自定义镜像简介
ModelArts为用户提供了多种常见的预置引擎，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置AI引擎已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。
ModelArts底层采用容器技术，自定义镜像指的是用户自行制作容器镜像并在ModelArts上运行。自定义镜像功能支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性比较高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求。
关联服务介绍
使用自定义镜像功能可能涉及以下云服务：容器镜像服务、对象存储服务、弹性云服务器。
- 容器镜像服务
容器镜像服务（Software Repository for Container，SWR）是一种支持镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。您可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。
ModelArts训练和创建AI应用使用的自定义镜像需要从SWR服务管理列表获取。您制作的自定义镜像需要上传至SWR服务。
图1 获取镜像列表
- 对象存储服务
对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。
在创建训练作业和创建AI应用时往往存在数据交互，您需要的数据可以存储至OBS服务。
- 弹性云服务器
弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。
在制作自定义镜像时，您可以在本地环境或者ECS上完成自定义镜像制作。
在您使用自定义镜像功能时，ModelArts可能需要访问您的容器镜像服务SWR、对象存储服务OBS等依赖服务，若没有授权，这些功能将不能正常使用。建议您使用委托授权功能，将依赖服务操作权限委托给ModelArts服务，让ModelArts以您的身份使用依赖服务，代替您进行一些资源操作。详细操作参见使用委托授权。
自定义镜像使用场景
- 用于训练模型
如果您已经在本地完成模型开发或训练脚本的开发，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以基于ModelArts提供的基础镜像包制作自定义镜像，并上传至SWR服务。您可以在ModelArts使用此自定义镜像创建训练作业，使用ModelArts提供的资源训练模型。
- 用于创建AI应用
如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎开发模型，也可通过制作自定义镜像，导入ModelArts创建为AI应用，并支持进行统一管理和部署为服务。
自定义镜像的制作流程
- 购买弹性云服务器或者应用本地主机搭建Docker环境。
- 在本地环境拉取基础镜像。
- 根据您的实际需求编写Dockerfile文件构建自定义镜像。如何高效编写Dockerfile指导可参考SWR服务最佳实践。
- 如果您使用自定义镜像用于训练作业请参考示例训练作业自定义镜像规范。
- 如果您使用自定义镜像用于创建AI应用请参考示例创建AI应用的自定义镜像规范。
- 当完成自定义镜像制作后，请参考上传镜像至镜像容器服务将镜像上传到自己的SWR中。
