更新时间:2022-01-26 GMT+08:00
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RBAC

RBAC资源

Kubernetes中完成授权工作的就是RBAC机制,RBAC授权规则是通过四种资源来进行配置。

  • Role:角色,其实是定义一组对Kubernetes资源(命名空间级别)的访问规则。
  • RoleBinding:角色绑定,定义了用户和角色的关系。
  • ClusterRole:集群角色,其实是定义一组对Kubernetes资源(集群级别,包含全部命名空间)的访问规则。
  • ClusterRoleBinding:集群角色绑定,定义了用户和集群角色的关系。

Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作,RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。

图1 角色绑定

创建Role

Role的定义非常简单,指定namespace,然后就是rules规则。如下面示例中的规则就是允许对default命名空间下的Pod进行GET、LIST操作。

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  namespace: default                          # 命名空间
  name: role-example
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]                         # 可以访问pod
  verbs: ["get", "list"]                      # 可以执行GET、LIST操作

创建RoleBinding

有了Role之后,就可以将Role与具体的用户绑定起来,实现这个的就是RoleBinding了。如下所示。

kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: rolebinding-example
  namespace: default
subjects:                                 # 指定用户
- kind: User                              # 普通用户
  name: user-example
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- kind: ServiceAccount                    # ServiceAccount
  name: sa-example
  namespace: default
roleRef:                                  # 指定角色
  kind: Role
  name: role-example
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

这里的subjects就是将Role与用户绑定起来,用户可以是外部普通用户,也可以是ServiceAccount,这两种用户类型在ServiceAccount有过介绍。绑定后的关系如下图所示。

图2 RoleBinding绑定Role和用户

下面来验证一下授权是否生效。

在前面一个章节使用ServiceAccount中,创建一个Pod,使用了sa-example这个ServiceAccount,而刚刚又给sa-example绑定了role-example这个角色,现在进入到Pod,使用curl命令通过API Server访问资源来验证权限是否生效。

使用sa-example对应的ca.crt和Token认证,查询default命名空间下所有Pod资源,对应创建Role中的LIST。

$ kubectl exec -it sa-example -- /bin/sh 
# export CURL_CA_BUNDLE=/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
# TOKEN=$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)
# curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/pods
{
  "kind": "PodList",
  "apiVersion": "v1",
  "metadata": {
    "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/pods",
    "resourceVersion": "10377013"
  },
  "items": [
    {
      "metadata": {
        "name": "sa-example",
        "namespace": "default",
        "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/pods/sa-example",
        "uid": "c969fb72-ad72-4111-a9f1-0a8b148e4a3f",
        "resourceVersion": "10362903",
        "creationTimestamp": "2020-07-15T06:19:26Z"
      },
      "spec": {
...

返回结果正常,说明sa-example是有LIST Pod的权限的。再查询一下Deployment,返回如下,说明没有访问Deployment的权限。

# curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/deployments
...
  "status": "Failure",
  "message": "deployments is forbidden: User \"system:serviceaccount:default:sa-example\" cannot list resource \"deployments\" in API group \"\" in the namespace \"default\"",
...

Role和RoleBinding作用的范围是命名空间,能够做到一定程度的权限隔离,如下图所示,上面定义role-example就不能访问kube-system命名空间下的资源。

图3 Role和RoleBinding作用的范围是命名空间

在上面Pod中继续访问,返回如下,说明确实没有权限。

# curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://kubernetes/api/v1/namespaces/kube-system/pods
...
  "status": "Failure",
  "message": "pods is forbidden: User \"system:serviceaccount:default:sa-example\" cannot list resource \"pods\" in API group \"\" in the namespace \"kube-system\"",
  "reason": "Forbidden",
...

在RoleBinding中,还可以绑定其他命名空间的ServiceAccount,只要在subjects字段下添加其他命名空间的ServiceAccount即可。

subjects:                                 # 指定用户
- kind: ServiceAccount                    # ServiceAccount
  name: kube-sa-example
  namespace: kube-system

加入之后,kube-system下kube-sa-example这个ServiceAccount就可以GET、LIST命名空间default下的Pod了,如下图所示。

图4 跨命名空间访问

ClusterRole和ClusterRoleBinding

相比Role和RoleBinding,ClusterRole和ClusterRoleBinding有如下几点不同:

  • ClusterRole和ClusterRoleBinding不用定义namespace字段
  • ClusterRole可以定义集群级别的资源

可以看出ClusterRole和ClusterRoleBinding控制的是集群级别的权限。

在Kubernetes中,默认定义了非常多的ClusterRole和ClusterRoleBinding,如下所示。

$ kubectl get clusterroles
NAME                                                                   AGE
admin                                                                  30d
cceaddon-prometheus-kube-state-metrics                                 6d3h
cluster-admin                                                          30d
coredns                                                                30d
custom-metrics-resource-reader                                         6d3h
custom-metrics-server-resources                                        6d3h
edit                                                                   30d
prometheus                                                             6d3h
system:aggregate-customedhorizontalpodautoscalers-admin                6d2h
system:aggregate-customedhorizontalpodautoscalers-edit                 6d2h
system:aggregate-customedhorizontalpodautoscalers-view                 6d2h
....
view                                                                   30d

$ kubectl get clusterrolebindings
NAME                                                   AGE
authenticated-access-network                           30d
authenticated-packageversion                           30d
auto-approve-csrs-for-group                            30d
auto-approve-renewals-for-nodes                        30d
auto-approve-renewals-for-nodes-server                 30d
cceaddon-prometheus-kube-state-metrics                 6d3h
cluster-admin                                          30d
cluster-creator                                        30d
coredns                                                30d
csrs-for-bootstrapping                                 30d
system:basic-user                                      30d
system:ccehpa-rolebinding                              6d2h
system:cluster-autoscaler                              6d1h
...

其中,最重要最常用的是如下四个ClusterRole。

  • view:拥有查看命名空间资源的权限
  • edit:拥有修改命名空间资源的权限
  • admin:拥有命名空间全部权限
  • cluster-admin:拥有集群的全部权限

使用kubectl describe clusterrole命令能够查看到各个规则的具体权限。

通常情况下,使用这四个ClusterRole与用户做绑定,就可以很好的做到权限隔离。这里的关键一点是理解到Role(规则、权限)与用户是分开的,只要通过Rolebinding来对这两者进行组合就能做到灵活的权限控制。

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