数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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GaussDB(DWS)系统表和系统视图
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GaussDB(DWS)系统表和系统视图
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- 数字操作函数和操作符
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- JSON/JSONB函数和操作符
- 安全函数
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- 范围函数和操作符
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- 位图函数和操作符
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- 表达式
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- 全文检索
- 系统操作
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DDL语法
- DDL语法一览表
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- ALTER INDEX
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- CREATE BLOCK RULE
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- CREATE EXCEPT RULE
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- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
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- CREATE MATERIALIZED VIEW
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- CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY
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- ENGINE
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- STATS_SAMPLE_PAGES
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故障排除
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- 通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长，数据同步失败
- 执行创建OBS外表的SQL语句时，提示Access Denied
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-
集群性能
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- 磁盘使用率高&集群只读处理方案
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- 数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果
- VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化
- 删除表数据后执行了VACUUM，但存储空间并没有释放
- 执行VACUUM FULL命令时报错：Lock wait timeout
- VACUUM FULL执行慢
- 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出
- 集群报错内存溢出
- 带自定义函数的语句不下推
- 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀
- 列存表多次插入后出现表膨胀
- 往GaussDB(DWS)写数据慢，客户端数据会有积压
- 分析查询效率异常降低的问题
- 未收集统计信息导致查询性能差
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- 行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降
- 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果
- 单表点查询性能差
- 动态负载管理下的CCN排队
- 数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低
- 列存小CU多导致的性能慢问题
- 降低I/O的处理方案
- 高CPU系统性能调优方案
- 降低内存的处理方案
- 集群异常
-
数据库使用
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- VARCHAR(n)存储中文字符，提示value too long for type character varying？
- SQL语句中字段名大小写敏感问题
- 删除表时报错：cannot drop table test because other objects depend on it
- 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时，执行失败
- session_timeout设置导致JDBC业务报错
- DROP TABLE失败
- 使用string_agg函数查询执行结果不稳定
- 查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx”
- DROP TABLE IF EXISTS语法误区
- 不同用户查询同表显示数据不同
- 修改索引只调用索引名提示索引不存在
- 执行CREATE SCHEMA语句时，报错SCHEMA已存在
- 删除数据库失败，提示有session正在连接
- 在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？
- 执行表分区操作时，报错：start value of partition "xxx" NOT EQUAL up-boundary of last partition
- 重建索引失败
- 视图查询时执行失败
- 全局SQL查询
- 如何判断表是否执行过UPDATE或DELETE
- 执行业务报错“Can't fit xid into page”
- 执行业务报错：unable to get a stable set of rows in the source table
- DWS元数据不一致-分区索引异常
- 对系统表gs_wlm_session_info执行TRUNCATE命令报错
- 分区表插入数据报错：inserted partition key does not map to any table partition
