版本说明和要求

软件包结构说明

本方案需要使用到的软件配套版本和依赖包获取地址如下表所示。

• AscendCloud-LLM代码包关键训练文件介绍如下：

  |——AscendCloud-LLM
    |──llm_train                    # 模型训练代码包
      |──AscendFactory   
        |──examples/                # config配置文件目录
        |──data.tgz                 # 样例数据压缩包
        |──third-party/             # patch包
        |──src/acs_train_solution/  # 训练运行包
        |──intall.sh                # 需要的依赖包
        |──scripts_llamafactory/    # llamafactory兼容旧版本启动方式目录
        |──scripts_modellink/       # mindspeed-llm兼容旧版本启动方式目录
        |──Dockerfile
        |──dependences.yaml         # 开源社区代码版本yaml文件       

• AscendFactory/examples/config配置文件目录：该目录下主要放置性能、精度任务的yaml配置文件，包含性能基线、精度基线、训练最佳实践参数等，配置文件仅供参考。

  |──AscendFactory/examples/config/  # config配置文件
     |──modellink_performance_cfgs.yaml # mindspeed-llm性能SFT最优参数yaml文件
     |──modellink_accuracy_cfgs.yaml    # mindspeed-llm精度SFT配置yaml文件   
     |──performance_cfgs.yaml           # Llama-Factory大语言性能配置yaml文件
     |──llama_factory_performance_cfgs_VL.yaml # qwen2vl、llama4微调yaml文件
     |──accuracy_cfgs.yaml           # Llama-Factory训练精度配置yaml文件
     |──llama_factory_performance_baseline.yaml # LlamaFactory_SFT性能基线配置
     |──llama_factory_accuracy_baseline.yaml    # LlamaFactory_SFT精度基线配置
     |──modellink_performance_baseline.yaml    # mindspeed-llm_SFT性能基线配置
     |──modellink_accuracy_baseline.yaml       # mindspeed-llm_SFT精度基线配置

镜像版本说明

本教程中用到的训练基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。