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更新时间：2024-10-23 GMT+08:00

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新建Workflow工作流

功能介绍

创建Workflow工作流。可参考如何开发Workflow，创建工作流。

接口约束

无

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v2/{project_id}/workflows

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

请求参数

表2 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	Workflow工作流名称，1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
description	否	String	Workflow工作流的描述信息。
steps	否	Array of WorkflowStep objects	Workflow工作流包含的步骤定义。
user_name	否	String	创建Workflow工作流的用户名。
workspace_id	否	String	工作空间ID。
data_requirements	否	Array of DataRequirement objects	Workflow需要的数据。
data	否	Array of Data objects	Workflow包含的数据。
parameters	否	Array of WorkflowParameter objects	Workflow包含的参数。
source_workflow_id	否	String	从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。
gallery_subscription	否	WorkflowGallerySubscription object	来自市场订阅的Workflow。
latest_execution	否	ExecutionBrief object	最后一次执行工作流的概要信息。
run_count	否	Integer	工作流的已运行次数。
param_ready	否	Boolean	当前工作流的必选参数是否都已填完。
source	否	String	工作流来源，可选值为ai_gallery，表示工作流是从AI Gallery导入的。
storages	否	Array of WorkflowStorage objects	Workflow包含的统一存储定义。
labels	否	Array of strings	为Workflow工作流设置的标签。
assets	否	Array of WorkflowAsset objects	工作流绑定的资产。
sub_graphs	否	Array of WorkflowSubgraph objects	工作流包含的子图。
extend	否	Map<String,Object>	计费工作流使用的拓展字段。
policy	否	WorkflowPolicy object	工作流部分运行策略。
with_subscription	否	Boolean	工作流SMN消息订阅开关，默认为false，表示关闭消息订阅开关。
smn_switch	否	Boolean	SMN开关。
subscription_id	否	String	SMN消息订阅ID。
exeml_template_id	否	String	自动学习模板ID。
last_modified_at	否	String	最近一次修改的时间。
package	否	WorkflowServicePackege object	计费工作流订阅包信息。

表3 WorkflowStep
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	Workflow工作流节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
type	否	String	节点的类型，枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集
inputs	否	Array of JobInput objects	节点的输入项。
outputs	否	Array of JobOutput objects	节点的输出项。
created_at	否	String	节点的创建时间。
title	否	String	工作流节点标题。
description	否	String	节点的描述信息。
properties	否	Map<String,Object>	节点属性。
depend_steps	否	Array of strings	运行依赖的前置节点。
conditions	否	Array of StepCondition objects	节点执行条件。
if_then_steps	否	Array of strings	条件节点分支。
else_then_steps	否	Array of strings	条件节点另一分支。
policy	否	WorkflowStepPolicy object	节点执行策略。

表4 JobInput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	输入数据的名称，支持1到64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）的字符。
type	否	String	输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择
data	否	Object	输入项数据。
value	否	Object	输入项的值。

表5 JobOutput
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	输出数据的名称。
type	否	String	输出项类型。枚举值如下： obs：OBS model：AI应用元模型
config	否	Map<String,Object>	输出配置。

表6 StepCondition
参数	是否必选	参数类型	描述
type	否	String	判断类型，例如==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、in（包含）、or（或）。
left	否	Object	节点执行条件为true时的分支。
right	否	Object	节点执行条件为false时的分支。

表7 WorkflowStepPolicy
参数	是否必选	参数类型	描述
poll_interval_seconds	否	String	节点执行间隔。
max_execution_minutes	否	String	最大执行时间。

表8 DataRequirement
参数	是否必选	参数类型	描述
name	是	String	训练数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	是	String	数据来源类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务
conditions	否	Array of Constraint objects	数据约束条件。
value	否	Map<String,Object>	数据的值。
used_steps	否	Array of strings	使用了这条数据的工作流节点。
delay	否	Boolean	延时参数标记。

表9 Constraint
参数	是否必选	参数类型	描述
attribute	否	String	条件属性，参数的某个字段值。
operator	否	String	操作，当前只支持equal操作。
value	否	Object	取值。

**表10** Data
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	训练数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	String	数据来源的类型，可选值为dataset、obs、swr、model、label_task、service、image。
value	否	Map<String,Object>	数据的值。
used_steps	否	Array of strings	使用数据的节点。

**表11** WorkflowParameter
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	Workflow工作流配置参数的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	String	参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型
description	否	String	Workflow工作流配置参数的描述。
example	否	Object	Workflow工作流配置参数的样例。
delay	否	Boolean	是否为延迟输入的参数，默认为否。
default	否	Object	配置参数的默认值。
value	否	Object	参数值。
enum	否	Array of objects	Workflow工作流配置参数的枚举项。
used_steps	否	Array of strings	使用这个参数的工作流节点。
format	否	String	数据格式。
constraint	否	Map<String,Object>	限制条件。

