聚集函数
sum(expression)
描述：所有输入行的expression总和。
返回类型：
通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：
- 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
- 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
- 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT SUM(ss_ext_tax) FROM tpcds.STORE_SALES;
sum
--------------
213267594.69
(1 row)
|
max(expression)
描述：所有输入行中expression的最大值。
参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。
返回类型：与参数数据类型相同。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
max
---------
1000000
(1 row)
|
min(expression)
描述：所有输入行中expression的最小值。
参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。
返回类型：与参数数据类型相同。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT MIN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
min
-----
0
(1 row)
|
avg(expression)
描述：所有输入值的均值（算术平均）。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：
- 对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。
- 对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。
- 其他，和输入数据类型相同。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
avg
----------------------
500.0387129084044604
(1 row)
|
median(expression)
描述：所有输入值的中位数值。当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。
返回类型：
- 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。
- Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT MEDIAN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
median
--------
500
(1 row)
|
percentile_cont(const) within group(order by expression)
描述：返回一个对应于目标列排序中指定分位数的值，如有必要就在相邻的输入项之间插入值。其中空值不参与计算。
输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。
返回类型：
- 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。
- Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t;
percentile_cont
-----------------
2.2
(1 row)
SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x desc) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t;
percentile_cont
-----------------
3.8
(1 row)
|
percentile_disc(const) within group(order by expression)
描述：返回第一个在排序中位置等于或者超过指定分数的输入值。
输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。
返回类型：对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则，与输入数据类型相同。
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
SELECT percentile_disc(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t;
percentile_disc
-----------------
2
(1 row)
SELECT percentile_disc(0.3) within group(order by x desc) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t;
percentile_disc
-----------------
4
(1 row)
|
count(expression)
描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。
返回类型：BIGINT
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT COUNT(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
count
----------
11158087
(1 row)
|
count(*)
描述：返回表中的记录行数。
返回类型：BIGINT
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT COUNT(*) FROM tpcds.inventory;
count
----------
11745000
(1 row)
|
array_agg(expression)
描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。函数入参不支持数组形式。
返回类型：参数类型的数组。
示例：
创建表employeeinfo，并插入数据：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
CREATE TABLE employeeinfo (empno smallint, ename varchar(20), job varchar(20), hiredate date,deptno smallint);
INSERT INTO employeeinfo VALUES (7155, 'JACK', 'SALESMAN', '2018-12-01', 30);
INSERT INTO employeeinfo VALUES (7003, 'TOM', 'FINANCE', '2016-06-15', 20);
INSERT INTO employeeinfo VALUES (7357, 'MAX', 'SALESMAN', '2020-10-01', 30);
SELECT * FROM employeeinfo;
empno | ename | job | hiredate | deptno
-------+-------+----------+---------------------+--------
7155 | JACK | SALESMAN | 2018-12-01 00:00:00 | 30
7357 | MAX | SALESMAN | 2020-10-01 00:00:00 | 30
7003 | TOM | FINANCE | 2016-06-15 00:00:00 | 20
(3 rows)
|
查询部门编号为30的所有员工姓名：
1 2 3 4 5 |
SELECT array_agg(ename) FROM employeeinfo where deptno = 30;
array_agg
------------
{JACK,MAX}
(1 row)
|
查询属于同一个部门的所有员工：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
SELECT deptno, array_agg(ename) FROM employeeinfo group by deptno;
deptno | array_agg
--------+------------
30 | {JACK,MAX}
20 | {TOM}
(2 rows)
SELECT distinct array_agg(ename) OVER (PARTITION BY deptno) FROM employeeinfo;
array_agg
------------
{TOM}
{JACK,MAX}
(2 rows)
|
查询所有的部门编号且去重：
1 2 3 4 5 6 |
SELECT array_agg(distinct deptno) FROM employeeinfo group by deptno;
array_agg
-----------
{20}
{30}
(2 rows)
|
查询所有的部门编号去重后按降序排列：
1 2 3 4 5 |
SELECT array_agg(distinct deptno order by deptno desc) FROM employeeinfo;
array_agg
-----------
{30,20}
(1 row)
|
string_agg(expression, delimiter)
描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。
返回类型：和参数数据类型相同。
示例：
基于创建的表employeeinfo，查询属于同一个部门的所有员工：
1 2 3 4 5 6 |
SELECT deptno, string_agg(ename,',') FROM employeeinfo group by deptno;
deptno | string_agg
--------+------------
30 | JACK,MAX
20 | TOM
(2 rows)
|
查询工号小于7156的员工：
1 2 3 4 5 |
SELECT string_agg(ename,',') FROM employeeinfo where empno < 7156;
string_agg
------------
TOM,JACK
(1 row)
|
listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)
描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。
- expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
- delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
- order-list：必选。指定分组内的排序方式。
返回类型：text
说明：
