- 最新动态
- 功能总览
- 服务公告
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
-
用户指南
- GaussDB(DWS)使用流程
- 准备工作
- 创建GaussDB(DWS)集群
- 连接GaussDB(DWS)集群
- 创建GaussDB(DWS)数据库和用户
- 迁移业务数据至GaussDB(DWS)集群
- GaussDB(DWS)集群数据安全与加密
- GaussDB(DWS)集群管理
-
GaussDB(DWS)集群运维
- 在监控面板(DMS)查看GaussDB(DWS)集群监控
- 在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控
- 监控并诊断GaussDB(DWS)集群TopSQL
-
查看GaussDB(DWS)集群告警
- 告警管理简介
- 告警规则
- 订阅告警通知
-
告警处理
- DWS_2000000001 DWS集群节点CPU使用率超阈值
- DWS_2000000006 DWS集群节点数据盘使用率超阈值
- DWS_2000000009 DWS集群节点数据盘I/O利用率超阈值
- DWS_2000000012 DWS集群节点数据盘时延超阈值
- DWS_2000000016 DWS集群查询语句触发下盘量超阈值
- DWS_2000000017 DWS集群查询语句堆积数量超阈值
- DWS_2000000018 DWS集群默认资源池队列阻塞
- DWS_2000000020 DWS集群的SQL探针耗时超阈值
- DWS_2000000023 DWS集群中存在持有锁过长的vacuum full操作
- DWS_2000000027 DWS集群节点实例内存使用率超阈值
- DWS_2000000028 DWS集群节点动态内存使用率超阈值
- DWS_2000000029 DWS集群资源池磁盘使用率超阈值
- DWS_2000000030 DWS集群会话数量使用率超阈值
- DWS_2000000031 DWS集群活跃会话数量使用率超阈值
- DWS_2000000032 DWS集群数据库死锁数量超阈值
- DWS_2000000033 DWS集群数据库会话使用率超阈值
- 查看并订阅GaussDB(DWS)集群事件
- GaussDB(DWS)常用运维命令集
- 备份与恢复GaussDB(DWS)集群
- GaussDB(DWS)集群节点扩缩容
- GaussDB(DWS)集群规格变更
- GaussDB(DWS)集群容灾管理
- GaussDB(DWS)集群升级
- GaussDB(DWS)集群日志管理
- GaussDB(DWS)集群状态异常操作
- Vacuum回收GaussDB(DWS)空间
- 授权GaussDB(DWS)集群运维账号
-
最佳实践
- 导入导出
- 数据迁移
- 数据分析
- 存算分离
- 数据开发
- 数据库管理
- 性能调优
- 集群管理
- 数据迁移与同步
-
开发指南
-
标准数仓开发指南(9.1.0.x)
- 使用前必读
- GaussDB(DWS)开发设计建议
- 创建和管理GaussDB(DWS)数据库对象
- Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
- GaussDB(DWS)数据库安全管理
- 查询GaussDB(DWS)数据
- GaussDB(DWS)排序规则
- GaussDB(DWS)用户自定义函数
- GaussDB(DWS)存储过程
- 使用PostGIS Extension
- 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发
- GaussDB(DWS)资源监控
- GaussDB(DWS)性能调优
-
GaussDB(DWS)系统表和系统视图
- 系统表和系统视图概述
-
系统表
- GS_BLOCKLIST_QUERY
- GS_BLOCKLIST_SQL
- GS_OBSSCANINFO
- GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY
- GS_WLM_INSTANCE_HISTORY
- GS_WLM_OPERATOR_INFO
- GS_WLM_SESSION_INFO
- GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY
- PG_AGGREGATE
- PG_AM
- PG_AMOP
- PG_AMPROC
- PG_ATTRDEF
- PG_ATTRIBUTE
- PG_AUTHID
- PG_AUTH_HISTORY
- PG_AUTH_MEMBERS
- PG_BLOCKLISTS
- PG_CAST
- PG_CLASS
- PG_COLLATION
- PG_CONSTRAINT
- PG_CONVERSION
- PG_DATABASE
- PG_DB_ROLE_SETTING
- PG_DEFAULT_ACL
- PG_DEPEND
- PG_DESCRIPTION
- PG_ENUM
- PG_EXCEPT_RULE
- PG_EXTERNAL_NAMESPACE
- PG_EXTENSION
- PG_EXTENSION_DATA_SOURCE
- PG_FINE_DR_INFO
- PG_FOREIGN_DATA_WRAPPER
- PG_FOREIGN_SERVER
- PG_FOREIGN_TABLE
- PG_INDEX
- PG_INHERITS
- PG_JOB_INFO
- PG_JOBS
- PG_LANGUAGE
- PG_LARGEOBJECT
- PG_LARGEOBJECT_METADATA
- PG_MATVIEW
- PG_NAMESPACE
- PG_OBJECT
- PG_OBSSCANINFO
- PG_OPCLASS
- PG_OPERATOR
- PG_OPFAMILY
- PG_PARTITION
- PG_PLTEMPLATE
- PG_PROC
- PG_PUBLICATION
- PG_PUBLICATION_NAMESPACE
- PG_PUBLICATION_REL
- PG_RANGE
- PG_REDACTION_COLUMN
- PG_REDACTION_POLICY
- PG_RELFILENODE_SIZE
- PG_RLSPOLICY
- PG_RESOURCE_POOL
- PG_REWRITE
- PG_SECLABEL
