更新时间:2024-11-01 GMT+08:00
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创建使用自定义指标的HPA策略

Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩,在复杂的业务场景中,仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略,可以根据业务自身特点,通过更多指标实现更灵活的弹性配置。

本文介绍如何部署示例Nginx应用,并通过Prometheus标准方式暴露container_cpu_usage_core_per_second的指标用来标识容器每秒使用CPU核心数。关于Prometheus指标的更多信息,请参见metric_type

步骤一:安装云原生监控插件

  1. 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件中心”。
  2. 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件,单击“安装”。

    建议您关注以下配置,其他配置可按需进行设置。详情请参见云原生监控插件

    • 数据存储配置:必选本地数据存储,可选监控数据是否对接AOM或三方监控平台。
    • 自定义指标采集:该配置在本实践中必须选择开启,否则将无法采集自定义指标。

  3. 插件配置完成后,单击“安装”。

步骤二:创建示例工作负载

  1. 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。
  2. 在集群控制台左侧导航栏中选择“工作负载”,单击右上角“创建工作负载”。创建一个Nginx工作负载,详情请参见创建无状态负载(Deployment)

步骤三:修改配置文件

  1. 在集群控制台左侧导航栏中选择“配置与密钥”,切换至“monitoring”命名空间。
  2. 更新user-adapter-config配置项,通过修改user-adapter-config中rules字段将Prometheus暴露出的指标转换为HPA可关联的指标。

    添加以下示例规则:

    rules:
        - seriesQuery: 'container_cpu_usage_seconds_total{namespace!="",pod!=""}'
          seriesFilters: []
          resources:
            overrides:
              namespace:
                resource: namespace
              pod:
                resource: pod
          name:
            matches: "^(.*)_seconds_total"
            as: "${1}_core_per_second"
          metricsQuery: 'sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[1m])) by (<<.GroupBy>>)'

    此配置项示例中,通过现有的container_cpu_usage_seconds_total指标,聚合成 container_cpu_usage_core_per_second 指标,供后续的HPA策略中使用。关于采集规则配置详情请参见Metrics Discovery and Presentation Configuration

    • seriesQuery:PromQL请求数据(用户需要查询的指标,可根据实际情况填写)。
    • metricsQuery:对seriesQuery中PromQL请求的数据进行聚合操作。
    • resources:是PromQL里的数据Label,与resource进行匹配。此处的resource是指集群内的api-resource,例如Pod、Namespace和Node。您可以通过kubectl api-resources -o wide命令查看。此处Key对应Prometheus数据中的LabelName,请确认Prometheus指标数据中有此LabelName。
    • name:指根据正则匹配把Prometheus指标名转为比较可读的指标名,此处将container_cpu_usage_seconds_total转为container_cpu_usage_core_per_second。

  3. 重新部署monitoring命名空间下的custom-metrics-apiserver工作负载。

  4. 执行命令查看指标是否添加成功。

    kubectl get --raw  "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/*/container_cpu_usage_core_per_second"

步骤四:测试HPA弹性功能

  1. 单击左侧导航栏的“工作负载”,在目标工作负载的操作列中单击“更多 > 弹性伸缩”

  2. 策略类型选择“HPA+CronHPA策略”,并启用HPA策略, 可以直接选择配置在rules里面的自定义指标创建HPA策略。

  3. 单击工作负载名称,切换至“弹性伸缩”页签查看HPA状态,成功触发HPA策略。

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