DWS_2000000018 DWS集群默认资源池队列阻塞
告警解释
DWS通过创建和管理DWS资源池实现对内存、IO和CPU等资源的控制,并基于优先级调度机制实现资源管理和分配,对用户业务提供资源负载管理服务。某种资源紧张时,可能出现SQL语句阻塞排队,等待其他语句执行完毕后才能执行的现象,详情请参见动态负载管理下的CCN排队。
DWS固定每5分钟检查默认资源池default_pool的队列阻塞情况。如果存在长时间阻塞无法执行的SQL语句(默认20分钟,可配置),则触发集群默认资源池队列阻塞告警;当集群不存在符合告警条件的SQL语句时,自动消除该告警。
如果一直存在能够引发告警的阻塞SQL,那么在24小时(可配置)后将再次发起告警。
告警属性
| 告警ID | 告警归属 | 告警级别 | 告警类型 | 业务类型 | 是否可自动清除 |
|---|---|---|---|---|---|
| DWS_2000000018 | 租户面 | 紧急 | 操作告警 | 数据仓库服务 | 是 |
告警参数
| 类别 | 参数名称 | 参数含义 |
|---|---|---|
| 定位信息 | 名称 | DWS集群默认资源池队列阻塞。 |
| 类型 | 操作告警。 | |
| 发生时间 | 告警发生时间。 | |
| 附加信息 | 集群ID | 集群resourceId、domain_id等详细信息。 |
告警指标
调用获取指定指标相关采集数据 - ListMetricsDataAPI接口获取该告警指标,其中接口中的指标名称为QueryMonitor。
- 请求示例:
GET https://{Endpoint}/v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/dms/metrics/QueryMonitor?offset=0&limit=1&from=1786782138946&to=1786784159004&order_by=ctime&sort_by=desc - 响应示例:
告警指标为响应结果中的resource_pool为default_pool且block_time大于10000的数据条数。
{ "code": 0, "msg": "OK", "data": [ { "query_id": "80220368369538752", "backend_start": 1786783088, "pid": "140504051222312", "block_time": 0, "application_name": "OM", "estimate_total_time": 0, "memory_skew_percent": 0, "max_peak_memory": 0, "iops_skew_percent": 0, "min_peak_memory": 0, "ctime": 1786783088000, "warning": "", "min_cpu_time": 0, "total_cpu_time": 0, "dntime_skew_percent": 0, "average_spill_size": 0, "query": "/* autopilot */ SELECT pgsac.datname as db_name, pgws.nodename as inst_name, pgsac.pid as pid, pgsac.query_id as query_id, pgws.query_band, null as job_name, null as job_inst, pgsac.usename as user_name, pgsac.application_name, pgsac.client_addr as client_address, pgsac.client_hostname, pgsac.client_port, pgsac.waiting, extract('epoch' from pgws.start_time at time zone 'UTC')::bigint as start_time, pgswlm.block_time, pgws.duration, pgws.estimate_total_time, pgws.estimate_left_time, pgswlm.enqueue, pgswlm.priority, pgsac.resource_pool, pgws.control_group, pgws.min_peak_memory, pgws.max_peak_memory, pgws.average_peak_memory, pgws.memory_skew_percent, pgws.estimate_memory, pgws.spill_info, pgws.min_spill_size, pgws.max_spill_size, pgws.average_spill_size, pgws.spill_skew_percent, pgws.min_dn_time, pgws.max_dn_time, pgws.average_dn_time, pgws.dntime_skew_percent, pgws.min_cpu_time, pgws.max_cpu_time, pgws.total_cpu_time, pgws.cpu_skew_percent, pgws.warning, pgws.average_peak_iops, pgws.iops_skew_percent, pgws.ma", "priority": 2, "start_time": 0, "max_spill_size": 0, "db_name": "postgres", "average_peak_memory": 0, "query_plan": "", "query_band": "", "job_inst": "", "wlm_attrib": "Internal", "spill_info": "", "virtual_cluster_id": 81882, "waiting": false, "average_dn_time": 0, "user_name": "Ruby", "min_spill_size": 0, "query_status": "active", "resource_pool": "root", "duration": 0, "client_port": "-1", "estimate_memory": 0, "elapsed_time": 0, "curr_xact_start": 