文档首页/
AI开发平台ModelArts/
最佳实践/
MLLM多模态模型训练推理/
Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）/
常见错误原因和解决方法/
显存溢出错误
更新时间：2025-07-29 GMT+08:00
显存溢出错误
在训练过程中，常见显存溢出报错，示例如下：
RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already allocated; 56.45 GiB current active; 1017.81 MiB free; 56.84 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.
解决方法：
通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU，导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。
父主题： 常见错误原因和解决方法
