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交通卡口通行车辆分析

交通卡口通行车辆分析

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更新时间:2021/04/12 GMT+08:00

本实践将演示交通卡口车辆通行分析,将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示GaussDB(DWS) 对于历史详单数据的高性能查询能力。

GaussDB(DWS) 已预先将样例数据上传到OBS桶的“traffic-data”文件夹中,并给所有华为云用户赋予了该OBS桶的只读访问权限。

本实践预计时长40分钟,基本流程如下:

  1. 准备工作
  2. 步骤一:创建集群
  3. 步骤二:使用Data Studio连接集群
  4. 步骤三:导入交通卡口样例数据
  5. 步骤四:车辆分析

准备工作

  • 已注册华为云账号,账号不能处于欠费或冻结状态。
  • 获取此账号的“AK/SK”,请参见创建访问密钥(AK和SK)进行获取。

步骤一:创建集群

  1. 登录华为云管理控制台。
  2. 在“服务列表”中,选择“EI企业智能 > 数据仓库服务”。
  3. 左侧导航栏单击“集群管理”,进入页面后,单击右上角的“购买数据仓库集群”按钮。
  4. 参见表1进行参数配置。

    表1 软件配置

    参数名称

    配置方式

    区域

    选择“华北-北京四”。

    说明:

    本指导以“华北-北京四”为例进行介绍,如果您需要选择其他区域进行操作,请确保所有操作均在同一区域进行。

    可用区

    可用区2

    集群类型

    标准数仓

    CPU架构

    X86

    节点规格

    dws2.m6.4xlarge.8(16 vCPU | 128GB | 2000GB SSD)

    说明:

    如规格售罄,可选择其他可用区或规格。

    节点数量

    3

    集群名称

    dws-demo

    管理员用户

    dbadmin

    管理员密码

    Demo@123456

    确认密码

    Demo@123456

    数据库端口

    8000

    虚拟私有云

    vpc-default

    子网

    subnet-default(192.168.0.0/24)

    安全组

    自动创建安全组

    公网访问

    现在购买

    宽带

    1Mbit/s

    高级配置

    默认配置

  5. 信息核对无误,单击“立即购买”,单击“提交”。
  6. 等待约6分钟,待集群创建成功后,单击集群名称前面的,弹出集群信息,记录下“公网访问地址”,例如dws-demov.dws.huaweicloud.com。

步骤二:使用Data Studio连接集群

  1. 请确保客户端主机已安装JDK 1.8.0以上版本,并进入“此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量”设置JAVA_HOME(例如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191),并在变量path中添加“;%JAVA_HOME%\bin”。
  2. 在GaussDB(DWS) 控制台的“连接管理”页面,下载Data Studio客户端。
  3. 解压下载的Data Studio软件包,进入解压目录后,双击Data Studio.exe启动客户端。
  4. 在Data Studio主菜单中选择“文件 > 新建连接”,并在弹出框中参照表2所示配置。

    表2 Data Studio软件配置

    参数名称

    配置方式

    数据库类型

    选择“HUAWEI CLOUD DWS”。

    名称

    dws-demo

    主机

    dws-demov.dws.huaweicloud.com

    步骤一:创建集群查询到的“公网访问地址”一致。

    端口

    8000

    数据库

    gaussdb

    用户名

    dbadmin

    密码

    Demo@123456

    启用SSL

    不启用

  5. 单击“确定”。

步骤三:导入交通卡口样例数据

使用SQL客户端工具连接到集群后,就可以在SQL客户端工具中,执行以下步骤导入交通卡口车辆通行的样例数据并执行查询。

  1. 执行以下语句,创建traffic数据库。

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    create database traffic encoding 'utf8' template template0; 
    

  2. 执行以下步骤切换为连接新建的数据库。

    1. 在Data Studio客户端的“对象浏览器”窗口,右键单击数据库连接名称,在弹出菜单中单击“刷新”,刷新后就可以看到新建的数据库。
    2. 右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开连接”
    3. 右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开新的终端”,即可打开连接到指定数据库的SQL命令窗口,后面的步骤,请全部在该命令窗口中执行。

  3. 执行以下语句,创建用于存储卡口车辆信息的数据库表。

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    create schema traffic_data;
    set current_schema= traffic_data;
    drop table if exists GCJL;
    CREATE TABLE GCJL
    (
            kkbh   VARCHAR(20), 
            hphm   VARCHAR(20),
            gcsj   DATE ,
            cplx   VARCHAR(8),
            cllx   VARCHAR(8),
            csys   VARCHAR(8)
    )
    with (orientation = column, COMPRESSION=MIDDLE)
    distribute by hash(hphm);
    

  4. 创建外表。外表用于识别和关联OBS上的源数据。<Access_Key_Id>和<Secret_Access_Key>替换为实际值,在准备工作获取。

    location选项中,填写OBS桶名,格式为“dws-demo-<Region>”,其中<Region>表示区域,区域信息请参见地区和终端节点。例如,Region为cn-south-1,<obs_bucket_name>即为“dws-demo-cn-south-1”。

    本示例以“华北-北京四”为例,故为obs://dws-demo-cn-north-4/traffic-data/gcxx

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    create schema tpchobs;
    set current_schema = 'tpchobs';
    drop FOREIGN table if exists GCJL_OBS;
    CREATE FOREIGN TABLE GCJL_OBS
    (
            like traffic_data.GCJL
    )
    SERVER gsmpp_server 
    OPTIONS (
            encoding 'utf8',
            location 'obs://dws-demo-cn-north-4/traffic-data/gcxx',
            format 'text',
            delimiter ',',
            access_key '<Access_Key_Id>',
            secret_access_key '<Secret_Access_Key>',
            chunksize '64',
            IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
    );
    

  5. 执行以下语句,将数据从外表导入到数据库表中。

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    insert into traffic_data.GCJL select * from tpchobs.GCJL_OBS;
    

    导入数据需要一些时间,请耐心等待。

步骤四:车辆分析

  1. 执行Analyze

    用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。

    执行以下语句生成表统计信息:

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    Analyze;
    
  1. 查询数据表中的数据量

    执行如下语句,可以查看已加载的数据条数。

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    set current_schema= traffic_data;
    Select count(*) from traffic_data.gcjl;
    
  1. 车辆精确查询

    执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆行驶路线。GaussDB(DWS) 在应对点查时秒级响应。

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    set current_schema= traffic_data;
    select hphm, kkbh, gcsj
    from traffic_data.gcjl
    where hphm = '粤D38641' 
    and gcsj between '2016-01-06' and '2016-01-07'
    order by gcsj desc;
    
  1. 车辆模糊查询

    执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆行驶路线,GaussDB(DWS) 在应对模糊查询时秒级响应。

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    set current_schema= traffic_data;
    select hphm, kkbh, gcsj 
    from traffic_data.gcjl
    where hphm like '%A23F%' 
    and kkbh in('508', '1125', '2120') 
    and gcsj between '2016-01-01' and '2016-01-07'  
    order by hphm,gcsj desc;
    
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