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更新时间：2024-10-22 GMT+08:00
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昇腾云服务6.3.905版本说明

本文档主要介绍昇腾云服务6.3.905版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。

配套的基础镜像

镜像地址

获取方式

镜像软件说明

配套关系

PyTorch：

西南-贵阳一

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0

镜像发布到SWR，从SWR拉取

固件驱动：23.0.5

CANN：cann_8.0.rc2

容器镜像OS：hce_2.0

PyTorch：pytorch_2.1.0

FrameworkPTAdapter：6.0.RC2

如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.25及以上

软件包获取地址

软件包名称

软件包说明

获取地址

AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-20240611214128.zip

三方大模型训练和推理代码包

获取路径：Support-E

说明：

如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

AscendCloud-3rdAIGC-6.3.905-20240529154412.zip

AIGC场景训练和推理代码包

AscendCloud-LLMFramework-6.3.905-20240611151643.zip

大模型推理框架代码包

AscendCloud-OPP-6.3.905-20240611170314.zip

算子依赖包

支持的特性

表1 本版本支持的特性说明

分类

软件包特性说明

参考文档

三方大模型，包名：AscendCloud-3rdLLM

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练。

  1. llama2-7b
  2. llama2-13b
  3. llama2-70b
  4. qwen-7b
  5. qwen-14b
  6. qwen-72b
  7. baichuan2-13b
  8. chatglm3-6b
  9. llama3-8b
  10. llama3-70b
  11. yi-6B
  12. yi-34B
  13. qwen1.5-7B
  14. qwen1.5-14B
  15. qwen1.5-32B
  16. qwen1.5-72B

主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer训练指导

支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。

  1. llama-7B
  2. llama-13b
  3. llama-65b
  4. llama2-7b
  5. llama2-13b
  6. llama2-70b
  7. llama3-8b
  8. llama3-70b
  9. yi-6b
  10. yi-9b
  11. yi-34b
  12. deepseek-llm-7b
  13. deepseek-coder-instruct-33b
  14. deepseek-llm-67b
  15. qwen-7b
  16. qwen-14b
  17. qwen-72b
  18. qwen1.5-0.5b
  19. qwen1.5-7b
  20. qwen1.5-1.8b
  21. qwen1.5-14b
  22. qwen1.5-32b
  23. qwen1.5-72b
  24. qwen1.5-110b
  25. baichuan2-7b
  26. baichuan2-13b
  27. chatglm2-6b
  28. chatglm3-6b
  29. gemma-2b
  30. gemma-7b
  31. mistral-7b

说明：

当前版本不支持推理量化功能（W4A16，W8A8）

主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer推理部署

AIGC，包名：AscendCloud-3rdAIGC
  1. SDXL模型：
    • Fine-tuning微调支持Standard及DevServer模式
    • LoRA微调支持DevServer模式
  2. Open-Sora1.0训练支持DevServer模式

SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune高性能训练指导

SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune高性能训练指导

SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导

Open-Sora基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导

大模型推理框架，包名：AscendCloud-LLMFramework

适配vLLM 0.4.2版本（受限发布）：

  1. 仅支持部分三方大模型
  2. 不支持prefix caching功能
  3. 不支持beam search推理场景，不支持n>1推理场景
  4. 不支持chunked prefill

无

算子，包名：AscendCloud-OPP
  1. Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景
  2. matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景
  3. 新增random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景

无
父主题： 产品发布说明

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