**表12** WorkflowGallerySubscription
参数	是否必选	参数类型	描述
content_id	否	String	资产ID。
version_id	否	String	版本ID。
expired_at	否	String	超期时间。

**表13** ExecutionBrief
参数	是否必选	参数类型	描述
execution_id	否	String	工作流执行ID。
created_at	否	String	工作流执行的创建时间。
status	否	String	工作流状态。
running_steps	否	Array of strings	运行的节点。
current_steps	否	Array of strings	当前节点。
duration	否	Long	运行时长。

**表14** WorkflowStorage
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	工作流存储的名称。填写1-64位，只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	否	String	工作流存储的类型，当前只支持obs。
path	否	String	统一存储的根路径，当前只支持OBS路径。

**表15** WorkflowAsset
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	资产名称。
type	否	String	资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法
content_id	否	String	资产ID，可在AI Gallery中获取。
subscription_id	否	String	订阅ID，可在AI Gallery中获取。
expired_at	否	String	超期时间。

**表16** WorkflowSubgraph
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	子图名称。
steps	否	Array of strings	子图step成员。

**表17** WorkflowPolicy
参数	是否必选	参数类型	描述
use_scene	否	String	使用场景。
scene_id	否	String	场景ID。
scenes	否	Array of Scene objects	场景。

**表18** Scene
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	String	场景ID。
name	否	String	场景名称。
steps	否	Array of strings	节点列表。

**表19** WorkflowServicePackege
参数	是否必选	参数类型	描述
package_id	否	String	资源包的UUID。
status	否	String	资源包状态。
pool_id	否	String	资源池ID。
service_id	否	String	服务ID。
workflow_id	否	String	Workflow工作流ID。
order	否	WorkflowPoolOrder object	订阅信息。
consume_limit	否	Long	订阅限制。
current_consume	否	Long	当前订阅。
current_date	否	String	当前时间。
limit_enable	否	Boolean	限制标记。
created_at	否	String	创建时间。

**表20** WorkflowPoolOrder
参数	是否必选	参数类型	描述
id	否	String	订阅ID。
sku	是	SkuInfo object	订阅计费信息。
sku_count	是	String	订阅计数。

**表21** SkuInfo
参数	是否必选	参数类型	描述
code	否	String	计费码。
period	否	String	计费时期。
queries_limit	否	Long	查询次数。
price	否	Float	价格。

响应参数

状态码： 201

**表22** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
name	String	Workflow工作流名称，1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
workflow_id	String	Workflow工作流ID。创建工作流时后台自动生成。
created_at	String	Workflow工作流的创建时间。
description	String	Workflow工作流的描述信息。
steps	Array of WorkflowStep objects	Workflow工作流包含的步骤定义。
user_name	String	创建Workflow工作流的用户名。
workspace_id	String	工作空间ID。
data_requirements	Array of DataRequirement objects	Workflow需要的数据。
data	Array of Data objects	Workflow包含的数据。
parameters	Array of WorkflowParameter objects	Workflow包含的参数。
source_workflow_id	String	从指定Workflow工作流进行复制。通过复制来创建Workflow时必填。
gallery_subscription	WorkflowGallerySubscription object	来自市场订阅的Workflow。
latest_execution	ExecutionBrief object	最后一次执行工作流的概要信息。
run_count	Integer	工作流的已运行次数。
param_ready	Boolean	当前工作流的必选参数是否都已填完。
source	String	工作流来源，可选值为ai_gallery，表示工作流是从AI Gallery导入的。
storages	Array of WorkflowStorage objects	Workflow包含的统一存储定义。
labels	Array of strings	为Workflow工作流设置的标签。
assets	Array of WorkflowAsset objects	工作流绑定的资产。
sub_graphs	Array of WorkflowSubgraph objects	工作流包含的子图。
extend	Map<String,Object>	计费工作流使用的拓展字段。
policy	WorkflowPolicy object	工作流部分运行策略。
with_subscription	Boolean	工作流SMN消息订阅开关，默认为false，表示关闭消息订阅开关。
smn_switch	Boolean	SMN开关。
subscription_id	String	SMN消息订阅ID。
exeml_template_id	String	自动学习模板ID。
last_modified_at	String	最近一次修改的时间。
package	WorkflowServicePackege object	计费工作流订阅包信息。