- PG_SHDEPEND
- PG_SHDESCRIPTION
- PG_SHSECLABEL
- PG_STATISTIC
- PG_STATISTIC_EXT
- PG_STAT_OBJECT
- PG_SUBSCRIPTION
- PG_SYNONYM
- PG_TABLESPACE
- PG_TRIGGER
- PG_TS_CONFIG
- PG_TS_CONFIG_MAP
- PG_TS_DICT
- PG_TS_PARSER
- PG_TS_TEMPLATE
- PG_TYPE
- PG_USER_MAPPING
- PG_USER_STATUS
- PG_WORKLOAD_ACTION
- PGXC_CLASS
- PGXC_GROUP
- PGXC_NODE
- PLAN_TABLE_DATA
- SNAPSHOT
- TABLES_SNAP_TIMESTAMP
- 性能视图快照系统表
-
系统视图
- ALL_ALL_TABLES
- ALL_CONSTRAINTS
- ALL_CONS_COLUMNS
- ALL_COL_COMMENTS
- ALL_DEPENDENCIES
- ALL_IND_COLUMNS
- ALL_IND_EXPRESSIONS
- ALL_INDEXES
- ALL_OBJECTS
- ALL_PROCEDURES
- ALL_SEQUENCES
- ALL_SOURCE
- ALL_SYNONYMS
- ALL_TAB_COLUMNS
- ALL_TAB_COMMENTS
- ALL_TABLES
- ALL_USERS
- ALL_VIEWS
- DBA_DATA_FILES
- DBA_USERS
- DBA_COL_COMMENTS
- DBA_CONSTRAINTS
- DBA_CONS_COLUMNS
- DBA_IND_COLUMNS
- DBA_IND_EXPRESSIONS
- DBA_IND_PARTITIONS
- DBA_INDEXES
- DBA_OBJECTS
- DBA_PART_INDEXES
- DBA_PART_TABLES
- DBA_PROCEDURES
- DBA_SEQUENCES
- DBA_SOURCE
- DBA_SYNONYMS
- DBA_TAB_COLUMNS
- DBA_TAB_COMMENTS
- DBA_TAB_PARTITIONS
- DBA_TABLES
- DBA_TABLESPACES
- DBA_TRIGGERS
- DBA_VIEWS
- DUAL
- GET_ALL_TSC_INFO
- GET_TSC_INFO
- GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- GLOBAL_REDO_STAT
- GLOBAL_REL_IOSTAT
- GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT
- GLOBAL_STAT_DATABASE
- GLOBAL_TABLE_CHANGE_STAT
- GLOBAL_TABLE_STAT
- GLOBAL_WORKLOAD_SQL_COUNT
- GLOBAL_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION
- GS_ALL_CONTROL_GROUP_INFO
- GS_BLOCKLIST_QUERY
- GS_BLOCKLIST_SQL
- GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO
- GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- GS_OBS_READ_TRAFFIC
- GS_OBS_WRITE_TRAFFIC
- GS_INSTR_UNIQUE_SQL
- GS_NODE_STAT_RESET_TIME
- GS_OBS_LATENCY
- GS_QUERY_MONITOR
- GS_QUERY_RESOURCE_INFO
- GS_REL_IOSTAT
- GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO
- GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO
- GS_RESPOOL_MONITOR
- GS_ROW_TABLE_IO_STAT
- GS_SESSION_CPU_STATISTICS
- GS_SESSION_MEMORY_STATISTICS
- GS_SQL_COUNT
- GS_STAT_DB_CU
- GS_STAT_SESSION_CU
- GS_TABLE_CHANGE_STAT
- GS_TABLE_STAT
- GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL
- GS_USER_MONITOR
- GS_USER_TRANSACTION
- GS_VIEW_DEPENDENCY
- GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH
- GS_VIEW_INVALID
- GS_WAIT_EVENTS
- GS_WLM_OPERATOR_INFO
- GS_WLM_OPERATOR_HISTORY
- GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS
- GS_WLM_SESSION_INFO
- GS_WLM_SESSION_HISTORY
- GS_WLM_SESSION_STATISTICS
- GS_WLM_SQL_ALLOW
- GS_WORKLOAD_SQL_COUNT
- GS_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- GS_WORKLOAD_TRANSACTION
- MPP_TABLES
- PG_AVAILABLE_EXTENSION_VERSIONS
- PG_AVAILABLE_EXTENSIONS
- PG_BULKLOAD_STATISTICS
- PG_COMM_CLIENT_INFO
- PG_COMM_DELAY
- PG_COMM_STATUS
- PG_COMM_RECV_STREAM
- PG_COMM_SEND_STREAM
- PG_COMM_QUERY_SPEED
