入门实践
本章节列举了一些常用的案例，方便您快速了解并使用ModelArts完成AI开发。
实践 |
描述 |
适用人群 |
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自动学习 |
该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。 |
面向AI开发零基础的用户 |
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开发环境 |
本案例提供了一个水表表盘读数识别的样例，使用ModelArts的自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目，并使用算法开发套件将其部署为华为云在线服务。 |
面向AI开发零基础的用户 |
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本案例介绍了如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 |
面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 |
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模型训练 |
本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 |
面向AI开发零基础的用户 |
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本案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 |
面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 |
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推理部署 |
本案例以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。 |
面向AI开发零基础的用户 |
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针对ModelArts不支持的AI引擎，您可以构建自定义镜像，并将镜像导入ModelArts，创建为AI应用。本案例详细介绍如何使用自定义镜像完成AI应用的创建，并部署成在线服务。 |
面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 |
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