CPU Burst弹性限流

约束与限制

• 集群版本：CCE Turbo集群且集群版本为v1.23.5-r0及以上。
• OS版本：Huawei Cloud EulerOS 2.0。
• 集群中需要安装Volcano 1.9.0及以上版本的插件，且开启混合部署开关。

操作步骤

1. 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
2. 在左侧导航栏中选择“节点管理”，在需要开启CPU Burst弹性限流的节点池中，单击“更多 > 混部配置”。

   确认“节点池混部开关”及“CPU Burst 弹性限流”开关已打开，详情请参见云原生混部配置。

   

   已有的混部策略中，当CPU Burst开关由打开到关闭时，已经设置CPU Burst的存量Pod不会关闭CPU Burst功能，关闭CPU Burst仅针对新建的Pod生效。

   

3. 在已打开混合部署的节点池中部署工作负载。以nginx为例，设置CPU Request为2，Limit为4，并为工作负载创建集群内访问的Service。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx
     namespace: default
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
         annotations: 
           volcano.sh/enable-quota-burst: "true"
           volcano.sh/quota-burst-time: "200000"
       spec:
         containers:
         - name: container-1
           image: nginx:latest
           resources:
             limits:
               cpu: "4"
             requests:
               cpu: "2"
         imagePullSecrets:
           - name: default-secret
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: nginx
     namespace: default
     labels:
       app: nginx
   spec:
     selector:
       app: nginx
     ports:
       - name: cce-service-0
         targetPort: 80
         nodePort: 0
         port: 80
         protocol: TCP
     type: ClusterIP

   注解	是否必选	描述
   volcano.sh/enable-quota-burst	是	为工作负载开启CPU Burst。
   volcano.sh/quota-burst-time	否	为保障CPU调度稳定性以及降低多个容器同时发生CPU Burst时的争用，默认设置的CPU Burst值与CPU Quota值相等，即容器最多可以使用两倍的CPU Limit值，默认为Pod内所有业务容器设置CPU Burst。 例如容器的CPU Limit值为4时，CPU Burst默认值为400000（此处1核=100000），表示达到Limit值后最多可以额外使用4核CPU。

4. 验证CPU Burst。

   您可以使用wrk工具对工作负载进行加压，观察开启和关闭CPU Burst时业务的时延、限流情况、突破CPU limit的情况。

   1. 使用以下命令为Pod加压，其中<service_ip>为Pod关联的Service IP。

      # 您需要在节点上下载并安装wrk工具
      # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块, 用于模拟服务端处理请求的计算逻辑。
      # 执行加压命令, 需注意修改目标应用的IP地址。
      wrk -H "Accept-Encoding: deflate, gzip" -t 4 -c 28 -d 120  --latency --timeout 2s http://<service_ip>

   2. 获取Pod ID。

      kubectl get pod -n <namespace> <pod_name> -o jsonpath='{.metadata.uid}'

   3. 限流情况和突破CPU limit的情况可以在节点上通过以下命令查看，其中<pod_id>为Pod的ID。

      cat /sys/fs/cgroup/cpu/kubepods/burstable/pod<pod_id>/cpu.stat

      回显示例如下：

      nr_periods 0  #经过多少个调度周期
      nr_throttled 0  #容器被限流的次数
      throttled_time 0  #容器总的被限流的时间（纳秒）
      nr_bursts 0 #容器突破CPU limit的次数
      burst_time 0 #容器总共burst的时间

      表1 本例中结果汇总

      是否开启CPU Burst	p99时延	nr_throttled 限流次数	throttled_time 总限流时间	nr_bursts 突破limit值次数	bursts_time 总突破limit时间
      未开启CPU Burst	2.96ms	986	14.3s	0	0
      开启CPU Burst	456us	0	0	469	3.7s