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调度配置
为您提供kube-scheduler基础配置信息,并提供Volcano作为容器调度器的高级调度能力配置,您可以在此开启装箱策略、基于优先级的调度与抢占、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力,提升集群资源利用率,为您节约成本。
设置集群默认调度器
默认调度器 (default-scheduler)
Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod,并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器,kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器,CCE同时还支持增强的Volcano调度器,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用,也可以单独使用kube-scheduler调度器或Volcano调度器。
调度器名称 |
说明 |
调度器配置 |
---|---|---|
kube-scheduler调度器 |
提供社区原生调度器标准调度能力。 设置kube-scheduler调度器为默认调度器时,如果集群中同时安装Volcano调度器,将默认启用Volcano增强能力,为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力,提升集群资源利用率,节约使用成本。此时,集群中的普通工作负载调度任务任由kube-scheduler调度器执行,仅部分指定的工作负载由Volcano调度器执行,详情请参见使用Volcano调度工作负载。 |
kube-scheduler调度器配置: 安装Volcano调度器后的增强配置: |
Volcano调度器(v1.27及以上版本支持) |
设置Volcano调度器为默认调度器后,Volcano调度器将替换kube-scheduler调度器,集群中的工作负载任务调度均由Volcano调度器执行。 Volcano兼容kube-scheduler调度能力,并提供增量调度能力。使用该调度器时,请先安装Volcano调度器插件,详情请参见Volcano调度器。 |
Volcano调度器增强配置: |
Kube-scheduler 调度器
kube-scheduler 提供社区原生调度器标准调度能力。
启用volcano增强能力:需安装Volcano 调度器插件。开启后为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力,提升集群资源利用率,节约使用成本。
Volcano调度器增强配置:
调度器性能配置
仅kube-scheduler调度器支持该配置。
名称 |
参数 |
说明 |
取值 |
---|---|---|---|
调度器访问kube-apiserver的QPS |
kube-api-qps |
与kube-apiserver通信的QPS,即每秒查询率。 |
|
调度器访问kube-apiserver的突发流量上限 |
kube-api-burst |
与kube-apiserver通信的突发流量上限。 |
|
业务优先级保障调度
基于优先级调度
基础调度能力,不支持关闭,调度器会优先保障高优先级业务运行,但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。详情请参见优先级调度与抢占。
基于优先级抢占调度(Volcano调度器支持)
启用该能力后,集群资源不足时,调度器主动驱逐低优先级业务,保障高优先级业务正常调度。详情请参见优先级调度与抢占。
- 集群默认调度器设置为Volcano调度器时支持该配置。
- 基于优先级抢占调度能力与Pod延迟创建能力不可同时开启。
资源利用率优化调度(Volcano调度器支持)
装箱策略(Binpack)
启用该能力后,调度器优先选择具有最多请求资源的节点,减少各节点资源碎片,提高集群整体资源利用率。详情请参见装箱调度(Binpack)。
负载感知调度(Usage)
负载感知调度通过云原生监控插件(kube-prometheus-stack)获取各节点 CPU、内存的真实负载数据,根据用户指定的周期计算各节点的负载平均值,优先调度任务至真实负载较低的节点,实现节点负载均衡。详情请参见负载感知调度。
AI任务性能增强调度(Volcano调度器支持)
公平调度(DRF)
DRF(Dominant Resource Fairness)是主资源公平调度策略,可以支持多种类型资源的公平分配,应用于大批量提交AI训练和大数据作业场景。DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量,适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。
启用公平调度(DRF)后,可增强集群业务的吞吐量,提高业务运行性能。详情请参见公平调度(DRF)。
组调度(Gang)
Gang调度策略满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费,应用于AI、大数据等多任务协作场景。
启用组调度(Gang)后,可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题,大幅度提升整体训练性能。详情请参见组调度(Gang)。
异构资源调度(Volcano调度器支持)
支持GPU资源调度
使用该能力时,集群中需要同时安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)。启用该能力后,可使用GPU资源运行AI训练作业,调度器提供GPU整卡调度和GPU共享调度能力,提高GPU资源利用率。
支持NPU资源调度
使用该能力时,集群中需要同时安装CCE AI套件(Ascend NPU)。启用该能力后,可使用使用NPU资源运行AI训练作业,调度器提供NPU拓扑感知调度能力,提高训练作业执行效率。