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更新时间：2025-08-05 GMT+08:00
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训练专属预置镜像列表

ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。

训练基础镜像列表

ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

表1 ModelArts训练基础镜像列表

引擎类型

版本名称

PyTorch

pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

pytorch_2.1.0-cuda_12.1-py_3.10.6-ubuntu_22.04-x86_64

TensorFlow

tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

Horovod

horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

MPI

mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

Ascend-Powered-Engine

tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。

训练基础镜像详情（PyTorch）

介绍预置的PyTorch镜像详情。

引擎版本一：pytorch_2.1.0-cuda_12.1-py_3.10.6-ubuntu_22.04-x86_64

引擎版本二：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

引擎版本一：pytorch_2.1.0-cuda_12.1-py_3.10.6-ubuntu_22.04-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1:pytorch_2.1.0-cuda_12.1-py_3.10.6-ubuntu_22.04-x86_64-20250305173557-cb53968
  • 镜像构建时间：20250305173557 (yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 22.04 LTS
  • cuda：12.1
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1/bin/python, python 3.10.6
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1/lib/python3.10.6/site-packages

引擎版本二：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20220309171256-40adcc1
  • 镜像构建时间：20220309171256 (yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS
  • cuda：10.2.89
  • cudnn：7.6.5.32
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages

训练基础镜像详情（TensorFlow）

介绍预置的TensorFlow镜像详情。

引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d
  • 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS
  • cuda：10.1.243
  • cudnn：7.6.5.32
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages

训练基础镜像详情（Horovod）

介绍预置的Horovod镜像详情。

引擎版本一：horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d
  • 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS
  • cuda：10.1.243
  • cudnn：7.6.5.32
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/bin/python， python 3.7.10
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/lib/python3.7/site-packages

引擎版本二： horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_pytorch:train-horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d
  • 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS
  • cuda：11.1.1
  • cudnn：8.0.5.39
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod-0.22.1-pytorch-1.8.0/bin/python， python 3.7.10
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod-0.22.1-pytorch-1.8.0/lib/python3.7/site-packages

训练基础镜像详情（MPI）

介绍预置的mindspore_1.3.0镜像详情。

引擎版本：mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

引擎版本：mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

  • 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/mindspore_1_3_0:train-mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20211104202338-f258e59
  • 镜像构建时间：20211104202338(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS
  • cuda：10.1.243
  • cudnn：7.6.5.32
  • Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python， python 3.7.10
  • 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages

训练基础镜像详情（Ascend-Powered-Engine）

介绍预置的Ascend-Powered-Engine镜像详情。

引擎版本一：pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

  • 镜像地址：swr.<region>.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p-20240520103850-0d60076
  • 镜像构建时间：20240520103850(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：euler 2.10.7
  • mindspore-lite：2.2.12
  • Ascend CANN Toolkit：7.0.1.1

引擎版本二：mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p

  • 镜像地址：swr.<region>.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_2_2_ascend:mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p-20240520103850-0d60076
  • 镜像构建时间：20240520103850(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：euler 2.10.7
  • mindspore-lite：2.2.12
  • Ascend CANN Toolkit：7.0.1.1

引擎版本三：tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

  • 镜像地址：swr.<region>.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a
  • 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：euler 2.8.3
  • tensorflow：1.15
  • Ascend CANN Toolkit：5.1.0

引擎版本四：mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

  • 镜像地址：swr.<region>.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a
  • 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss)
  • 镜像系统版本：euler 2.8.3
  • mindspore-lite：1.7.0
  • Ascend CANN Toolkit：5.1.0

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