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日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
更新时间：2024-08-21 GMT+08:00
日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
问题现象
训练过程中出现如下报错：
DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool
原因分析
出现该问题的可能原因如下：
训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。
处理方法
可参考如下代码，将错误列进行转换：
from sklearn import preprocessing lbl = preprocessing.LabelEncoder() train_x['acc_id1'] = lbl.fit_transform(train_x['acc_id1'].astype(str))
建议与总结
在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
- 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
- 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
父主题： 业务代码问题
