文档首页/ AI开发平台ModelArts/ ModelArts用户指南（Standard）/ 使用Notebook进行AI开发调试/ 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发/ 下载JupyterLab文件到本地
更新时间：2024-12-17 GMT+08:00
查看PDF
分享

下载JupyterLab文件到本地

在JupyterLab中开发的文件，可以下载至本地。关于如何上传文件至JupyterLab，请参见上传文件至JupyterLab。

从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地

在JupyterLab文件列表中，选择需要下载的文件，单击右键，在操作菜单中选择“Download”下载至本地。

下载的目的路径，为您本地浏览器设置的下载目录。

图1 下载文件

从JupyterLab中下载大于100MB的文件到本地

大于100MB的文件需要先从Notebook中上传到OBS，再从OBS下载到本地，具体操作如下：

  1. 打开Python运行环境。

    以下图为例，在Launcher页面的Notebook区域，单击“python-3.7.10”。请您以实际环境为准。

    图2 打开Python运行环境
  2. 使用MoXing将目标文件从Notebook上传到OBS中。

    上传txt、压缩后文件夹的Python示例代码如下。代码中的“/home/ma-user/work/xxx”为文件在Notebook中的存储路径，“obs://bucket_name/xxx”为该文件上传到OBS的存储路径，请您按照实际路径进行修改。

    • 上传一个obs_file.txt文件，从Notebook上传至OBS。

      在命令行输入以下代码，按需修改路径后，单击运行代码。在OBS控制台的桶中，可以看到txt对象存在，表明上传成功。

      1
2
      		 
      import moxing as mox
mox.file.copy('/home/ma-user/work/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file.txt')
      图3 运行代码示例
    • 上传一个压缩后的sub_dir_0文件夹，从Notebook上传至OBS。

      在命令行输入以下代码，按需修改路径后，单击运行代码。在OBS控制台的桶中，可以看到文件夹对象存在，表明上传成功。

      import moxing as mox
mox.file.copy_parallel('/home/ma-user/work/sub_dir_0', 'obs://bucket_name/sub_dir_0')
  3. 使用OBS或ModelArts SDK将OBS中的文件下载到本地。
    • 方式一：使用OBS进行下载

      在OBS中，可以将样例中的“obs_file.txt”下载到本地。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+下载数据或文件夹。使用OBS下载文件的操作指导，请参见下载文件。

    • 方式二：使用ModelArts SDK进行下载
      1. 在您的本地环境下载并安装ModelArts SDK。
      2. 完成ModelArts SDK的Session鉴权。
      3. 将OBS中的文件下载到本地，详情请参见从OBS下载数据。示例代码如下： 
         1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
        		 
        from modelarts.session import Session

# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；
# 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
__AK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_AK"]
__SK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_SK"]
# 如果进行了加密还需要进行解密操作
session = Session(access_key=__AK,secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***')

session.download_data(bucket_path="/bucket_name/obs_file.txt",path="/home/user/obs_file.txt")

相关文档