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最新动态

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更新时间: 2019/12/12 GMT+08:00
  • 2019/12/10
  • 新增“文本三元组”类型,数据管理功能更丰富;支持JupyterLab,模型开发更便捷

    • 支持“文本三元组”类型数据集:

      三元组标注适用于标注出语句当中形容(主谓宾)结构化知识的场景,标注时不但可以标注出语句当中的实体,还可以标注出实体之间的关系,适用于依存句法分析、信息抽取等自然语言处理场景。

    • 团队标注功能优化,新增团队标注任务管理功能:

      针对启用团队标注功能的数据集,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。

    • Notebook支持JupyterLab:

      JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

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  • 2019/11/06
  • 增加模型订阅功能,统一管理订阅的模型,同时可一键将模型部署为边缘服务

    模型订阅功能

    其他AI服务开发的模型(如人脸识别)、或者在AI市场的模型,您可以订阅模型,并在ModelArts管理控制台中,快速部署为边缘服务。

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  • 2019/10/17
  • 新增团队标注、数据特征、一键模型发布等功能,提升数据管理效率

    • 团队标注:

      针对物体检测类型的数据集,支持团队标注,即多人同时完成对同一个数据的标注。您可以在ModelArts中管理负责标注的团队及成员。

    • 数据特征:

      数据特征分析是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。还可以选择数据集的多个版本,进行对比分析。

    • 一键模型发布:

      针对已完成标注的数据集,可以一键创建训练作业、模型导入、部署为在线服务的任务。无需多步操作,快速构建一个可用的服务。

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  • 2019/09/30
  • 发布新版AI市场,性能和体验更佳

    AI市场(新版)

    对比旧版AI市场,新版的AI市场,其性能和体验更佳,推荐您优先选择使用新版。支持发布、订阅模型,并且支持跨Region的模型分享。

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  • 2019/08/08
  • 增加模型转换功能,支持多种类型的模型及应用芯片

    模型转换

    针对您在ModelArts或者本地构建的模型,为获得更高的算力,希望将模型应用于Ascend芯片、ARM或GPU上。您可以通过模型转换功能将已有模型转换成相应的格式后,再应用至不同的芯片类型。

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  • 2019/07/18
  • Notebook支持多引擎,模型开发更高效

    支持多引擎的功能说明:

    每个工作环境多种AI引擎,可以在同一个Notebook实例中使用所有支持的AI引擎,不同的引擎之间可快速、方便的切换,并且有独立的运行环境。

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  • 2019/06/30
  • 支持通过模型模板导入模型,模型管理更灵活

    功能说明:

    相同功能的模型配置信息重复率高,将相同功能的配置整合成一个通用的模板,用户通过使用该模板,可以方便快捷的导入模型,而不用编写配置文件。简单来说,模板将AI引擎以及模型配置模板化,每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式,借助模板,用户可以快速导入模型到ModelArts。

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  • 2019/05/31
  • 上线自动学习用户指南、AI初学者用户指南、AI工程师用户指南

    自动学习用户指南

    面向无专业的开发基础和编码能力者,指导用户上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作完成模型训练和部署。

    AI初学者用户指南:

    面向有一定AI基础的AI初学者,可以不关注模型开发,指导用户使用自己的业务数据,选择常用算法(ModelArts提供预置算法)进行模型训练,得到新模型。

    AI工程师用户指南:

    面向熟悉代码编写和调测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发),帮助您高效、快速的构建一个可用模型。

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  • 2019/04/15
  • 上线声音分类、语音内容、文本实体标注

    功能简介:

    声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。

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  • 2019/03/21
  • 全新数据标注平台,标注效率显著提高

    人工标注:

    支持图片分类和检测标注,支持矩形、圆形、点、线、多边形等标注框;支持文本分类标注。

    智能标注:

    图像分类支持预标注和半自动标注,图像检测支持预标注和矩形框半自动标注,预标注模式下支持用户自定义模型。

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  • 2019/03/20
  • 上线自动学习介绍视频,助您全面了解ModelArts自动学习

    视频简介:

    ModelArts自动学习功能,可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。

    立即查看
  • 2019/02/23
  • 上线自动学习-声音分类

    特性介绍:

    声音分类是识别一段音频中是否包含某种声音,可应用于生产或泛安防场景的异常声音监控。通过ModelArts自动学习可创建声音分类项目,快速生成声音分类模型及部署。

    操作指导
  • 2019/01/18
  • 视频帮助新上线,助您快速熟悉ModelArts

    视频简介:

    ModelArts视频帮助包含产品介绍、操作指导、使用教程等视频,帮助用户快速了解ModelArts及其使用。目前已上线ModelArts介绍视频、上传数据至OBS的操作视频以及自动学习的使用教程视频。

    立即查看
  • 2018/12/15
  • 支持自定义镜像训练,让您的模型开发更加灵活

    特性介绍:

    ModelArts底层采用容器技术,如用户对深度学习引擎或开发库有特殊需求,可自行制作容器镜像并在ModelArts上运行。

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  • 2018/11/30
  • 支持裸金属专属资源池,加速模型开发速度

    特性介绍:

    通过购买专属资源池可让用户独享该资源池的计算资源,从而加速用户的模型开发速度。

    了解更多
  • 2018/11/13
  • ModelArts公测上线,更快的普惠AI开发平台

    产品介绍:

    ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

    快速入门
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