云市场支付商品使用费用后,将商品同步至ModelArts平台或HiLens平台中使用。

商用

免费商品和商业售卖商品

2

开发环境:重构Notebook使用指南,获取帮助更加便捷

ModelArts开发环境集成了开源的Jupyter Notebook和JupyterLab,用户可根据使用习惯选择一种方式进行模型开发。本次优化Notebook使用指导,将Jupyter Notebook的使用与JupyterLab使用区分开,更方便查找,且针对不同类型用户,可端到端使用某一个开发工具完成任务。

商用

Notebook使用指南

3

数据管理:“表格”类型数据集支持DWS数据源

针对新建的“表格”类型数据集,支持多种多样的数据源输入,如OBS、DWS、DLI、MRS。本次新增支持DWS的表数据作为数据源输入,满足更丰富的使用场景。

商用

“表格”类型数据集

2020年7月

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1

AI市场:新增支持数据集的分享

AI市场不仅支持AI模型、AI算法、HiLens技能分享和订阅功能,本次新增支持数据集的分享及下载。

商用

数据集的分享

2

数据管理:支持视频类型的数据集管理

新增支持视频类型的数据集,可在ModelArts中对视频进行标注,识别出视频中每个物体的位置及分类。

商用

视频类型数据集

3

模型管理:模型转换功能优化,转换模板选择更便捷

模型转换功能界面优化,通过输入框架和输出框架选择转换模板,选择过程更便捷。

商用

模型转换

4

预置算法:AI市场新增发布更多算法,无需编码,直接订阅算法即可构建模型

AI市场新增发布更多算法,新增支持“图像语义分割”场景,提供更多类型AI框架算法,如Caffe、PyTorch。官方发布的算法,仅需订阅算法,即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。

商用

预置算法列表

5

开发环境:支持GitHub代码库功能

创建Notebook时支持使用GitHub代码库,支持下载GitHub的公共仓库和私有仓库,且可基于JupyterLab的git插件进行图形化操作。

商用

支持GitHub代码库

6

AI框架:开发环境、模型管理支持TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0

新增支持使用TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0引擎创建Notebook实例。同时,在模型推理时,使用TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0框架开发的模型,支持导入并部署上线。

商用

ModelArts支持的AI框架

2020年6月

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1

AI市场:新增发布更多算法,无需编码,直接订阅算法即可构建模型

AI市场新增发布更多算法,新增支持“图像语义分割”场景,提供更多类型AI框架算法,如Caffe、PyTorch。官方发布的算法,仅需订阅算法,即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。

商用

预置算法列表

2

数据集:新增支持表格数据集,适合表格等结构化数据

数据集管理新增支持表格型数据,支持导入和发布csv。创建数据集时,支持OBS、DLI和MRS作为数据源导入ModelArts。

商用

支持表格数据集

3

PyCharm ToolKit 工具:发布PyCharm ToolKit 2.0,工具能力增强、体验更佳

发布PyCharm ToolKit 2.0,新增支持OBS上传下载、多训练作业提交、支持使用专属资源池训练。

商用

PyCharm ToolKit介绍

4

开发环境:引入新的交互式开发环境JupyterLab

JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

商用

JupyterLab简介及常用操作

5

AI框架:预置框架支持TenorFlow 2.1

ModelArts预置框架支持TensorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时,可直接选择TenorFlow 2.1构建模型。

商用

ModelArts支持的AI框架

6

自动化搜索作业:多元搜索能力增强,提供多种NAS方法,以最小代价获得精度更高的模型

自动化搜索作业优化:新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法,达到ImageNet上mobile setting下最佳精度,支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。

商用

自动化搜索作业简介

2020年5月

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1

预置算法:昇腾芯片新增多个算法,适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景

AI市场新增发布多个预置算法,适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景,适配昇腾芯片(昇腾910训练和昇腾310推理)。

商用

预置算法列表

2020年4月

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1

昇腾生态:ModelArts支持全栈全场景AI开发,高算力、低成本

ModelArts支持全场景AI计算框架MindSpore及昇腾910(Ascend 910)完成模型训练,同时,支持使用昇腾310(Ascend 310)完成推理。面向华为云用户,您不仅可以在ModelArts一站式完成AI开发,同时获得更充裕、更经济、更适配的AI算力。

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Ascend应用教程

2020年3月

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1

ModelArts:Console全新风格上线,免费体验。

  • 免费体验ModelArts。开放免费算力,快速体验ModelArts的自动学习项目、开发环境Notebook、全流程AI开发(模型训练、导入、部署上线)。
  • Console全新风格上线,为您提供更便捷的使用体验。

商用

2

AI市场:ModelArts官方提供算法,适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景

ModelArts AI市场提供了适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景,您可以订阅算法,基于已有数据集训练模型,同时,将所得模型使用CPU或GPU部署上线为服务。

商用

使用AI市场的预置算法训练模型

3

自动学习:新版自动学习,使用流程更加顺畅;同时增加“文本分类”,类型更丰富。

  • 新版自动学习,使用流程更加顺畅:新版自动学习,对接了数据管理功能,您在自动学习项目中标注的数据都将在数据集中进行管理。同时,支持更多训练过程设置和部署设置,自动学习项目的使用流程更加顺畅;
  • 增加“文本分类”类型:增加支持“文本分类”类型的自动学习项目,用于识别一段文本的类别。

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4

算法管理:新增算法管理功能,创建自己的算法、订阅他人的算法,轻松便捷

针对您自己在本地或使用其他工具开发的算法,支持上传至ModelArts中统一管理。您可以使用此算法创建训练作业,使用ModelArts的资源获得模型。AI市场发布了一些通用算法,也有其他用户共享算法,您可以订阅他人共享的算法,训练后即可得到您想要的模型。

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算法管理简介

2019年12月

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1

数据管理:新增“文本三元组”类型,团队标注功能优化,数据管理功能更丰富

  • 支持“文本三元组”类型数据集:三元组标注适用于标注出语句当中形容(主谓宾)结构化知识的场景,标注时不但可以标注出语句当中的实体,还可以标注出实体之间的关系,适用于依存句法分析、信息抽取等自然语言处理场景。
  • 团队标注功能优化,新增团队标注任务管理功能:针对启用团队标注功能的数据集,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。

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2019年11月

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1

模型管理:增加模型订阅功能,统一管理订阅的模型,同时可一键将模型部署为边缘服务

其他AI服务开发的模型(如人脸识别)、或者在AI市场的模型,您可以订阅模型,并在ModelArts管理控制台中,快速部署为边缘服务。

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管理订阅列表

2019年10月

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1

数据管理:新增团队标注、数据特征、一键模型发布等功能,提升数据管理效率

  • 团队标注:针对物体检测类型的数据集,支持团队标注,即多人同时完成对同一个数据的标注。您可以在ModelArts中管理负责标注的团队及成员。
  • 数据特征:数据特征分析是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。还可以选择数据集的多个版本,进行对比分析。
  • 一键模型发布:针对已完成标注的数据集,可以一键创建训练作业、模型导入、部署为在线服务的任务。无需多步操作,快速构建一个可用的服务。

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历史变更

关于ModelArts更多历史版本变更内容,请单击查看PDF详细了解。

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