listagg是兼容Oracle 11g2的列转行聚集函数，可以指定OVER子句用作窗口函数。为了避免与函数本身WITHIN GROUP子句的ORDER BY造成二义性，listagg用作窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。
示例：
聚集列是文本字符集类型：
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno;
deptno | employees
--------+--------------------------------------
10 | CLARK,KING,MILLER
20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD
(3 rows)
|
聚集列是整型：
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno;
deptno | mgrnos
--------+-------------------------------
10 | 7782,7839
20 | 7566,7566,7788,7839,7902
30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839
(3 rows)
|
聚集列是浮点类型：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job;
job | bonus
------------+-------------------------------------------------
CLERK | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($)
PRESIDENT | 23011.88($)
ANALYST | 2002.12($); 1001.01($)
MANAGER | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($)
SALESMAN | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($)
(5 rows)
|
聚集列是时间类型：
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno;
deptno | hiredates
--------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00
20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00
30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00
(3 rows)
|
聚集列是时间间隔类型：
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno;
deptno | vacationtime
--------+------------------------------------------------------------------------------------
10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days
20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days
30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00
(3 rows)
|
分隔符缺省时，默认为空：
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno;
deptno | jobs
--------+----------------------------------------------
10 | CLERKMANAGERPRESIDENT
20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER
30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN
(3 rows)
|
listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp;
deptno | mgrno | bonus | employees
--------+-------+----------+-------------------------------------------
10 | 7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER
10 | | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER
10 | 7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER
20 | 7566 | 2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
20 | 7566 | 1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
20 | 7788 | 1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
20 | 7902 | 2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
20 | 7839 | 999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
30 | 7839 | 2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
30 | 7698 | 9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
30 | 7698 | 1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
30 | 7698 | 99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
30 | 7698 | 1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
30 | 7698 | 899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
(14 rows)
|
group_concat(expression [ORDER BY {col_name | expr} [ASC | DESC]] [SEPARATOR str_val])
描述：将列数据使用指定的str_val分隔符，按照ORDER BY子句指定的排序方式拼接成字符串，ORDER BY子句必须指定排序方式，不支持ORDER BY 1的写法。
- expression：必选，指定列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
- str_val：可选，指定的分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式。缺省时表示分隔符为逗号。
返回类型：text
说明：
group_concat函数仅8.1.2及以上版本支持。
示例：
默认分隔符为逗号：
1 2 3 4 5 |
SELECT group_concat(sname) FROM group_concat_test;
group_concat
------------------------------------------
ADAMS,FORD,JONES,KING,MILLER,SCOTT,SMITH
(1 row)
|
group_concat函数支持自定义分隔符：
1 2 3 4 5 |
SELECT group_concat(sname separator ';') from group_concat_test;
group_concat
------------------------------------------
ADAMS;FORD;JONES;KING;MILLER;SCOTT;SMITH
(1 row)
|
group_concat函数支持ORDER BY子句，将列数据进行有序拼接：
1 2 3 4 5 |
SELECT group_concat(sname order by snumber separator ';') FROM group_concat_test;
group_concat
------------------------------------------
MILLER;FORD;SCOTT;SMITH;KING;JONES;ADAMS
(1 row)
|
covar_pop(Y, X)
描述：总体协方差。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT COVAR_POP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
covar_pop
------------------
829.749627587403
(1 row)
|
covar_samp(Y, X)
描述：样本协方差。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT COVAR_SAMP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
covar_samp
------------------
830.052235037289
(1 row)
|
stddev_pop(expression)
描述：总体标准差。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
stddev_pop
------------------
289.224294957556
(1 row)
|
stddev_samp(expression)
描述：样本标准差。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
stddev_samp
------------------
289.224359757315
(1 row)
|
var_pop(expression)
描述：总体方差（总体标准差的平方）。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
var_pop
--------------------
83650.692793695475
(1 row)
|
var_samp(expression)
描述：样本方差（样本标准差的平方）。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
var_samp
--------------------
83650.730277028768
(1 row)
|
bit_and(expression)
描述：所有非NULL输入值的按位与（AND），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。
返回类型：和参数数据类型相同。
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
bit_and
---------
0
(1 row)
|
bit_or(expression)
