更新时间:2024-12-06 GMT+08:00
分享

处理tsvector

GaussDB(DWS)提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。

  • tsvector || tsvector

    tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型,它综合了两个tsvector中词素和位置信息,并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsvector的起始位置位于左侧tsvector的最后位置,因此,新生成的tsvector几乎等同于将两个原始文档字串连接后进行to_tsvector操作。(这个等价是不准确的,因为任何从左边tsvector中删除的停用词都不会影响结果,但是,在使用文本连接时,则会影响词素在右侧tsvector中的位置。)

    相较于对文本进行连接后再执行to_tsvector操作,使用tsvector类型进行连接操作的优势在于,可以对文档的不同部分使用不同配置进行解析。因为setweight函数会对给定的tsvector中的语素进行统一设置,如果想要对文档的不同部分设置不同的权重,需要在连接之前对文本进行解析和权重设置。

  • setweight(vector tsvector, weight "char") returns tsvector

    setweight返回一个输入tsvector的副本,其中每一个位置都使用给定的权重做了标记。权值可以为A、B、C或D(D是tsvector副本的默认权重,并且不在输出中呈现)。当对tsvector进行连接操作时,这些权重标签将会被保留,文档不同部分以不同的权重进行排序。

    权重标签作用于位置,而不是词素。如果传入的tsvector已经被剥离了位置信息,那么setweight函数将什么都不做。

  • length(vector tsvector) returns integer

    返回vector中的词素的数量。

  • strip(vector tsvector) returns tsvector

    返回一个tsvector类型,其中包含输入的tsvector的同义词,但不包含任何位置和权重信息。虽然在相关性排序中,这里返回的tsvector要比未拆分的tsvector的作用小很多,但它通常都比未拆分的tsvector小的多。

相关文档