升级实例过程中实现业务不中断

应用场景

在Kubernetes集群中，应用通常采用Deployment + LoadBalancer类型Service的方式对外提供访问。应用更新或升级时，Deployment会创建新的Pod并逐步替换旧的Pod，这个过程中可能会导致服务中断。

解决方案

避免服务中断可以从Deployment和Service两类资源入手：

• Deployment可以采用滚动升级的升级方式，为对各个实例逐个进行更新，而不是同时对所有实例进行全部更新，可以控制Pod的更新速度和并发数，从而确保了升级过程中业务不中断。例如，可以设置maxSurge和maxUnavailable参数，控制同时创建的新Pod数量和同时删除的旧Pod数量。确保升级过程中始终有工作负载能够提供服务。
• LoadBalancer类型的Service存在两种服务亲和模式：
  • 集群级别的服务亲和（externalTrafficPolicy: Cluster）：Cluster模式下，如果当前节点没有业务Pod，会将请求转发给其他节点上的Pod，在跨节点转发会丢失源IP。
  • 节点级别的服务亲和（externalTrafficPolicy: Local）：Local模式下，请求会直接转发给Pod所在的节点，不存在跨节点转发，因此可以保留源IP。但是在Local模式下，如果实例滚动升级时Pod所在节点发生变化，导致ELB侧后端服务器会同步变化，可能会出现服务中断。这种情况下可以通过实例原地升级的方式避免服务中断，即保证ELB后端的节点上存在一个正常状态的Pod。

综上，实现升级实例过程中的业务不中断的方案可参考下表：

操作步骤

本示例中，工作负载副本个数为200，并通过LoadBalance类型Service对外暴露服务。关联有Loadbalance类型Service/Ingress的工作负载滚动升级由于涉及跨服务调用，因此需要格外注意滚动升级参数的配置。

1. 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。
2. 在工作负载列表中，单击待升级的工作负载操作列的“升级”，进入升级工作负载页面。
   1. 设置存活/就绪探针：在容器配置中选择“健康检查”，开启存活探针和就绪探针。示例中均为TCP端口检查，请根据应用实际情况进行设置。检测周期、延时时间、超时时间等数据需要合理设置，部分应用启动时间较长，如果设置的时间过短，会导致Pod反复重启。

      本示例中配置就绪探针延迟探测时间为20s，用于控制工作负载批量滚动的时间间隔。

      图1 存活/就绪探针
      
   2. 设置滚动升级：在高级配置中选择“升级策略”，升级方式设置为“滚动升级”，逐步用新版本实例替换旧版本实例。

      本示例中配置最大无效实例数（maxUnavailable）为2%，最大浪涌（maxSurge）为2%，用于控制工作负载的滚动步长。配合就绪探针的延迟探测，控制每20s时间内，升级8个工作负载。

      图2 滚动升级
      
   3. 设置优雅终止：
      1. 在容器配置中选择“生命周期”，设置停止前处理，建议设置为业务处理完所有剩余请求所需的时间，其中多为长连接请求。例如，您可以设置工作负载收到删除请求后休眠30s，能够有充足的时间来处理剩余的请求，保证服务的正常运行。
      2. 在高级配置中选择“升级策略”，设置缩容时间窗，即terminationGracePeriodSeconds参数，指定容器停止前命令执行的等待时间。缩容时间窗时间设置需大于“生命周期”的停止前处理时间，建议在容器停止前命令执行时间的基础上加30s。例如，停止前处理时间设置为30s，因此缩容时间窗设置为60s。
      图3 停止前命令
      
   4. 设置节点亲和：Service为节点级别的服务亲和模式时建议设置。在高级配置中选择“调度策略”，设置节点亲和性，在添加调度策略时，指定工作负载需要亲和的节点。
      图4 节点亲和性
      

3. 设置完成后单击“升级工作负载”。

   在“实例列表”页签下，可查看到会先创建新实例，然后再停止旧实例，始终保证有实例正在运行。