描述：所有非NULL输入值的按位或（OR），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。
返回类型：和参数数据类型相同
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
bit_or
--------
1023
(1 row)
|
bool_and(expression)
描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。
返回类型：bool
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT bool_and(100 <2500);
bool_and
----------
t
(1 row)
|
bool_or(expression)
描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。
返回类型：bool
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT bool_or(100 <2500);
bool_or
----------
t
(1 row)
|
corr(Y, X)
描述：相关系数。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT CORR(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
corr
-------------------
0.0381383624904186
(1 row)
|
every(expression)
描述：等效于bool_and。
返回类型：bool
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT every(100 <2500);
every
-------
t
(1 row)
|
rank(expression)
描述：根据expression对不同组内的元组进行跳跃排序。
返回类型：bigint
示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |
SELECT d_moy, d_fy_week_seq, rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;
d_moy | d_fy_week_seq | rank
-------+---------------+------
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 1 | 1
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 2 | 8
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 3 | 15
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 4 | 22
1 | 5 | 29
1 | 5 | 29
2 | 5 | 1
2 | 5 | 1
2 | 5 | 1
2 | 5 | 1
2 | 5 | 1
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
2 | 6 | 6
(42 rows)
|
regr_avgx(Y, X)
描述：自变量的平均值 (sum(X)/N)。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_AVGX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_avgx
------------------
578.606576740795
(1 row)
|
regr_avgy(Y, X)
描述：因变量的平均值 (sum(Y)/N)。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_AVGY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_avgy
------------------
50.0136711629602
(1 row)
|
regr_count(Y, X)
描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。
返回类型：bigint
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_COUNT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_count
------------
2743
(1 row)
|
regr_intercept(Y, X)
描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_intercept
------------------
49.2040847848607
(1 row)
|
regr_r2(Y, X)
描述：相关系数的平方。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_R2(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_r2
--------------------
0.00145453469345058
(1 row)
|
regr_slope(Y, X)
描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程， 然后返回该直线的斜率。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_SLOPE(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_slope
--------------------
0.00139920009665259
(1 row)
|
regr_sxx(Y, X)
描述：sum(X^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_SXX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_sxx
------------------
1626645991.46135
(1 row)
|
regr_sxy(Y, X)
描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_SXY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_sxy
------------------
2276003.22847225
(1 row)
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regr_syy(Y, X)
描述：sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的“平方和”）。
返回类型：double precision
示例：
1 2 3 4 5 |
SELECT REGR_SYY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
regr_syy
-----------------
2189417.6547314
(1 row)
|
stddev(expression)
描述：stddev_samp的别名。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
示例：
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SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
stddev
------------------
289.224359757315
(1 row)
|
variance(expression)
描述：var_samp的别名。
当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。
返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
示例：
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SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
variance
--------------------
83650.730277028768
(1 row)
|
checksum(expression)
描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB(DWS)数据库（不支持GaussDB(DWS)之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。
说明：
- 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
- 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
- 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
- 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
- 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
- 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。
可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。
返回类型：numeric
示例：
表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值：
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SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
checksum
-------------------
24417258945265247
(1 row)
|
表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值（注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT）：
1 2 3 4 5 |
SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory;
checksum
-------------------
24417258945265247
(1 row)
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表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema：
1 2 3 4 5 |
SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory;
checksum
-------------------
25223696246875800
(1 row)
|
