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更新时间:2023-12-06 GMT+08:00
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交通卡口通行车辆分析

本实践将演示交通卡口车辆通行分析,将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示GaussDB(DWS) 对于历史详单数据的高性能查询能力。

GaussDB(DWS) 已预先将样例数据上传到OBS桶的“traffic-data”文件夹中,并给所有华为云用户赋予了该OBS桶的只读访问权限。

视频介绍

支持区域

当前已上传OBS数据的区域如表1所示。

表1 区域和OBS桶名

区域

OBS桶名

华北-北京一

dws-demo-cn-north-1

华北-北京二

dws-demo-cn-north-2

华北-北京四

dws-demo-cn-north-4

华北-乌兰察布一

dws-demo-cn-north-9

华东-上海一

dws-demo-cn-east-3

华东-上海二

dws-demo-cn-east-2

华南-广州

dws-demo-cn-south-1

华南-广州友好

dws-demo-cn-south-4

中国-香港

dws-demo-ap-southeast-1

亚太-新加坡

dws-demo-ap-southeast-3

亚太-曼谷

dws-demo-ap-southeast-2

拉美-圣地亚哥

dws-demo-la-south-2

非洲-约翰内斯堡

dws-demo-af-south-1

拉美-墨西哥城一

dws-demo-na-mexico-1

拉美-墨西哥城二

dws-demo-la-north-2

莫斯科二

dws-demo-ru-northwest-2

拉美-圣保罗一

dws-demo-sa-brazil-1

准备工作

  • 已注册帐号,且在使用GaussDB(DWS) 前检查帐号状态,帐号不能处于欠费或冻结状态。
  • 获取此帐号的“AK/SK”。

步骤一:创建集群

  1. 登录管理控制台。
  2. 在“服务列表”中,选择“大数据 > 数据仓库服务 DWS”。
  3. 左侧导航栏单击“集群管理”,进入页面后,单击右上角的“创建数据仓库集群”按钮。
  4. 参见表2进行基础配置。

    表2 基础配置

    参数名称

    配置方式

    区域

    选择“华北-北京四”。

    说明:

    本指导以“华北-北京四”为例进行介绍,如果您需要选择其他区域进行操作,请确保所有操作均在同一区域进行。

    可用分区

    可用区2

    产品类型

    标准数仓

    计算类型

    弹性云服务器

    存储类型

    SSD云盘

    CPU架构

    X86

    节点规格

    dws2.m6.4xlarge.8(16 vCPU | 128GB | 2000GB SSD)

    说明:

    如规格售罄,可选择其他可用区或规格。

    热数据存储

    100GB / 节点

    节点数量

    3

  5. 信息核对无误,单击“下一步:网络配置”,参见表3进行网络配置。

    表3 网络配置

    参数名称

    配置方式

    虚拟私有云

    vpc-default

    子网

    subnet-default(192.168.0.0/24)

    安全组

    自动创建安全组

    公网访问

    现在购买

    宽带

    1Mbit/s

    弹性负载均衡

    暂不使用

  6. 信息核对无误,单击“下一步:高级配置”,参见表4进行网络配置。

    表4 高级配置

    参数名称

    配置方式

    集群名称

    dws-demo

    集群版本

    使用推荐版本,例如8.1.3.311

    管理员用户

    dbadmin

    管理员密码

    -

    确认密码

    -

    数据库端口

    8000

    企业项目

    default

    高级配置

    默认配置

  7. 单击“下一步:确认配置”,确认无误后,单击“立即购买”
  8. 等待约6分钟,待集群创建成功后,单击集群名称前面的,弹出集群信息,记录下“公网访问地址”。

步骤二:使用Data Studio连接集群

  1. 请确保客户端主机已安装JDK 1.8.0以上版本,并进入“此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量”设置JAVA_HOME(例如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191),并在变量path中添加“;%JAVA_HOME%\bin”。
  2. 在GaussDB(DWS) 控制台的“连接管理”页面,下载Data Studio客户端。
  3. 解压下载的Data Studio软件包,进入解压目录后,双击Data Studio.exe启动客户端。
  4. 在Data Studio主菜单中选择“文件 > 新建连接”,并在弹出框中参照表5所示配置。

