全部文档
AI开发平台ModelArtsAI开发平台ModelArts
- 最新动态
- 功能总览
- 产品介绍
- 准备工作
- 快速入门
- 自动学习
- 开发工具
- 数据准备与分析
- 数据处理
- 数据标注
- 模型开发
- 模型封装
- 推理部署
-
AI Gallery
- AI Gallery简介
- 免费资产和商业售卖资产
- 入驻AI Gallery
- 个人中心介绍
- 订阅使用
- 发布分享
- 参加活动
-
预置AI算法（官方发布）
- 官方发布的预置算法列表
-
图像分类
- ResNet_v1_50（图像分类/TensorFlow）
- ResNet_v1_101（图像分类）
- ResNet_v1_50（图像分类/TensorFlow/Ascend910训练）
- ResNet50（图像分类/MindSpore/Ascend910训练）
- ResNet_v2_50（图像分类/TensorFlow/Ascend910训练）
- MobileNet_v1（图像分类/TensorFlow）
- MobileNet_v2（图像分类）
- Inception_v3（图像分类）
- ResNet_v2_101（图像分类）
- ResNet50_AdaInfer（图像分类/TensorFlow/推理自优化）
- Inception_ResNet_v2（图像分类/TensorFlow）
- EfficientNetB0/B4/B7/B8（图像分类/PyTorch）
- Res2Net_50（图像分类/TensorFlow）
- 物体检测
- 文本分类
- 图像语义分割
- 声音分类
- 强化学习
- 时序预测
- 修订记录
- 最佳实践
-
AI工程师用户指南
- AI工程师如何使用ModelArts
- 免费体验ModelArts
- 管理数据（New）
- 管理数据（即将下线）
- 开发环境（New）
- 开发环境（即将下线）
- 训练模型（New）
- 训练管理（即将下线）
- 管理模型
- 部署模型
- 资源池
- 使用自定义镜像
- 模型包规范
- 模型模板
- 自定义脚本代码示例
- 权限管理
- 监控
- 审计日志
- 建议反馈
- 将MLS业务迁移至ModelArts
- 修订记录
- 工具指南
- ML Studio开发指南
- MoXing开发指南
- SDK参考
- API参考
-
常见问题
-
一般性问题
- 什么是ModelArts
- ModelArts与其他服务的关系
- ModelArts与DLS服务的区别？
- ModelArts与MLS服务的区别？
- 如何购买或开通ModelArts？
- 支持哪些型号的Ascend芯片？
- 如何获取访问密钥？
- 如何上传数据至OBS？
- 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？
- 使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？
- 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？
- 什么是区域、可用区？
- 数据已上传OBS，使用ModelArts为什么无法找到对应的OBS桶？
- 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件？
- ModelArts数据集保存到容器的哪里？
- ModelArts支持哪些AI框架？
- ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？
- MindSpore相关问题如何解决？
- 计费相关
- 自动学习
- 数据管理
- Notebook
- 训练作业
- 模型管理
- 模型评估
- 部署上线
- 资源池
- 预置算法
- AI Gallery
- API/SDK
- 修订记录
-
一般性问题
-
故障排除
- 自动学习
- 开发环境
-
训练作业
-
OBS操作相关故障
- 读取文件报错，如何正确读取文件？
- TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误
- TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止
- 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”，如何解决？
- OBS拷贝过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”
- 日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”
- 日志提示“errorMessage:The specified bucket does not exist”
-
云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包，安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- 无法解析参数，日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- 使用自定义镜像创建训练作业，找不到启动文件
- Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 内存限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
-
业务代码问题
- 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”
- 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”
- 训练作业失败，返回错误码139
- 训练作业失败，如何使用云上环境调试训练代码？
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
- 日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ”
- 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”
- 日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”
- 日志提示“no socket interface found”
- 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”
- MXNet创建kvstore时程序被阻塞，无报错
- 日志出现ECC错误，导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
- 使用预置算法训练时，训练失败，报“bndbox”错误
- 训练作业状态显示“审核作业初始化”
- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
-
OBS操作相关故障
- 模型管理
- MoXing
- 修订记录
- 视频帮助
- 文档下载
更新时间：2021/10/12 GMT+08:00
链接复制成功！
删除开发环境实例
功能介绍
该接口用于删除开发环境实例。
URI
DELETE /v1/{project_id}/demanager/instances/{instance_id}
参数说明如表1所示。
请求消息
无请求参数。
示例
如下以删除实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。
- 请求示例
DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/demanager/instances/6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e
- 成功响应示例
{ "instance_id": "6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e" } - 失败响应示例
{ "error_message": "The instance does not exist.", "error_code": "ModelArts.6309" }
状态码
状态码请参见状态码。
父主题： 开发环境（旧版）
