华为人工智能工程师培训
培训简介
基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。然而我国人工智能人才缺口很大，为了抓住这一历史机遇，加速构建人工智能人才生态，华为云推出了华为人工智能工程师培训专业服务，旨在培养掌握与人工智能相关的基础知识，并能够基于开源TensorFlow框架或华为云一站式人工智能开发平台ModelArts进行编程、开发、设计华为云企业智能解决方案的工程师。
培训对象
- 希望成为人工智能工程师的人员
- 希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员
培训目标
完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
培训内容
|
培训内容 |
说明 |
|---|---|
|
人工智能概览 |
介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方向与场景，人工智能的发展战略、现有的问题及未来 |
|
华为EI |
介绍华为EI服务，ModelArts平台及实验 |
|
Python编程基础 |
介绍Python编程相关的基础知识 |
|
人工智能数学基础 |
介绍数学与人工智能的关系，线性代数、概率论及更优化问题 |
|
深度学习预备知识和深度学习概览 |
介绍深度学习预备知识，深度学习概览 |
|
华为云EI概览 |
介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 |
|
Python编程基础实验 |
介绍Python编程基础实验相关知识 |
|
TensorFlow介绍 |
介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 |
|
深度学习预备知识 |
介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 |
|
深度学习概览 |
介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 |
|
图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 |
与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 |
本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。
验收标准
按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。
项目完成
培训专业服务工作结束，验收通过。