1786783088, "client_address": "", "lane": "None", "query_elapsed_time": 0, "control_group": "", "average_peak_iops": 0, "query_start": 1786783088, "max_dn_time": 0, "cpu_skew_percent": 0, "min_peak_iops": 0, "enqueue": "None", "job_name": "", "client_hostname": "", "spill_skew_percent": 0, "system_query": true, "estimate_left_time": 0, "min_dn_time": 0, "wlm_status": "running", "max_peak_iops": 0, "inst_name": "cn_5001", "max_cpu_time": 0, "state_change": 1786783088 } ], "count": 166 }
对系统的影响
默认资源池队列阻塞时,集群内所有关联默认资源池的复杂查询(估算内存大于等于32MB)均有可能排队阻塞,只有当正在运行的查询结束时才会唤醒排队中的查询。
可能原因
- 查询估算内存过大,导致累积估算内存超过动态可用内存上限引发CCN排队。
- CPU、IO等公共资源竞争导致正在运行的查询性能出现劣化。
处理步骤
- 确认是否由于估算内存过大造成排队。
请参考动态负载管理下的CCN排队进行排查。
- 确认集群可用内存是否正常。
- 登录DWS管理控制台。
- 在左导航栏选择“监控 > 告警”,单击右上角“集群选择”下拉框,选中当前集群,查看集群最近7天的告警信息。通过定位信息锁定触发告警的集群名称。
- 在“集群 > 集群列表”界面找到告警集群,在所在行操作列单击“监控面板”进入监控界面。
- 选择“监控 > 节点监控 > 概览”可查看当前集群各节点内存使用率的具体情况,如果想要查看某个节点内存的历史监控信息,可单击最右的监控图标
,查看最近1/3/12/24小时的内存使用率指标。 如果集群内存利用率偏低(例如低于50%),则可判断是大量查询的估算内存偏大导致告警,需要对相关表执行analyze操作。
- 确认其他资源竞争是否激烈。
- 确认是否短时间内提交查询过多。
- 通过下面SQL查询任务执行情况。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
SELECT s.resource_pool AS rpname, s.node_group, count(1) AS session_cnt, SUM(CASE WHEN a.enqueue = 'waiting in global queue' THEN 1 ELSE 0 END) AS global_wait, SUM(CASE WHEN s.lane= 'fast' AND a.state = 'active' AND (a.enqueue IS NULL OR a.enqueue = 'no waiting queue') THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_run, SUM(CASE WHEN s.lane= 'fast' AND a.enqueue = 'waiting in respool queue' THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_wait, SUM(CASE WHEN s.lane= 'slow' AND a.state = 'active' AND (a.enqueue IS NULL OR a.enqueue = 'no waiting queue') THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_run, SUM(CASE WHEN s.lane= 'slow' AND (a.enqueue = 'waiting in ccn queue' OR a.enqueue = 'waiting in respool queue') THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_wait, SUM(CASE WHEN (a.enqueue IS NULL OR a.enqueue = 'no waiting queue') AND a.state = 'active' THEN statement_mem ELSE 0 END) AS est_mem FROM pgxc_session_wlmstat s,pgxc_stat_activity a WHERE s.threadid=a.pid(+) AND s.attribute != 'Internal' GROUP BY 1,2;
该SQL可能的执行结果示例如下:1 2 3 4 5
rpname | node_group | session_cnt | global_wait | fast_run | fast_wait | slow_run | slow_wait | est_mem --------------+--------------+-------------+-------------+----------+-----------+----------+-----------+--------- default_pool | installation | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 root | installation | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 (2 rows)
- 如果查询结果中default_pool对应slow_wait列的值不为0,那么说明作业过多导致集群满载从而触发告警。此时可在控制台指定集群所在行操作列选择“监控面板 > 监控 >实时查询”页面,查询执行时间最长的任务并进行查杀。
- 如果频繁出现集群默认资源池队列阻塞告警,建议考虑对业务进行错峰调度,或划分新的资源池对系统资源进行更加精细化的管理,详情请参见添加资源池。
- 通过下面SQL查询任务执行情况。
告警清除
集群不存在长时间阻塞无法执行的SQL语句时,自动消除告警。
如果要查看历史阻塞SQL,可在控制台指定集群所在行操作列选择“监控面板 > 监控 > 历史查询”页面,查询过去某段时间内执行的SQL和耗时。