**表23** WorkflowStep
参数	参数类型	描述
name	String	Workflow工作流节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。
type	String	节点的类型，枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集
inputs	Array of JobInput objects	节点的输入项。
outputs	Array of JobOutput objects	节点的输出项。
created_at	String	节点的创建时间。
title	String	工作流节点标题。
description	String	节点的描述信息。
properties	Map<String,Object>	节点属性。
depend_steps	Array of strings	运行依赖的前置节点。
conditions	Array of StepCondition objects	节点执行条件。
if_then_steps	Array of strings	条件节点分支。
else_then_steps	Array of strings	条件节点另一分支。
policy	WorkflowStepPolicy object	节点执行策略。

**表24** JobInput
参数	参数类型	描述
name	String	输入数据的名称，支持1到64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）的字符。
type	String	输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择
data	Object	输入项数据。
value	Object	输入项的值。

**表25** JobOutput
参数	参数类型	描述
name	String	输出数据的名称。
type	String	输出项类型。枚举值如下： obs：OBS model：AI应用元模型
config	Map<String,Object>	输出配置。

**表26** StepCondition
参数	参数类型	描述
type	String	判断类型，例如==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、in（包含）、or（或）。
left	Object	节点执行条件为true时的分支。
right	Object	节点执行条件为false时的分支。

**表27** WorkflowStepPolicy
参数	参数类型	描述
poll_interval_seconds	String	节点执行间隔。
max_execution_minutes	String	最大执行时间。

**表28** DataRequirement
参数	参数类型	描述
name	String	训练数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	String	数据来源类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务
conditions	Array of Constraint objects	数据约束条件。
value	Map<String,Object>	数据的值。
used_steps	Array of strings	使用了这条数据的工作流节点。
delay	Boolean	延时参数标记。

**表29** Constraint
参数	参数类型	描述
attribute	String	条件属性，参数的某个字段值。
operator	String	操作，当前只支持equal操作。
value	Object	取值。

**表30** Data
参数	参数类型	描述
name	String	训练数据的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	String	数据来源的类型，可选值为dataset、obs、swr、model、label_task、service、image。
value	Map<String,Object>	数据的值。
used_steps	Array of strings	使用数据的节点。

**表31** WorkflowParameter
参数	参数类型	描述
name	String	Workflow工作流配置参数的名称。填写1-64位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	String	参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型
description	String	Workflow工作流配置参数的描述。
example	Object	Workflow工作流配置参数的样例。
delay	Boolean	是否为延迟输入的参数，默认为否。
default	Object	配置参数的默认值。
value	Object	参数值。
enum	Array of objects	Workflow工作流配置参数的枚举项。
used_steps	Array of strings	使用这个参数的工作流节点。
format	String	数据格式。
constraint	Map<String,Object>	限制条件。

**表32** WorkflowGallerySubscription
参数	参数类型	描述
content_id	String	资产ID。
version_id	String	版本ID。
expired_at	String	超期时间。

**表33** ExecutionBrief
参数	参数类型	描述
execution_id	String	工作流执行ID。
created_at	String	工作流执行的创建时间。
status	String	工作流状态。
running_steps	Array of strings	运行的节点。
current_steps	Array of strings	当前节点。
duration	Long	运行时长。

**表34** WorkflowStorage
参数	参数类型	描述
name	String	工作流存储的名称。填写1-64位，只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。
type	String	工作流存储的类型，当前只支持obs。
path	String	统一存储的根路径，当前只支持OBS路径。

**表35** WorkflowAsset
参数	参数类型	描述
name	String	资产名称。
type	String	资产类型，枚举如下: algorithm：算法 algorithm2：新算法 model：模型算法
content_id	String	资产ID，可在AI Gallery中获取。
subscription_id	String	订阅ID，可在AI Gallery中获取。
expired_at	String	超期时间。

**表36** WorkflowSubgraph
参数	参数类型	描述
name	String	子图名称。
steps	Array of strings	子图step成员。

**表37** WorkflowPolicy
参数	参数类型	描述
use_scene	String	使用场景。
scene_id	String	场景ID。
scenes	Array of Scene objects	场景。

**表38** Scene
参数	参数类型	描述
id	String	场景ID。
name	String	场景名称。
steps	Array of strings	节点列表。

**表39** WorkflowServicePackege
参数	参数类型	描述
package_id	String	资源包的UUID。
status	String	资源包状态。
pool_id	String	资源池ID。
service_id	String	服务ID。
workflow_id	String	Workflow工作流ID。
order	WorkflowPoolOrder object	订阅信息。
consume_limit	Long	订阅限制。
current_consume	Long	当前订阅。
current_date	String	当前时间。
limit_enable	Boolean	限制标记。
created_at	String	创建时间。

