SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束

问题现象

SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。

原因分析

SQL运行慢可从以下几方面进行分析：

1. 使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划，根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。
2. 分析查询是否被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。
3. 审视和修改表定义。选择合适的分布列，避免数据倾斜。
4. 分析SQL语句是否使用了不下推的函数，建议更换为支持下推的语法或函数。
5. 对表定期执行vacuum full和analyze操作，可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间。
6. 检查表有无索引支撑，建议例行重建索引。

   数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。

7. 对业务进行优化，分析能否将大表进行分表设计。

处理方法

GaussDB(DWS)提供了分析查询和改进查询的方法，并且为用户提供了一些常见案例以及错误处理办法。您可以参考优化查询性能章节对SQL进行性能调优。常见问题也可以优先参考以下两种方法进行分析：

• 方法一：对表定期做统计优化查询。
  如果频繁对表执行INSERT语句插入数据，需要定期对表执行ANALYZE:

  1	ANALYZE table_name;

  如果频繁对表执行DELETE语句删除数据，需要定期对表执行VACUUM FULL:

  1	Vacuum full table_name;

  

  执行VACUUM FULL语句时注意不能有其他任务在跑。

  查询表大小，如果表非常大，而实际只有很少数据，那么应该执行VACUUM FULL对表进行磁盘碎片整理。

  1 2	SELECT * FROM pg_size_pretty(pg_table_size('tablename')); Vacuum full table_name;

方法二：通过PGXC_STAT_ACTIVITY视图查询正在运行的SQL语句信息。

1. 查看当前正在运行（非idle）的SQL信息：

   1	SELECT pid,datname,usename,state,waiting,query FROM pgxc_stat_activity WHERE state <> 'idle';

2. 查看当前处于阻塞状态的查询语句：

   1	SELECT pid,datname, usename, state,waiting,query FROM pgxc_stat_activity WHERE state <> 'idle' and waiting=true;

3. 判断查询语句是否阻塞。
   • 如果没有阻塞，查找相关业务表，按照方法一中的建议方法进行处理。
   • 如果存在语句阻塞，根据所查找的问题会话的线程ID，结束阻塞的执行语句。

     1	SELECT pg_terminate_backend(pid);