聚合函数

hll_add_agg(hll_hashval)

描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。

返回值类型：hll

示例：

1. 准备数据。

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   CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1,500)); CREATE TABLE t_data(a int, c text); INSERT INTO t_data SELECT mod(id,2), id FROM t_id;

2. 创建表并指定列为hll。

   1	CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll);

3. 根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中。

   1	INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a;

4. 得到每组数据中hll的Distinct值。

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   SELECT a, #c as cardinality FROM t_a_c_hll order by a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 250.741759091658 1 | 250.741759091658 (2 rows)

hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m)

描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 并指定参数log2m，取值范围为10~16。

返回值类型：hll

示例：

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 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), 10)) FROM t_data;
 hll_cardinality  
------------------
 503.932348927339
(1 row)

hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth)

描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。依次制定参数log2m， regwidth。 regwidth取值范围为1~5。

返回值类型：hll

示例：

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SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1)) FROM t_data;
 hll_cardinality  
------------------
 496.628982624022
(1 row)

hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth, int64 expthresh)

描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中, 依次指定参数log2m、regwidth、expthresh。expthresh的取值范围是-1~7之间的整数，该参数可以用来设置从Explicit模式到Sparse模式的阈值大小。-1表示自动模式，0表示跳过Explicit模式，取1~7表示在基数到达 2^expthresh时切换模式。

返回值类型：hll

示例：

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 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1, 4)) FROM t_data;
 hll_cardinality  
------------------
 496.628982624022
(1 row)

hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth, int64 expthresh, int32 sparseon)

描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中, 依次制定参数log2m、regwidth、expthresh、sparseon。sparseon取值范围为0或者1。

返回值类型：hll

示例：

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5

 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1, 4, 0)) FROM t_data;
 hll_cardinality  
------------------
 496.628982624022
(1 row)

hll_union_agg(hll)

描述：将多个hll类型数据union成一个hll。

返回值类型：hll

示例：

将各组中的hll数据union成一个hll，并计算distinct值。

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SELECT #hll_union_agg(c) as cardinality FROM t_a_c_hll;
   cardinality    
------------------
 496.628982624022
(1 row)