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更新时间：2024-09-24 GMT+08:00
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使用GDS从远端服务器上导入表数据到GaussDB(DWS)集群

教程指引

本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。

GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。

在本教程中，您将：

  • 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。
  • 将数据源文件上传到数据服务器。
  • 创建外表，用于对接GDS和GaussDB(DWS)，将数据服务器上的数据导入到GaussDB(DWS)集群中。
  • 启动GaussDB(DWS)并创建数据库表后，将数据导入到表中。
  • 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。

视频介绍

准备ECS作为GDS服务器

购买Linux弹性云服务器的操作步骤，请参见《弹性云服务器快速入门》中的自定义购买弹性云服务器。购买后，请参见登录Linux弹性云服务器进行登录。

  • ECS操作系统必须是GDS工具包所支持的操作系统。
  • ECS与DWS处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。
  • ECS安全组规则需放通DWS集群的访问，即安全组入规则：
    • 协议：TCP
    • 端口范围：5000
    • 源地址：选择“IP地址”，输入GaussDB(DWS) 集群地址，例如“192.168.0.10/32”。
  • ECS内部如果启用了防火墙，需要保证防火墙打开了GDS服务的监听端口： 
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    iptables  -I INPUT -p tcp -m tcp --dport <gds_port> -j ACCEPT

下载GDS工具包

  1. 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
  2. 在左侧导航栏中，单击“管理 > 连接客户端”。
  3. 在“命令行客户端”的下拉列表中，选择对应版本的GDS客户端。

    请根据集群版本和安装客户端的操作系统，选择对应版本。

    客户端CPU架构要和集群一致，如果集群是X86规格，则也应该选择X86客户端。

  4. 单击“下载”。

准备数据源文件

  • 数据文件“product_info0.csv” 
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    100,XHDK-A,2017-09-01,A,2017 Shirt Women,red,M,328,2017-09-04,715,good!
205,KDKE-B,2017-09-01,A,2017 T-shirt Women,pink,L,584,2017-09-05,40,very good!
300,JODL-X,2017-09-01,A,2017 T-shirt men,red,XL,15,2017-09-03,502,Bad.
310,QQPX-R,2017-09-02,B,2017 jacket women,red,L,411,2017-09-05,436,It's nice.
150,ABEF-C,2017-09-03,B,2017 Jeans Women,blue,M,123,2017-09-06,120,good.
  • 数据文件“product_info1.csv” 
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    200,BCQP-E,2017-09-04,B,2017 casual pants men,black,L,997,2017-09-10,301,good quality.
250,EABE-D,2017-09-10,A,2017 dress women,black,S,841,2017-09-15,299,This dress fits well.
108,CDXK-F,2017-09-11,A,2017 dress women,red,M,85,2017-09-14,22,It's really amazing to buy.
450,MMCE-H,2017-09-11,A,2017 jacket women,white,M,114,2017-09-14,22,very good.
260,OCDA-G,2017-09-12,B,2017 woolen coat women,red,L,2004,2017-09-15,826,Very comfortable.
  • 数据文件“product_info2.csv” 
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    980,"ZKDS-J",2017-09-13,"B","2017 Women's Cotton Clothing","red","M",112,,,
98,"FKQB-I",2017-09-15,"B","2017 new shoes men","red","M",4345,2017-09-18,5473
50,"DMQY-K",2017-09-21,"A","2017 pants men","red","37",28,2017-09-25,58,"good","good","good"
80,"GKLW-l",2017-09-22,"A","2017 Jeans Men","red","39",58,2017-09-25,72,"Very comfortable."
30,"HWEC-L",2017-09-23,"A","2017 shoes women","red","M",403,2017-09-26,607,"good!"
40,"IQPD-M",2017-09-24,"B","2017 new pants Women","red","M",35,2017-09-27,52,"very good."
50,"LPEC-N",2017-09-25,"B","2017 dress Women","red","M",29,2017-09-28,47,"not good at all."
60,"NQAB-O",2017-09-26,"B","2017 jacket women","red","S",69,2017-09-29,70,"It's beautiful."
70,"HWNB-P",2017-09-27,"B","2017 jacket women","red","L",30,2017-09-30,55,"I like it so much"
80,"JKHU-Q",2017-09-29,"C","2017 T-shirt","red","M",90,2017-10-02,82,"very good."
  1. 新建文本文档并使用本地编辑工具（例如Visual Studio Code）打开后，将示例数据拷贝进文本文档中。
  2. 选择“格式 > 以UTF-8无BOM格式编码”。
  3. 选择“文件 > 另存为”。
  4. 在弹出的对话框中输入文件名后，将文件后缀设为.csv，单击“保存”。
  5. 以root用户登录GDS服务器。
  6. 创建数据文件存放目录“/input_data”。 

    1
    		 
    mkdir -p /input_data

  7. 使用MobaXterm将数据源文件上传至上一步所创建的目录中。

安装并启动GDS

  1. 以root用户登录GDS服务器，创建存放GDS工具包的目录/opt/bin/dws。 

    1
    		 
    mkdir -p /opt/bin/dws

  2. 将GDS工具包上传至上一步所创建的目录中。

    以上传redhat版本的工具包为例 ，将GDS工具包“dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip”上传至上一步所创建的目录中。

  3. 在工具包所在目录下，解压工具包。 

    1
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    cd /opt/bin/dws
unzip dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip

  4. 创建用户gds_user及其所属的用户组gdsgrp。此用户用于启动GDS，且需要拥有读取数据源文件目录的权限。 

    1
2
    		 
    groupadd gdsgrp
useradd -g gdsgrp gds_user

  5. 修改工具包以及数据源文件目录属主为创建的用户gds_user及其所属的用户组gdsgrp。 

    1
2
    		 
    chown -R gds_user:gdsgrp /opt/bin/dws/gds
chown -R gds_user:gdsgrp /input_data

  6. 切换到gds_user用户。 

    1
    		 
    su - gds_user

    若当前集群版本为8.0.x及之前低版本，请跳过7，直接执行8。

    若当前集群版本为8.1.x及以上版本，则正常执行以下步骤。

  7. 执行环境依赖脚本。（仅8.1.x版本适用） 

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2
    		 
    cd /opt/bin/dws/gds/bin
source gds_env

  8. 启动GDS。 

    1
    		 
    /opt/bin/dws/gds/bin/gds -d /input_data/ -p 192.168.0.90:5000 -H 10.10.0.1/24 -l /opt/bin/dws/gds/gds_log.txt -D

    命令中的部分信息请根据实际填写。

    • -d dir：保存有待导入数据的数据文件所在目录。本教程中为“/input_data/”。
    • -p ip:port：GDS监听IP和监听端口。默认值为：127.0.0.1，需要替换为能跟GaussDB(DWS)通信的万兆网IP。监听端口的取值范围：1024~65535。默认值为：8098。本教程配置为：192.168.0.90:5000。
    • -H address_string：允许哪些主机连接和使用GDS服务。参数需为CIDR格式。此参数配置的目的是允许GaussDB(DWS)集群可以访问GDS服务进行数据导入。所以请保证所配置的网段包含GaussDB(DWS)集群各主机。
    • -l log_file：存放GDS的日志文件路径及文件名。本教程为“/opt/bin/dws/gds/gds_log.txt”。
    • -D：后台运行GDS。仅支持Linux操作系统下使用。

创建外表

  1. 使用SQL客户端工具连接GaussDB(DWS)数据库。
  2. 创建如下外表：

    LOCATION：请替换成实际的GDS地址和端口。

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    DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS product_info_ext;
CREATE FOREIGN TABLE product_info_ext
(
    product_price                integer        not null,
    product_id                   char(30)       not null,
    product_time                 date           ,
    product_level                char(10)       ,
    product_name                 varchar(200)   ,
    product_type1                varchar(20)    ,
    product_type2                char(10)       ,
    product_monthly_sales_cnt    integer        ,
    product_comment_time         date           ,
    product_comment_num          integer        ,
    product_comment_content      varchar(200)              
) 
SERVER gsmpp_server 
OPTIONS(
LOCATION 'gsfs://192.168.0.90:5000/*',
FORMAT 'CSV' ,
DELIMITER ',',
ENCODING 'utf8',
HEADER 'false',
FILL_MISSING_FIELDS 'true',
IGNORE_EXTRA_DATA 'true'
)
READ ONLY
LOG INTO product_info_err 
PER NODE REJECT LIMIT 'unlimited';

    返回如下信息表示创建成功：

    1
    		 
    CREATE FOREIGN TABLE

导入数据

  1. 使用如下语句在GaussDB(DWS)中创建目标表product_info，用于存储导入的数据。 

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    DROP TABLE IF EXISTS product_info;
CREATE TABLE product_info
(
    product_price                integer        not null,
    product_id                   char(30)       not null,
    product_time                 date           ,
    product_level                char(10)       ,
    product_name                 varchar(200)   ,
    product_type1                varchar(20)    ,
    product_type2                char(10)       ,
    product_monthly_sales_cnt    integer        ,
    product_comment_time         date           ,
    product_comment_num          integer        ,
    product_comment_content      varchar(200)                   
) 
WITH (
orientation = column,
compression=middle
) 
DISTRIBUTE BY hash (product_id);

  2. 将数据源文件中的数据通过外表“product_info_ext”导入到表“product_info”中。 

    1
    		 
    INSERT INTO product_info SELECT * FROM product_info_ext ;
    返回如下信息，表示数据导入成功。 
    1
    		 
    INSERT 0 20

  3. 执行SELECT命令查询目标表product_info，查看导入到GaussDB(DWS)中的数据。 

    1
    		 
    SELECT count(*) FROM product_info;

    查询结果显示结果如下，表示导入成功。

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4
    		 
    count 
-------
     20
(1 row)

  1. 对表product_info执行VACUUM FULL。 

    1
    		 
    VACUUM FULL product_info

  2. 更新表product_info的统计信息。 

    1
    		 
    ANALYZE product_info;

停止GDS

  1. 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。
  2. 使用以下方式停止GDS。

    1. 执行如下命令，查询GDS进程号。其中，GDS进程号为128954。 
      ps -ef|grep gds
gds_user 128954      1  0 15:03 ?        00:00:00 gds -d /input_data/ -p 192.168.0.90:5000 -l /opt/bin/gds/gds_log.txt  -D
gds_user 129003 118723  0 15:04 pts/0    00:00:00 grep gds
    2. 使用“kill”命令，停止GDS。其中，128954为上一步骤中查询出的GDS进程号。 
      kill -9 128954

清除资源

  1. 执行以下命令，删除目标表product_info。 

    1
    		 
    DROP TABLE product_info;

    当结果显示为如下信息，表示删除成功。

    1
    		 
    DROP TABLE

  2. 执行以下命令，删除外表product_info_ext。 

    1
    		 
    DROP FOREIGN TABLE product_info_ext;

    当结果显示为如下信息，表示删除成功。

    1
    		 
    DROP FOREIGN TABLE

父主题： 导入导出

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