- 范围分区表添加新分区报错upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition
- 查询表报错：missing chunk number %d for toast value %u in pg_toast_XXXX
- 向表中插入数据报错：duplicate key value violates unique constraint "%s"
- 执行业务报错could not determine which collation to use for string hashing
- 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动，SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断
- 执行Plan Hint的Scan方式不生效
- 数据类型转换出现报错：invalid input syntax for xxx
- 使用substring截取带中文的数据时出现乱码
- 业务报错：UNION types %s and %s cannot be matched
- 更新报错ERROR：Non-deterministic UPDATE
- 插入数据报错：null value in column '%s' violates not-null constraint
- 业务报错：unable to get a stable set of rows in the source table
- Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致
- 视频帮助
- 性能白皮书
- 文档下载
- 通用参考
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关于OBS并行导出
概述
GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。
相关概念
- 数据源文件：存储有数据的TEXT、CSV文件。
- OBS：对象存储服务，是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构化数据的云存储服务。从GaussDB(DWS)并行导出数据时，数据对象放置在OBS服务器上。
- 桶（Bucket）：对OBS中的一个存储空间的形象称呼，是存储对象的容器。
- 对象存储是一种非常扁平化的存储方式，桶中存储的对象都在同一个逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。
- 在OBS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。每个桶在创建时都会生成默认的桶ACL（Access Control List），桶ACL列表的每项包含了对被授权用户授予什么样的权限，如读取权限、写入权限、完全控制权限等。用户只有对桶有相应的权限，才可以对桶进行操作，如创建、删除、显示、设置桶ACL等。
- 一个用户最多可创建100个桶，但每个桶中存放的总数据容量和对象/文件数量没有限制。
- 对象：是存储在OBS中的基本数据单位。用户上传的数据以对象的形式存储在OBS的桶中。对象的属性包括名称Key，Metadata，Data。
通常，将对象等同于文件来进行管理，但是由于OBS是一种对象存储服务，并没有文件系统中的文件和文件夹概念。为了使用户更方便进行管理数据，OBS提供了一种方式模拟文件夹。通过在对象的名称中增加“/”，如tpcds1000/stock.csv，tpcds1000可以等同于文件夹，stock.csv就可以等同于文件名，而对象名称（key）仍然是tpcds1000/stock.csv、对象的内容就是stock.csv数据文件的内容。
- Key：对象的名称（键），为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应的对象。
- Metadata：对象元数据，用来描述对象的信息。元数据又可分为系统元数据和用户元数据。这些元数据以键值对（Key-value）的形式随http头域一起上传到OBS系统。
- 系统元数据由OBS系统产生，在处理对象数据时使用。系统元数据包括：Date、Content-length、last-modify、Content-MD5等。
- 用户元数据由用户上传对象时指定，是用户自己对对象的一些描述信息。
- Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。
- 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、存放位置、编码格式、数据间的分隔符等信息。
相关原理
下面分别从以下两类表介绍从集群导出数据到OBS的原理。
- Hash分布表：在建表语句中指定了DISTRIBUTE BY HASH (Column_Name)的表。
对于Hash分布表而言，在存储表数据时，采用的是散列（Hash）方式的存储原理，如图1所示，图中以将表（T2）导出到OBS为例。
在存储表数据时，将表（T2）中指定的Hash字段（col2）进行Hash运算后，生成相应的Hash值（value），根据DN与Hash值的映射关系，将该元组分发到相应的DN上进行存储。
在导出数据到OBS时，每一个存储了导出表的（T2）数据的DN会直接向OBS导出属于自己的数据文件。多个节点将并行导出原始数据。
- Replication表：在建表语句中指定了DISTRIBUTE BY REPLICATION的表。
Replication表在GaussDB(DWS)集群的每个节点上都会存储一份完整的表数据。因此，在导出数据到OBS时，GaussDB(DWS)只会随机选择一个DN节点向OBS导出数据。
导出文件的命名规则
GaussDB(DWS)向OBS导出数据的文件命名规则如下：
- 从DN节点导出数据时，以segment的格式存储在OBS服务中，文件命名规则为“表名称_节点名称_segment.n”。这里的“n”是从0开始按照自然数0、1、2、3递增。
例如，表t1在datanode3里面的数据导出成文件“t1_datanode3_segment.0”、“t1_datanode3_segment.1”等等，以此类推。
对于来自不同集群或不同数据库的数据，建议用户可以将数据导出到不同的OBS桶或者同一个OBS桶的不同路径下。
- 每个segment可以存储的最大数据为1GB，并且不能切断元组。如果segment超过1GB，超过1GB的数据会作为第二个segment进行存储。
datanode3节点将表（t1）导出到OBS时，一个segment里面已经存储了100条元组，大小是1023MB，如果再插入一条5MB的元组，大小就变成1028MB了，此时会以1023MB生成一个“t1_datanode3_segment.0”保存到OBS服务中，新插入的第101条元组作为下一个“t1_datanode3_segment.1”保存到OBS服务中。
- 导出Hash分布表时，每个DataNode节点生成的segment数量和集群的DataNode节点数无关，而是取决于每个DataNode节点上存储的数据量。按照Hash方式存储在各个DataNode节点上的数据分布不一定均匀。
例如，一个有6个DataNode节点的集群，DataNode1到DataNode6分别有1.5GB、0.7GB、0.6GB、0.8GB、0.4GB、0.5GB的数据，则导出时会生成7个OBS segment文件，其中DataNode1会生成1GB和0.5GB两个segment文件。
父主题： 导出数据到OBS
