更新时间:2026-02-12 GMT+08:00
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ModelArts入门实践

本章节列举了一些常用的实践案例,方便您快速了解并使用ModelArts完成AI开发。

表1 常用最佳实践

分类

实践案例

描述

适用人群

ModelArts模型训练

本案例介绍了如何使用ModelArts训练平台完成Qwen3系列模型训练,训练框架适配MindSpeed-LLM框架、VeRL框架、AreaL框架,平台中提供了训练环境所需镜像和训练框架代码包,操作简单快捷。

面向熟悉代码编写和调测的AI工程师,同时了解OBS云服务。

ModelArts推理部署

从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

针对ModelArts不支持的AI引擎,您可以构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为模型。本案例详细介绍如何使用自定义镜像创建模型,并部署成在线服务。

面向熟悉代码编写和调测的AI工程师,同时熟悉docker容器知识。

ModelArts开发环境

使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型

本案例以Ascend Model Zoo为例,介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。

面向熟悉代码编写和调测的AI工程师

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