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最新动态

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更新时间: 2020/08/11 GMT+08:00
  • 2020/08/07
  • AI市场:新增支持在云市场交易商业售卖商品

    之前,在AI市场中,您可以进行算法、模型、HiLens技能和数据集的交易,但是这些交易都是属于免费订阅使用。本次新增支持在华为云云市场交易商业售卖商品,包含算法、模型和HiLens技能,针对入驻的卖家,可通过售卖商品获得收益,买家也在云市场支付商品使用费用后,将商品同步至ModelArts平台或HiLens平台中使用。

    免费商品和商业售卖商品
  • 2020/08/07
  • 重构Notebook使用指南,获取帮助更加便捷

    ModelArts开发环境集成了开源的Jupyter Notebook和JupyterLab,用户可根据使用习惯选择一种方式进行模型开发。本次优化Notebook使用指导,将Jupyter Notebook的使用与JupyterLab使用区分开,更方便查找,且针对不同类型用户,可端到端使用某一个开发工具完成任务。

    Notebook简介
  • 2020/08/07
  • “表格”类型数据集支持DWS数据源

    针对新建的“表格”类型数据集,支持多种多样的数据源输入,如OBS、DWS、DLI、MRS。本次新增支持DWS的表数据作为数据源输入,满足更丰富的使用场景。

    表格数据集
  • 2020/07/08
  • AI市场新增支持数据集的分享

    AI市场不仅支持AI模型、AI算法、HiLens技能分享和订阅功能,本次新增支持数据集的分享及下载。

    AI市场文档全新上线
  • 2020/07/08
  • 支持视频类型的数据集管理

    新增支持视频类型的数据集,可在ModelArts中对视频进行标注,识别出视频中每个物体的位置及分类。

    视频标注
  • 2020/07/08
  • 模型转换功能优化,转换模板选择更便捷

    模型转换功能界面优化,通过输入框架和输出框架选择转换模板,选择过程更便捷。

    压缩和转换模型操作
  • 2020/07/08
  • AI市场新增发布更多算法,无需编码,直接订阅算法即可构建模型

    AI市场新增发布更多算法,新增支持“图像语义分割”场景,提供更多类型AI框架算法,如Caffe、PyTorch。官方发布的算法,仅需订阅算法,即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。

    预置算法列表
  • 2020/07/08
  • 开发环境支持GitHub代码库功能

    创建Notebook时支持使用GitHub代码库,支持下载GitHub的公共仓库和私有仓库,且可基于JupyterLab的git插件进行图形化操作。

    创建带有Git存储库的Notebook
  • 2020/07/08
  • 开发环境、模型管理支持TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0

    新增支持使用TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0引擎创建Notebook实例。同时,在模型推理时,使用TensorFlow 2.1.0和PyTorch 1.4.0框架开发的模型,支持导入并部署上线。

    ModelArts支持的AI框架
  • 2020/06/10
  • AI市场新增发布更多算法,无需编码,直接订阅算法即可构建模型

    AI市场新增发布更多算法,新增支持“图像语义分割”场景,提供更多类型AI框架算法,如Caffe、PyTorch。官方发布的算法,仅需订阅算法,即可在ModelArts中构建满足各种场景的模型或服务。

    预置算法列表
  • 2020/06/08
  • 新增支持表格数据集,适合表格等结构化数据

    数据集管理新增支持表格型数据,支持导入和发布csv。创建数据集时,支持OBS、DLI和MRS作为数据源导入ModelArts。

    了解更多
  • 2020/06/08
  • 发布PyCharm ToolKit 2.0,工具能力增强、体验更佳

    发布PyCharm ToolKit 2.0,新增支持OBS上传下载、多训练作业提交、支持使用专属资源池训练。

    工具指南
  • 2020/06/08
  • 引入新的交互式开发环境JupyterLab

    JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

    了解更多
  • 2020/06/08
  • 预置框架支持TenorFlow 2.1

    ModelArts预置框架支持TensorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时,可直接选择TenorFlow 2.1构建模型。

