设置节点亲和调度（nodeAffinity）

本文示例中，集群内已创建GPU节点，并设置标签为gpu=true，您可以通过该标签将Pod调度到GPU节点上。

1. 登录CCE控制台。
2. 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。
3. 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“调度策略”，选择节点亲和调度的策略类型，本示例中选择自定义亲和策略。创建工作负载的其余步骤详情请参见创建工作负载。

   

   表1 调度策略类型

   参数	参数说明	示例
   节点亲和	不配置：不设置节点亲和策略。 指定节点调度：指定工作负载Pod部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略，参数详情请参见表3。	自定义亲和策略

4. 选择合适的节点亲和性规则，并单击，添加相应的调度策略。本示例中在必须满足的类别下添加调度策略，表示节点必须拥有指定节点才可以调度该工作负载。

   表2 亲和性规则

   参数	参数说明	示例
   节点亲和性	必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。	必须满足

5. 在右侧弹出窗口中单击“添加策略”，设置节点标签筛选规则。

   您也可以单击“指定节点”或“指定可用区”通过控制台快速选择需要调度的节点或可用区。

   “指定节点”和“指定可用区”本质也是通过标签实现，只是通过控制台提供了更为便捷的操作，无需手动填写节点标签和标签值。指定节点使用的是 kubernetes.io/hostname 标签，指定可用区使用的是 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 标签。

   

   表3 节点亲和性调度策略设置参数说明

   参数	参数说明	示例
   权重	仅支持在“尽量满足”策略中添加。权重的取值范围为1-100，调度器在进行调度时会将该权重视为一个附加的评分项，并将其与节点的其他优先级函数评分相加。最终，调度器会将Pod调度到总分最大的节点上。	-
   标签名	设置节点亲和性时，填写需要匹配的节点标签。 该标签可以使用系统默认的标签，也可以使用自定义标签。	gpu
   操作符	可以设置六种匹配关系（In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt）。 In：亲和/反亲和对象的标签在标签值列表（values字段）中。 NotIn：亲和/反亲和对象的标签不在标签值列表（values字段）中。 Exists：亲和/反亲和对象存在指定标签名。 DoesNotExist：亲和/反亲和对象不存在指定标签名。 Gt：调度节点的标签值大于列表值 （字符串比较）。 Lt：调度节点的标签值小于列表值 （字符串比较）。	In
   标签值	设置节点亲和性时，填写节点标签对应的标签值。	true

6. 调度策略添加完成后，单击“创建工作负载”。
7. 验证Pod全部运行在目标节点上。
   1. 在集群控制台左侧导航栏中选择“工作负载”。
   2. 单击工作负载名称，进入详情页面，查看实例列表，验证Pod全部运行在目标节点上，即节点包含gpu=true标签。

      

工作负载节点亲和性规则通过节点标签实现。CCE集群中节点在创建时会自动添加一些标签，常用的节点标签如下（更多标签请参见节点固有标签）：

• topology.kubernetes.io/zone：表示节点所在的可用区（availability zone），可在指定可用区调度时使用。
• kubernetes.io/hostname：节点的hostname，可在指定节点调度时使用。
• cce.cloud.com/cce-nodepool：节点所属的节点池，可在指定节点池调度时使用。

本示例中，必须满足的规则表示调度的节点必须包含一个键名为gpu的标签，且标签值为true。而尽量满足规则表示根据节点可用区的标签topology.kubernetes.io/zone进行优先级排序，尽量将Pod调度至可用区az1的节点上。设置节点亲和性示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name:  gpu
  labels:
    app:  gpu
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app:  gpu
    spec:
      containers:
      - image:  nginx:alpine
        name:  gpu
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
      imagePullSecrets:
      - name: default-secret
      affinity:  # 设置调度策略
        nodeAffinity:  # 表示节点亲和性调度
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  # 表示必须满足的调度策略
            nodeSelectorTerms:     # 根据节点标签选择满足条件的节点
              - matchExpressions:    # 节点标签匹配规则
                - key: gpu   # 节点标签的键为gpu
                  operator: In  # 表示存在values列表中的值即满足规则
                  values:   # 节点标签的值为true
                  - "true"
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  # 表示尽量满足的调度策略
            - weight: 100  # 使用尽量满足策略时可设置优先级，取值为1-100，数值越大优先级越高
              preference:  # 使用尽量满足策略时，设置优先选择的节点标签匹配规则
                matchExpressions:   # 节点标签匹配规则
                  - key: topology.kubernetes.io/zone   # 节点可用区的标签
                    operator: In  # 表示存在values列表中的值即满足规则
                    values:   # 节点标签的值为az1
                    - "az1"

节点亲和性调度不存在反亲和策略，如果需要实现节点反亲和，您可使用NotIn和DoesNotExist操作符，反向筛选节点标签值即可。