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大数据优化与提升服务优势?
华为数据治理和数字化运营,是华为数字化转型的关键,承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。
华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求:
- 基于统一的数据管理规则,保证数据源头质量以及数据入湖,形成清洁、完整、一致的数据湖。
- 业务与数据双驱动,加强数据联接建设,使数据服务方式能够灵活满足业务自助式的数据消费诉求。
- 能够确保海量内外部数据安全合规。
- 不断完善业务对象,过程与规则数字化,提升数据自动采集能力从而减少人工录入带来的人力成本。
华为拥有着丰富的数据治理实践,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。在第一阶段2007至2016年,接近十年的持续投入为华为在数字化转型打下了坚实的基础。华为通过数据质量度量与持续改进,确保了数据真实反应业务,运营风险降低,做到了数据质量持续提升,纠错成本的减少。同时,通过业务数字化、标准化,借助IT技术,实现业务上下游信息快速传递、共享,完成了数据全流程贯通,业务运作效率的提升。在第二阶段2017年至今,华为建设数据底座,汇聚企业全域数据并对数据进行联接,通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护,实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标。通过数据汇聚,实现了业务状态透明可视,可以提供基于“事实”的决策支持依据,做到业务可视、提供快速、准确决策,通过业务规则数字化、算法化的方式嵌入业务流中,逐步替代人工判断,实现人工智能带来的业务自动化。华为通过自身实践在数据治理工作中不断创新,形成差异化的竞争优势。
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