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更新时间:2024-10-15 GMT+08:00
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使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则

Prometheus具有PrometheusRule的能力,PrometheusRules提供了一种用于监控和警报的规则语言,能够方便用户更好的使用Prometheus查询监控指标,配置基于PromQL的告警规则。

当前云原生监控插件仅支持开启本地数据存储时,提供PrometheusRules配置的能力。

如何配置PrometheusRules

  1. Prometheus提供了PrometheusRules的用于创建用户自己的record来查询指标。
    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      name: demo
      namespace: monitoring
      labels:
        role: operator-prometheus   # 保持一致,必须配置,prometheus配置了该ruleSelector
    spec: 
      groups: 
      - name:  demo
        interval: 15s
        rules:
        - record: cpu_request
          expr:   kube_pod_container_resource_requests{resource="cpu",unit="core"}
        - record: cpu_limit
          expr:   kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu",unit="core"}
        - record: memory_request
          expr:   kube_pod_container_resource_requests{resource="memory",unit="byte"}
        - record: memory_limit
          expr:   kube_pod_container_resource_limits{resource="memory",unit="byte"}
  2. 创建成功后,可以访问Prometheus的Web页面,在“Status > Rules”页面中找到配置的PrometheusRules。

如何通过PrometheusRules配置告警规则

通过配置PrometheusRules的CR资源来创建普罗的告警规则。以集群CPU使用率告警为例创建告警配置模板,可以参考:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/

  1. 创建示例的告警规则模板。
    kubectl apply -f PrometheusRule.yaml 

    PrometheusRule.yaml文件内容如下:

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      labels:
        role: operator-prometheus # 保持一致,必须配置,prometheus配置了该ruleSelector
      name: demo
      namespace: monitoring
    spec:
      groups:
      - name: alert-cluster-demo
        rules:
        - alert: 集群CPU使用率超过50%
          expr: 100 - (avg  (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100) >=50
          for: 2m
          labels:
            severity: critical
            cce_alert_kind: resources
            alertname:  集群CPU使用率超过50%
            kind: resources
            resource_kind: Cluster
            resourceType: Cluster
            source: prometheus
          annotations:
            info: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%"
            description: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%"
  2. 配置成功后,可以访问Prometheus的Web页面,在“Alert”页面查询告警规则是否触发或者生效。

  3. Prometheus插件将自动推送告警至Alertmanager,如果想配置告警的接收方,可以通过配置monitoring命名空间下名称为alertmanager的密钥来配置告警接收方。详细配置可参考alertmanager的文档:https://prometheus.io/docs/alerting/latest/configuration/

    查看alertmanager-alertmanager有状态负载的yaml可以看到告警数据存放在Pod磁盘中,如果Pod重启,告警数据就会消失。如需要持久化,请规划一个PVC,并修改alertmanager的CR资源,挂载PVC。

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