数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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GaussDB(DWS)系统表和系统视图
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GaussDB(DWS)系统表和系统视图
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- 数字操作函数和操作符
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- DELAY_KEY_WRITE
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- STATS_SAMPLE_PAGES
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- 磁盘使用率高&集群只读处理方案
- SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束
- 数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果
- VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化
- 删除表数据后执行了VACUUM，但存储空间并没有释放
- 执行VACUUM FULL命令时报错：Lock wait timeout
- VACUUM FULL执行慢
- 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出
- 集群报错内存溢出
- 带自定义函数的语句不下推
- 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀
- 列存表多次插入后出现表膨胀
- 往GaussDB(DWS)写数据慢，客户端数据会有积压
- 分析查询效率异常降低的问题
- 未收集统计信息导致查询性能差
- 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢
- 未分区剪枝导致SQL查询慢
- 行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降
- 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果
- 单表点查询性能差
- 动态负载管理下的CCN排队
- 数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低
- 列存小CU多导致的性能慢问题
- 降低I/O的处理方案
- 高CPU系统性能调优方案
- 降低内存的处理方案
- 集群异常
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数据库使用
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- VARCHAR(n)存储中文字符，提示value too long for type character varying？
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- 删除表时报错：cannot drop table test because other objects depend on it
- 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时，执行失败
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- DROP TABLE失败
- 使用string_agg函数查询执行结果不稳定
- 查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx”
- DROP TABLE IF EXISTS语法误区
- 不同用户查询同表显示数据不同
- 修改索引只调用索引名提示索引不存在
- 执行CREATE SCHEMA语句时，报错SCHEMA已存在
- 删除数据库失败，提示有session正在连接
- 在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？
- 执行表分区操作时，报错：start value of partition "xxx" NOT EQUAL up-boundary of last partition
- 重建索引失败
- 视图查询时执行失败
- 全局SQL查询
- 如何判断表是否执行过UPDATE或DELETE
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- 执行业务报错：unable to get a stable set of rows in the source table
- DWS元数据不一致-分区索引异常
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- 范围分区表添加新分区报错upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition
- 查询表报错：missing chunk number %d for toast value %u in pg_toast_XXXX
- 向表中插入数据报错：duplicate key value violates unique constraint "%s"
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- 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动，SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断
- 执行Plan Hint的Scan方式不生效
- 数据类型转换出现报错：invalid input syntax for xxx
- 使用substring截取带中文的数据时出现乱码
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- 更新报错ERROR：Non-deterministic UPDATE
- 插入数据报错：null value in column '%s' violates not-null constraint
- 业务报错：unable to get a stable set of rows in the source table
- Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致
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DWS中“算子下盘”是什么含义？
用户业务查询执行过程中，当集群内存不足时，数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？
算子下盘的概念
任何计算都需要耗费内存空间，差别在于多少而已，对于如果耗费内存过多，会导致其他作业运行内存空间不足，导致作业不稳定，因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制，保证作业运行的稳定性。
假如作业想要使用500M内存，但实际上因为内存限制最终只分配到300M内存，则需要把临时不用的数据写到磁盘上，内存中只保留正在使用的数据，这就是中间数据落盘的由来。当发生中间数据落盘时，称之为算子下盘。算子落盘空间太大除了会对查询性能有较大影响，还有可能导致数据库只读甚至磁盘满，因此DWS提供了用户算子空间限制，可以限制用户算子落盘的大小，在超限时查询报错退出。
哪些算子会发生下盘
当前DWS可下盘算子有六类（向量化及非向量化共10种）：Hash(VecHashJoin)，Agg(VecAgg)，Sort(VecSort)，Material(VecMaterial)， SetOp(VecSetOp)，WindowAgg(VecWindowAgg)。
哪些参数可以控制下盘
- work_mem：可以判断执行作业可下盘算子是否触发已使用内存量下盘点，当内存使用超过该参数后将触发算子下盘。该参数仅在非内存自适应场景（enable_dynamic_workload=off）时生效。work_mem参数设置通常是一个权衡，即要保证并发的吞吐量，又要保证单查询作业的性能，故需要根据实际执行情况（结合Explain Performance输出）进行调优。
- temp_file_limit：可以限制落盘算子的落盘文件大小，一般建议根据实际情况设置，防止下盘文件将磁盘空间占满，超过该值将报错退出。
如何判断语句是否发生了下盘
- 通过下盘文件确认：下盘文件位于实例目录的base/pgsql_tmp路径下，下盘文件以pgsql_tmp$queryid_$pid命名，可以根据queryid确认是哪条sql发生了下盘。
- 根据等待视图（pgxc_thread_wait_status）确认：等待视图中，当出现write file时，表示发生了中间结果下盘。
- 根据执行计划确认（explain performance）：performance中出现spill、written disk、temp file num等关键字时，说明对应的算子出现了下盘。
- 根据topsql确认（前提：topsql功能已开启）：实时TopSQL语句或历史TopSQL语句中，spill_info字段中会包含下盘信息，如果该字段不为空，说明有DN实例出现了下盘。
如何避免下盘
发生算子下盘时，算子运算数据将写入磁盘，由于磁盘操作相对内存访问缓慢导致性能下降，查询响应时间出现极大劣化，因此应尽可能避免查询执行过程中的算子下盘，建议使用以下方法：
- 减小中间结果集：发生下盘时往往是由于中间结果集过大，因此可以增加过滤条件减少中间结果集大小。
- 避免数据倾斜：数据倾斜严重时会导致单DN上数据量过大，引起单DN下盘。
- 及时analyze：当统计信息不准时，行数估算可能偏小，导致计划选择非最优，从而出现下盘。
- 单点调优：对业务sql进行单点调优。
- 非内存自适应场景下，当中间结果集无法减少时，应根据实际情况适当调大work_mem参数。
- 内存自适应场景下，内存使用配置要使得数据库可用内存尽量增大，减少下盘概率。
父主题： 数据库性能
