更新时间:2024-11-21 GMT+08:00
分享

使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标

Prometheus是一款开源监控工具,ModelArts支持Exporter功能,方便用户使用Prometheus等第三方监控系统获取ModelArts采集到的指标数据。

本章节主要介绍如何通过Prometheus查看Lite Cluster监控指标。

约束限制

  • 需要在ModelArts Lite Cluster资源池详情页的配置管理页面中先打开“监控”开关。
  • 开通此功能后,兼容Prometheus指标格式的第三方组件可通过API http://<节点IP>:<端口号>/metrics获取ModelArts采集到的指标数据。
  • 开通前需要确认使用的端口号,端口号可选取10120~10139范围内的任一端口号,请确认选取的端口号在各个节点上都没有被其他应用占用。

Kubernetes下Prometheus对接ModelArts

  1. 使用kubectl连接集群,详细操作请参考通过kubectl连接集群
  2. 配置Kubernetes的访问授权。
    使用任意文本编辑器创建prometheus-rbac-setup.yml,YAML文件内容如下:

    该YAML用于定义Prometheus要用到的角色(ClusterRole),为该角色赋予相应的访问权限。同时创建Prometheus所使用的账号(ServiceAccount),将账号与角色进行绑定(ClusterRoleBinding)。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: prometheus
    rules:
    - apiGroups: [""]
      resources:
      - pods
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - nonResourceURLs: ["/metrics"]
      verbs: ["get"]
    ---
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: prometheus
      namespace: default
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: prometheus
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: prometheus
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: prometheus
      namespace: default
  3. 执行如下命令创建RBAC对应的各个资源。
    $ kubectl create -f prometheus-rbac-setup.yml
    clusterrole "prometheus" created
    serviceaccount "prometheus" created
    clusterrolebinding "prometheus" created
  4. 使用任意文本编辑器创建prometheus-config.yml,内容如下。该YAML用于管理Prometheus的配置,部署Prometheus时通过文件系统挂载的方式,容器可以使用这些配置。
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: prometheus-config
    data:
      prometheus.yml: |
        global:
          scrape_interval: 10s 
        scrape_configs:
        - job_name: 'modelarts'
          tls_config:
            ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
          bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
          kubernetes_sd_configs:
          - role: pod
          relabel_configs:
            - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]    # 指定从maos-node-agent-字符串开头的POD收集指标数据
              action: keep
              regex: ^maos-node-agent-.+
            - source_labels: [__address__]    # 指定获取指标数据的地址和端口号为__address__:9390,__address__为POD的IP地址,也是节点IP地址
              action: replace
              regex: '(.*)'
              target_label: __address__
              replacement: "${1}:10120"
  5. 执行如下命令创建ConfigMap资源。
    $ kubectl create -f prometheus-config.yml
    configmap "prometheus-config" created
  6. 使用任意文本编辑器创建prometheus-deployment.yml,内容如下。

    该YAML用于部署Prometheus。将上面创建的账号(ServiceAccount)权限赋予了Prometheus,同时将上面创建的ConfigMap资源以文件系统的方式挂载到了prometheus容器的“/etc/prometheus”目录,并且通过--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml参数指定了“/bin/prometheus”使用该配置文件。

    apiVersion: v1
    kind: "Service"
    metadata:
      name: prometheus
      labels:
        name: prometheus
    spec:
      ports:
      - name: prometheus
        protocol: TCP
        port: 9090
        targetPort: 9090
      selector:
        app: prometheus
      type: NodePort
    ---
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      labels:
        name: prometheus
      name: prometheus
    spec:
      replicas: 1
      template:
        metadata:
          labels:
            app: prometheus
        spec:
          hostNetwork: true
          serviceAccountName: prometheus
          serviceAccount: prometheus
          containers:
          - name: prometheus
            image: prom/prometheus:latest
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - "/bin/prometheus"
            args:
            - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
            ports:
            - containerPort: 9090
              protocol: TCP
            volumeMounts:
            - mountPath: "/etc/prometheus"
              name: prometheus-config
          volumes:
          - name: prometheus-config
            configMap:
              name: prometheus-config
  7. 执行如下命令创建Prometheus实例,并查看创建情况:
    $ kubectl create -f prometheus-deployment.yml
    service "prometheus" created
    deployment "prometheus" created
    
    $ kubectl get pods
    NAME                               READY     STATUS        RESTARTS   AGE
    prometheus-55f655696d-wjqcl        1/1       Running       0          5s
    
    $ kubectl get svc
    NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
    kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          131d
    prometheus      NodePort    10.101.255.236   <none>        9090:32584/TCP   42s

查看Prometheus采集的指标数据

  1. 在CCE页面为Prometheus所在节点绑定弹性公网IP,并打开节点的安全组配置,添加入方向规则,允许外部访问9090端口。

    如果使用Grafana对接Prometheus制作报表,可以将Grafana部署在集群内,这里不需要对Prometheus绑定公网IP和配置安全组,只需要对Grafana绑定公网IP和配置安全组即可。

  2. 在浏览器地址栏输入http://<弹性公网IP>:9090,即可打开Prometheus监控浏览页面。单击Graph菜单,在输入框输入任意一个指标名称即可看到Prometheus收集到的指标数据:

相关文档