    ModelArts支持的AI框架
  • 2020/06/08
  • 多元搜索能力增强,提供多种NAS方法,以最小代价获得精度更高的模型

    自动化搜索作业优化:新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法,达到ImageNet上mobile setting下最佳精度,支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。

    自动化搜索作业简介
  • 2020/05/09
  • 昇腾芯片新增多个算法,适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景

    AI市场新增发布多个预置算法,适用于“物体检测”、“图像分类”、“文本分类”等场景,适配昇腾芯片(昇腾910训练和昇腾310推理)。

    预置算法列表
  • 2020/04/07
  • 昇腾310/昇腾910/MindSpore:ModelArts支持全栈全场景AI开发,高算力、低成本

    ModelArts支持全场景AI计算框架MindSpore及昇腾910(Ascend 910)完成模型训练,同时,支持使用昇腾310(Ascend 310)完成推理。面向华为云用户,您不仅可以在ModelArts一站式完成AI开发,同时获得更充裕、更经济、更适配的AI算力。

    Ascend应用样例
  • 2020/03/30
  • 免费体验ModelArts

    开放免费算力,快速体验ModelArts的自动学习项目、开发环境Notebook、全流程AI开发(模型训练、导入、部署上线)。

    了解更多
  • 2020/03/25
  • AI市场:ModelArts官方提供算法,适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景

    官方提供云端算法,训练所得模型,可直接在ModelArts中使用CPU或GPU部署上线

    ModelArts AI市场提供了适用于图像分类、物体检测、文本分类等场景,您可以订阅算法,基于已有数据集训练模型,同时,将所得模型使用CPU或GPU部署上线为服务。

    端到端案例指导
  • 2020/03/20
  • 新版自动学习,使用流程更加顺畅;同时增加“文本分类”,类型更丰富

    • 新版自动学习,使用流程更加顺畅:

      新版自动学习,对接了数据管理功能,您在自动学习项目中标注的数据都将在数据集中进行管理。同时,支持更多训练过程设置和部署设置,自动学习项目的使用流程更加顺畅。

    • 增加“文本分类”类型:

      增加支持“文本分类”类型的自动学习项目,用于识别一段文本的类别。

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  • 2020/03/20
  • 新增算法管理功能,创建自己的算法、订阅他人的算法,轻松便捷

    算法管理

    针对您自己在本地或使用其他工具开发的算法,支持上传至ModelArts中统一管理。您可以使用此算法创建训练作业,使用ModelArts的资源获得模型。

    AI市场发布了一些通用算法,也有其他用户共享算法,您可以订阅他人共享的算法,训练后即可得到您想要的模型。

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  • 2020/03/20
  • Console全新风格上线

    Console全新风格上线,为您提供更便捷的使用体验。

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  • 2019/12/10
  • 新增“文本三元组”类型,团队标注功能优化,数据管理功能更丰富

    • 支持“文本三元组”类型数据集:

      三元组标注适用于标注出语句当中形容(主谓宾)结构化知识的场景,标注时不但可以标注出语句当中的实体,还可以标注出实体之间的关系,适用于依存句法分析、信息抽取等自然语言处理场景。

    • 团队标注功能优化,新增团队标注任务管理功能:

      针对启用团队标注功能的数据集,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。

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  • 2019/11/06
  • 增加模型订阅功能,统一管理订阅的模型,同时可一键将模型部署为边缘服务

    模型订阅功能

    其他AI服务开发的模型(如人脸识别)、或者在AI市场的模型,您可以订阅模型,并在ModelArts管理控制台中,快速部署为边缘服务。

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  • 2019/10/17
  • 新增团队标注、数据特征、一键模型发布等功能,提升数据管理效率

    • 团队标注:

      针对物体检测类型的数据集,支持团队标注,即多人同时完成对同一个数据的标注。您可以在ModelArts中管理负责标注的团队及成员。

    • 数据特征:

      数据特征分析是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。还可以选择数据集的多个版本,进行对比分析。

    • 一键模型发布:

