在ModelArts中公共资源池和专属资源池的区别是什么？
- 专属资源池：提供独享的计算资源，可用于训练作业、部署服务。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，在ModelArts平台创建训练作业、部署模型时，均通过专属资源池的计算资源进行实例下发。
表1 专属资源池说明 物理资源池
逻辑资源池
资源队列（原逻辑子池）
为用户提供独立的计算集群、网络，不同用户间的专属资源池物理隔离，用户使用物理规格下发请求，独享的物理隔离的专属资源池，底层对应一个专属集群。
优势是提供更高的隔离性，物理隔离，网络专属，且支持网络打通。
物理资源池不支持弹性资源。
逻辑配额的概念，用户使用逻辑规格下发请求，底层存在一个较大的父池，父池是管理员在承载租户下提前预置好的物理池，并打上os.modelarts.pool/schedulable: "" 标签，以供逻辑池按资源量，规格，需要的作业类型匹配调度，上层用户不感知，也就无法指定父池调度，没有独占权，只对这部分资源量有使用权。
优势是创建、扩缩容更快，且支持弹性资源。
逻辑资源池不支持和租户的VPC网络打通。
用户基于自己的物理资源池下发请求，创建父池为用户独享的专属资源池的资源队列，资源队列的父池用户可见，是用户拥有的物理资源池，用户可以基于自己的物理池指定父池规格创建资源队列。
用户可以在ModelArts物理资源池上拆分出资源队列，并设置每个资源队列的资源配额，包括保留配额和上限配额。拆分出资源队列后，训练、推理的任务投递，需要投递在资源队列上，并受资源队列的配额约束，满足配额约束的任务才能被投递运行。
三类资源池的总结：
逻辑资源池和资源队列都是物理资源池的上层概念，底层需要依托物理资源池作为父池。
物理资源池与逻辑资源池：两者在用户侧感知层级相同
物理资源池：独占，物理隔离，底层对应实际专属集群，发放扩容速度慢。
逻辑资源池：配额，没有独占权，可实现卡粒度，底层不对应实际专属集群，发放扩容速度快。
资源队列：用户基于物理资源池创建，用于实现资源的分配，通过资源队列进行分配给不同团队或小组使用，管理员基于物理资源池进行统一管理。
图1 逻辑资源池，资源队列与物理资源池的关系
图2 逻辑资源池原理示意图
说明：
创建逻辑池之前不可以选择父池，图示箭头为逻辑池可以调度的父池，为了方便展示，此处不做资源量校验。
如：
逻辑资源池1：可被调度到物理资源池1上
逻辑资源池2：可被调度到物理资源池1、2上
逻辑资源池3：可被调度到物理资源池3上
图3 资源队列原理示意图
说明：
min为逻辑池的保障资源量，max是逻辑池的最大使用资源量。
所有资源队列的min相加，要小于等于父池相同规格的节点数：min1+min2+min3 <= x。
每个资源队列的max，要小于等于父池相同规格的节点数：max1 <= x , max2 <= x , max3 <= x。
- 公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。 用户下发训练作业、部署模型、使用开发环境实例等，均可以使用ModelArts提供的公共资源池完成，按照使用量计费，方便快捷。
专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下：
- 专属资源池为用户提供独立的计算集群、网络，不同用户间的专属资源池物理隔离，公共资源池仅提供逻辑隔离，专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。
- 专属资源池用户资源独享，在资源充足的情况下，作业是不会排队的；而公共资源池使用共享资源，在任何时候都有可能排队。
- 专属资源池支持打通用户的网络，在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如，在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池，训练作业创建成功后，支持在训练时访问SFS中的数据。
- 专属资源池支持自定义物理节点运行环境相关的能力，例如GPU/NPU驱动的自助升级。相比之下，公共资源池暂不支持。
