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更新时间：2024-09-23 GMT+08:00
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如何调整GaussDB(DWS)分布列？

在数据仓库类型的数据库中，大表的分布列选择对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存在数据倾斜情况下，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。合理的选择分布列，并对已经创建的表，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。

采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。

针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。

选择合适的分布列

Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则：

  • 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。
  • 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。
  • 在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。
  • 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

如何调整

通过select version();语句查询当前数据库版本号，版本号不同，调整的方式不同：

  • 8.0.x及以前版本，通过重建表时指定分布列来调整：
  1. 通过Data Studio或者Linux下使用gsql访问数据库。
  2. 创建新表。

    以下步骤语句中，table1为原表名，table1_new为新表名，column1和column2为分布列名称。

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    CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_new 
( LIKE table1 INCLUDING ALL EXCLUDING DISTRIBUTION) 
DISTRIBUTE BY 
HASH (column1, column2);

  3. 迁移数据到新表。 

    1
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4
    		 
    START TRANSACTION;
LOCK TABLE table1 IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;
INSERT INTO table1_new SELECT * FROM table1;
COMMIT;

  4. 查看表数据是否迁移成功，删除原表。 

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2
    		 
    SELECT COUNT(*) FROM table1_new;
DROP TABLE table1;

  5. 替换原表。 

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    ALTER TABLE table1_new RENAME TO table1;

  • 8.1.0及以后版本后，通过ALTER TABLE语法进行调整，以下为示例。
  1. 查询当前表定义，返回结果显示该表分布列为c_last_name。 

    1
    		 
    SELECT pg_get_tabledef('customer_t1');

  2. 更新分布列中的数据时报错。 

    1
    		 
    UPDATE customer_t1 SET c_last_name = 'Jimy' WHERE c_customer_sk = 6885;

  3. 将该表的分布列修改为不会更新的列，例如c_customer_sk。 

    1
    		 
    ALTER TABLE customer_t1 DISTRIBUTE BY hash (c_customer_sk);

  4. 重新执行更新旧的分布列的数据。更新成功。 

    1
    		 
    UPDATE customer_t1 SET c_last_name = 'Jimy' WHERE c_customer_sk = 6885;

父主题： 数据库使用

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