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更新时间：2024-06-17 GMT+08:00

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通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩

在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。

如果该应用使用Nginx Ingress实现对外的流量路由转发，您可以使用nginx_ingress_controller_requests的指标为应用配置HPA策略，可以实现随着流量的变化动态调整Pod实例数的功能，优化资源利用率。

前提条件

集群中已安装NGINX Ingress控制器插件。
集群中已安装云原生监控插件（server模式）。
已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。
已安装压力测试工具Apache Benchmark。

创建业务负载和对应的Service

本文以两个服务通过Nginx Ingress实现对外的流量路由为例进行演示。

创建应用test-app和对应Service。

创建test-app.yaml文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test-app
  labels:
    app: test-app
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: test-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test-app
    spec:
      containers:
      - image: skto/sample-app:v2
        name: metrics-provider
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8080
--- 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-app
  namespace: default
  labels:
    app: test-app
spec:
  ports:
    - port: 8080
      name: http
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector: 
    app: test-app 
  type: ClusterIP

部署test-app和对应Service。
```
kubectl apply -f test-app.yaml
```

创建应用sample-app和对应Service。

创建sample-app.yaml文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sample-app
  labels:
    app: sample-app
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: sample-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sample-app
    spec:
      containers:
      - image: skto/sample-app:v2
        name: metrics-provider
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8080
--- 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sample-app
  namespace: default
  labels:
    app: sample-app
spec:
  ports:
    - port: 80
      name: http
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector:
    app: sample-app
  type: ClusterIP

部署sample-app和对应Service。
```
kubectl apply -f sample-app.yaml
```

部署Ingress资源。

创建ingress.yaml文件。

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: test-ingress
  namespace: default
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - host: test.example.com
      http:
        paths:
          - backend:
              service:
                name: sample-app
                port:
                  number: 80
            path: /
            pathType: ImplementationSpecific
          - backend:
              service:
                name: test-app
                port:
                  number: 8080
            path: /home
            pathType: ImplementationSpecific

host：指定服务访问域名。本示例使用test.example.com。
path：指定访问的URL路径。请求到来之后会根据路由规则匹配相应的Service，然后通过Service访问相应的Pod。
backend：由Service名称和Service端口组成，指定当前path转发的Service。

部署Ingress资源。
```
kubectl apply -f ingress.yaml
```
获取Ingress资源。
```
kubectl get ingress -o wide
```
部署成功后，登录集群节点，将服务域名和nginx-ingress的ELB服务地址添加到节点本地hosts文件。nginx-ingress的ELB服务地址即为3.c查询的ADDRESS IP地址。
```
export NGINXELB=xx.xx.xx.xx 
echo -n "${NGINXELB}  test.example.com" >> /etc/hosts
```
登录集群节点通过/和/home两个路径分别访问Host地址。Nginx Ingress Controller会根据上方配置分别访问sample-app和test-app。
```
# curl test.example.com/
Hello from '/' path!

# curl test.example.com/home
Hello from '/home' path!
```

修改普罗配置项user-adapter-config

执行以下命令编辑user-adapter-config配置项。

kubectl -n monitoring edit configmap user-adapter-config

添加以下规则到adapter的configmap。

apiVersion: v1
data:
  config.yaml: |
    rules:
    - metricsQuery: sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[2m])) by (<<.GroupBy>>)
      name:
        as: ${1}_per_second
        matches: ^(.*)_requests
      resources:
        namespaced: false
        overrides:
          exported_namespace:
            resource: namespace
          service:
            resource: service
      seriesQuery: nginx_ingress_controller_requests
    resourceRules:
      cpu:
        containerQuery: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{<<.LabelMatchers>>,container!="",pod!=""}[1m])) by (<<.GroupBy>>)
        nodeQuery: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{<<.LabelMatchers>>, id='/'}[1m])) by (<<.GroupBy>>)
        resources:
          overrides:
            instance:
              resource: node
            namespace:
              resource: namespace
            pod:
              resource: pod
        containerLabel: container
      memory:
        containerQuery: sum(container_memory_working_set_bytes{<<.LabelMatchers>>,container!="",pod!=""}) by (<<.GroupBy>>)
        nodeQuery: sum(container_memory_working_set_bytes{<<.LabelMatchers>>,id='/'}) by (<<.GroupBy>>)
        resources:
          overrides:
            instance:
              resource: node
            namespace:
              resource: namespace
            pod:
              resource: pod
        containerLabel: container

重启custom-metrics-apiserver服务。

kubectl -nmonitoring delete pod -l app=custom-metrics-apiserver

登录集群节点通过/和/home两个路径持续访问Host地址。

# curl test.example.com/
Hello from '/' path!

# curl test.example.com/home
Hello from '/home' path!

执行命令查看指标是否添加成功。

kubectl get --raw /apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/services/*/nginx_ingress_controller_per_second | python -m json.tool

点击放大

创建HPA规则

创建hpa.yaml文件，配置test-app和sample-app工作负载通过普罗指标进行弹性伸缩。

apiVersion: autoscaling/v2 
kind: HorizontalPodAutoscaler 
metadata: 
  name: sample-hpa  # HPA名称
spec: 
  scaleTargetRef: 
    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment 
    name: sample-app  # 无状态工作负载名称
  minReplicas: 1      # 最小实例数
  maxReplicas: 10     # 最大实例数
  metrics: 
    - type: Object 
      object: 
        metric: 
          name: nginx_ingress_controller_per_second  # 指标
        describedObject: 
          apiVersion: v1 
          kind: service 
          name: sample-app  # 无状态工作负载的service
        target: 
          type: Value 
          value: 30   # 指标满足(实际值/30）±0.1范围就会触发扩缩容
--- 
apiVersion: autoscaling/v2 
kind: HorizontalPodAutoscaler 
metadata: 
  name: test-hpa 
spec: 
  scaleTargetRef: 
    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment 
    name: test-app 
  minReplicas: 1 
  maxReplicas: 10 
  metrics: 
    - type: Object 
      object: 
        metric: 
          name: nginx_ingress_controller_per_second 
        describedObject: 
          apiVersion: v1 
          kind: service 
          name: test-app 
        target: 
          type: Value 
          value: 30

部署HPA策略。
```
kubectl apply -f hpa.yaml
```
查看HPA部署情况。
```
kubectl get hpa
```

压力测试验证

登录集群节点，对/home路径进行压力测试。
```
ab -c 50 -n 5000 test.example.com/home
```
查看HPA情况
```
kubectl get hpa
```
登录集群节点，对根路径进行压力测试。
```
ab -c 50 -n 5000 test.example.com/
```
查看HPA情况。
```
kubectl get hpa
```
和压力测试前查询的HPA指标对比，业务应用在请求量增大超过阈值的情况下成功扩容。

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