      针对已完成标注的数据集,可以一键创建训练作业、模型导入、部署为在线服务的任务。无需多步操作,快速构建一个可用的服务。

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  • 2019/09/30
  • 发布新版AI市场,性能和体验更佳

    AI市场(新版)

    对比旧版AI市场,新版的AI市场,其性能和体验更佳,推荐您优先选择使用新版。支持发布、订阅模型,并且支持跨Region的模型分享。

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  • 2019/08/08
  • 增加模型转换功能,支持多种类型的模型及应用芯片

    模型转换

    针对您在ModelArts或者本地构建的模型,为获得更高的算力,希望将模型应用于Ascend芯片、ARM或GPU上。您可以通过模型转换功能将已有模型转换成相应的格式后,再应用至不同的芯片类型。

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  • 2019/07/18
  • Notebook支持多引擎,模型开发更高效

    支持多引擎的功能说明:

    每个工作环境多种AI引擎,可以在同一个Notebook实例中使用所有支持的AI引擎,不同的引擎之间可快速、方便的切换,并且有独立的运行环境。

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  • 2019/06/30
  • 支持通过模型模板导入模型,模型管理更灵活

    功能说明:

    相同功能的模型配置信息重复率高,将相同功能的配置整合成一个通用的模板,用户通过使用该模板,可以方便快捷的导入模型,而不用编写配置文件。简单来说,模板将AI引擎以及模型配置模板化,每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式,借助模板,用户可以快速导入模型到ModelArts。

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  • 2019/05/31
  • 上线自动学习用户指南、AI初学者用户指南、AI工程师用户指南

    自动学习用户指南

    面向无专业的开发基础和编码能力者,指导用户上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作完成模型训练和部署。

    AI初学者用户指南:

    面向有一定AI基础的AI初学者,可以不关注模型开发,指导用户使用自己的业务数据,选择常用算法(ModelArts提供预置算法)进行模型训练,得到新模型。

    AI工程师用户指南:

    面向熟悉代码编写和调测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从数据准备、模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即AI全流程开发),帮助您高效、快速的构建一个可用模型。

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  • 2019/04/15
  • 上线声音分类、语音内容、文本实体标注

    功能简介:

    声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。

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  • 2019/03/21
  • 全新数据标注平台,标注效率显著提高

    人工标注:

    支持图片分类和检测标注,支持矩形、圆形、点、线、多边形等标注框;支持文本分类标注。

    智能标注:

    图像分类支持预标注和半自动标注,图像检测支持预标注和矩形框半自动标注,预标注模式下支持用户自定义模型。

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  • 2019/03/20
  • 上线自动学习介绍视频,助您全面了解ModelArts自动学习

    视频简介:

    ModelArts自动学习功能,可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。

    立即查看
  • 2019/02/23
  • 上线自动学习-声音分类

    特性介绍:

    声音分类是识别一段音频中是否包含某种声音,可应用于生产或泛安防场景的异常声音监控。通过ModelArts自动学习可创建声音分类项目,快速生成声音分类模型及部署。

    操作指导
  • 2019/01/18
  • 视频帮助新上线,助您快速熟悉ModelArts

    视频简介:

    ModelArts视频帮助包含产品介绍、操作指导、使用教程等视频,帮助用户快速了解ModelArts及其使用。目前已上线ModelArts介绍视频、上传数据至OBS的操作视频以及自动学习的使用教程视频。

    立即查看
  • 2018/12/15
  • 支持自定义镜像训练,让您的模型开发更加灵活

    特性介绍:

    ModelArts底层采用容器技术,如用户对深度学习引擎或开发库有特殊需求,可自行制作容器镜像并在ModelArts上运行。

    了解更多
  • 2018/11/30
  • 支持裸金属专属资源池,加速模型开发速度

    特性介绍:

    通过购买专属资源池可让用户独享该资源池的计算资源,从而加速用户的模型开发速度。

    了解更多
  • 2018/11/13
  • ModelArts公测上线,更快的普惠AI开发平台

    产品介绍:

    ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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