    表5 Data Studio软件配置

    参数名称

    配置方式

    数据库类型

    GaussDB(DWS)

    名称

    dws-demo

    主机

    dws-demov.dws.huaweicloud.com

    步骤一:创建集群查询到的“公网访问地址”一致。

    端口

    8000

    数据库

    gaussdb

    用户名

    dbadmin

    密码

    -

    启用SSL

    不启用

  5. 单击“确定”。

步骤三:导入交通卡口样例数据

使用SQL客户端工具连接到集群后,就可以在SQL客户端工具中,执行以下步骤导入交通卡口车辆通行的样例数据并执行查询。

  1. 执行以下语句,创建traffic数据库。

    1
    create database traffic encoding 'utf8' template template0; 
    

  2. 执行以下步骤切换为连接新建的数据库。

    1. 在Data Studio客户端的“对象浏览器”窗口,右键单击数据库连接名称,在弹出菜单中单击“刷新”,刷新后就可以看到新建的数据库。
    2. 右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开连接”
    3. 右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开新的终端”,即可打开连接到指定数据库的SQL命令窗口,后面的步骤,请全部在该命令窗口中执行。

  3. 执行以下语句,创建用于存储卡口车辆信息的数据库表。

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    create schema traffic_data;
    set current_schema= traffic_data;
    drop table if exists GCJL;
    CREATE TABLE GCJL
    (
            kkbh   VARCHAR(20), 
            hphm   VARCHAR(20),
            gcsj   DATE ,
            cplx   VARCHAR(8),
            cllx   VARCHAR(8),
            csys   VARCHAR(8)
    )
    with (orientation = column, COMPRESSION=MIDDLE)
    distribute by hash(hphm);
    

  4. 创建外表。外表用于识别和关联OBS上的源数据。

    • 其中,<obs_bucket_name>代表OBS桶名,仅支持部分区域,当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见支持区域。GaussDB(DWS) 集群不支持跨区域访问OBS桶数据。
    • 本实践以“华北-北京四”地区为例,可填入dws-demo-cn-north-4,<Access_Key_Id>和<Secret_Access_Key>替换为实际值,在准备工作获取。
    • 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
    • 创建外表如果提示“ERROR: schema "xxx" does not exist Position”,则说明schema不存在,请先参照上一步创建schema。
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    create schema tpchobs;
    set current_schema = 'tpchobs';
    drop FOREIGN table if exists GCJL_OBS;
    CREATE FOREIGN TABLE GCJL_OBS
    (
            like traffic_data.GCJL
    )
    SERVER gsmpp_server 
    OPTIONS (
            encoding 'utf8',
            location 'obs://<obs_bucket_name>/traffic-data/gcxx',
            format 'text',
            delimiter ',',
            access_key '<Access_Key_Id>',
            secret_access_key '<Secret_Access_Key>',
            chunksize '64',
            IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
    );
    

  5. 执行以下语句,将数据从外表导入到数据库表中。

    1
    insert into traffic_data.GCJL select * from tpchobs.GCJL_OBS;
    

    导入数据需要一些时间,请耐心等待。

步骤四:车辆分析

  1. 执行Analyze

    用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。

    执行以下语句生成表统计信息:

    1
    Analyze;
    
  1. 查询数据表中的数据量

    执行如下语句,可以查看已加载的数据条数。

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    set current_schema= traffic_data;
    Select count(*) from traffic_data.gcjl;
    
  1. 车辆精确查询

    执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆行驶路线。GaussDB(DWS) 在应对点查时秒级响应。

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    set current_schema= traffic_data;
    select hphm, kkbh, gcsj
    from traffic_data.gcjl
    where hphm =  'YD38641'
    and gcsj between '2016-01-06' and '2016-01-07'
    order by gcsj desc;
    
  1. 车辆模糊查询

    执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆行驶路线,GaussDB(DWS) 在应对模糊查询时秒级响应。

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    set current_schema= traffic_data;
    select hphm, kkbh, gcsj 
    from traffic_data.gcjl
    where hphm like  'YA23F%'
    and kkbh in('508', '1125', '2120') 
    and gcsj between '2016-01-01' and '2016-01-07'  
    order by hphm,gcsj desc;
    
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