**表40** WorkflowPoolOrder
参数	参数类型	描述
id	String	订阅ID。
sku	SkuInfo object	订阅计费信息。
sku_count	String	订阅计数。

**表41** SkuInfo
参数	参数类型	描述
code	String	计费码。
period	String	计费时期。
queries_limit	Long	查询次数。
price	Float	价格。

请求示例

创建Workflow工作流。设置工作流名称为“graph-test-has-condition-step”。

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows

{
  "name" : "graph-test-has-condition-step",
  "description" : "",
  "workspace_id" : "0",
  "steps" : [ {
    "name" : "condition_step_test",
    "title" : "condition_step_test",
    "description" : "",
    "type" : "condition",
    "conditions" : [ {
      "type" : "==",
      "left" : "$ref/parameters/is_true",
      "right" : true
    } ],
    "if_then_steps" : [ "training_job1" ],
    "else_then_steps" : [ "training_job2" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job1",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/a2ff296da618452daa8243399f06db8e"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config1"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-b0b9fa4c06254b2ebb0e48ba1f7a916c"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job2",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config2"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-4a4317eb49ad4370bd087e6b726d84cf"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job3",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config3"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-3039303b3ae14f3e9eed416ba6361b1f"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "training_job1", "training_job2" ],
    "policy" : { }
  } ],
  "labels" : [ "subgraph" ],
  "data" : [ {
    "name" : "a2ff296da618452daa8243399f06db8e",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ],
  "parameters" : [ {
    "name" : "is_true",
    "type" : "bool",
    "delay" : true,
    "value" : true,
    "used_steps" : [ "condition_step_test" ]
  }, {
    "name" : "train_spec",
    "type" : "str",
    "format" : "flavor",
    "description" : "training specification",
    "default" : "modelarts.vm.cpu.8u",
    "used_steps" : [ "training_job1", "training_job2", "training_job3" ]
  }, {
    "name" : "service_config1",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "service_config2",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "service_config3",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ]
}

响应示例

状态码： 201

{
  "name" : "graph-test-has-condition-step",
  "description" : "",
  "workspace_id" : "0",
  "steps" : [ {
    "name" : "condition_step_test",
    "title" : "condition_step_test",
    "description" : "",
    "type" : "condition",
    "conditions" : [ {
      "type" : "==",
      "left" : "$ref/parameters/is_true",
      "right" : true
    } ],
    "if_then_steps" : [ "training_job1" ],
    "else_then_steps" : [ "training_job2" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job1",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/a2ff296da618452daa8243399f06db8e"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config1"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-b0b9fa4c06254b2ebb0e48ba1f7a916c"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job2",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config2"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-4a4317eb49ad4370bd087e6b726d84cf"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "condition_step_test" ],
    "policy" : { }
  }, {
    "name" : "training_job3",
    "title" : "labeling",
    "description" : "",
    "type" : "job",
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "type" : "obs",
      "data" : "$ref/data/dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "type" : "obs",
      "config" : {
        "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
      }
    }, {
      "name" : "service-link",
      "type" : "service_content",
      "config" : {
        "config_file" : "$ref/parameters/service_config3"
      }
    } ],
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "id" : "21ef85a8-5e40-4618-95ee-aa48ec224b43",
        "parameters" : [ ]
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-3039303b3ae14f3e9eed416ba6361b1f"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "$ref/parameters/train_spec",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "depend_steps" : [ "training_job1", "training_job2" ],
    "policy" : { }
  } ],
  "labels" : [ "subgraph" ],
  "data" : [ {
    "name" : "a2ff296da618452daa8243399f06db8e",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "f78e46676a454ccdacb9907f589f8d67",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "dee65054c96b4bf3b7ac98c0709f9ae0",
    "type" : "obs",
    "value" : {
      "obs_url" : "/test-lh/test-metrics/"
    },
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ],
  "parameters" : [ {
    "name" : "is_true",
    "type" : "bool",
    "delay" : true,
    "value" : true,
    "used_steps" : [ "condition_step_test" ]
  }, {
    "name" : "train_spec",
    "type" : "str",
    "format" : "flavor",
    "description" : "training specificaiton",
    "default" : "modelarts.vm.cpu.8u",
    "used_steps" : [ "training_job1", "training_job2", "training_job3" ]
  }, {
    "name" : "service_config1",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job1" ]
  }, {
    "name" : "service_config2",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job2" ]
  }, {
    "name" : "service_config3",
    "type" : "str",
    "default" : "/test-lh/test-metrics/metrics.json",
    "used_steps" : [ "training_job3" ]
  } ]
}

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