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- ModelArts与MLS服务的区别？
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- 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？
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- 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件？
- ModelArts数据集保存到容器的哪里？
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- MindSpore相关问题如何解决？
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- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
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- 训练作业失败，如何使用云上环境调试训练代码？
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更新时间：2021-10-19 GMT+08:00
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如何在Notebook中安装外部库？
ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，包括TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Jupyter Notebook或Terminal中安装外部库。
在Jupyter Notebook中安装
例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。
在Terminal中安装
例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。
- 打开一个笔记本实例。
- 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建）然后选择“Terminal”。
- 在代码输入栏输入以下命令，获取激活TensorFlow-1.8的命令并激活环境。
source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8
如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。
图1 激活环境
- 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。
由于在创建ModelArts训练作业时，是启动一个新的独立运行环境，不会关联在Notebook环境中安装的包；因此需要在启动代码中，导入安装包前添加：os.system(‘pip install xxx’)。
例如，在训练作业中需要使用依赖包Shapely，在Notebook中安装完成后，需要在启动代码中添加以下代码：
import os
os.system('pip install Shapely')
import Shapely
父主题： 环境配置相关
环境配置相关 所有常见问题
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