- PG_CONTROL_GROUP_CONFIG
- PG_CURSORS
- PG_EXT_STATS
- PG_GET_INVALID_BACKENDS
- PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME
- PG_GLOBAL_TEMP_ATTACHED_PIDS
- PG_GROUP
- PG_INDEXES
- PG_JOB
- PG_JOB_PROC
- PG_JOB_SINGLE
- PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE
- PG_LOCKS
- PG_LWLOCKS
- PG_NODE_ENV
- PG_OS_THREADS
- PG_POOLER_STATUS
- PG_PREPARED_STATEMENTS
- PG_PREPARED_XACTS
- PG_PUBLICATION_TABLES
- PG_QUERYBAND_ACTION
- PG_REPLICATION_SLOTS
- PG_ROLES
- PG_RULES
- PG_RUNNING_XACTS
- PG_SECLABELS
- PG_SEQUENCES
- PG_SESSION_WLMSTAT
- PG_SESSION_IOSTAT
- PG_SETTINGS
- PG_SHADOW
- PG_SHARED_MEMORY_DETAIL
- PG_STATS
- PG_STAT_ACTIVITY
- PG_STAT_ALL_INDEXES
- PG_STAT_ALL_TABLES
- PG_STAT_BAD_BLOCK
- PG_STAT_BGWRITER
- PG_STAT_DATABASE
- PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS
- PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED
- PG_STAT_USER_FUNCTIONS
- PG_STAT_USER_INDEXES
- PG_STAT_USER_TABLES
- PG_STAT_REPLICATION
- PG_STAT_SYS_INDEXES
- PG_STAT_SYS_TABLES
- PG_STAT_XACT_ALL_TABLES
- PG_STAT_XACT_SYS_TABLES
- PG_STAT_XACT_USER_FUNCTIONS
- PG_STAT_XACT_USER_TABLES
- PG_STATIO_ALL_INDEXES
- PG_STATIO_ALL_SEQUENCES
- PG_STATIO_ALL_TABLES
- PG_STATIO_SYS_INDEXES
- PG_STATIO_SYS_SEQUENCES
- PG_STATIO_SYS_TABLES
- PG_STATIO_USER_INDEXES
- PG_STATIO_USER_SEQUENCES
- PG_STATIO_USER_TABLES
- PG_THREAD_WAIT_STATUS
- PG_TABLES
- PG_TDE_INFO
- PG_TIMEZONE_ABBREVS
- PG_TIMEZONE_NAMES
- PG_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PG_TOTAL_SCHEMA_INFO
- PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO
- PG_USER
- PG_USER_MAPPINGS
- PG_VIEWS
- PG_WLM_STATISTICS
- PGXC_BULKLOAD_PROGRESS
- PGXC_BULKLOAD_INFO
- PGXC_BULKLOAD_STATISTICS
- PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- PGXC_COMM_CLIENT_INFO
- PGXC_COMM_DELAY
- PGXC_COMM_RECV_STREAM
- PGXC_COMM_SEND_STREAM
- PGXC_COMM_STATUS
- PGXC_COMM_QUERY_SPEED
- PGXC_DEADLOCK
- PGXC_DISK_CACHE_STATS
- PGXC_DISK_CACHE_ALL_STATS
- PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO
- PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES
- PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS
- PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS
- PGXC_GLOBAL_TEMP_ATTACHED_PIDS
- PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS
- PGXC_INSTANCE_TIME
- PGXC_LOCKWAIT_DETAIL
- PGXC_INSTR_UNIQUE_SQL
- PGXC_LOCK_CONFLICTS
- PGXC_LWLOCKS
- PGXC_MEMORY_DEBUG_INFO
- PGXC_NODE_ENV
- PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME
- PGXC_OBS_IO_SCHEDULER_STATS
- PGXC_OBS_IO_SCHEDULER_PERIODIC_STATS
- PGXC_OS_RUN_INFO
- PGXC_OS_THREADS
- PGXC_POOLER_STATUS
- PGXC_PREPARED_XACTS
- PGXC_REDO_STAT
- PGXC_REL_IOSTAT
- PGXC_REPLICATION_SLOTS
- PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO
- PGXC_RESPOOL_RESOURCE_INFO
- PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY
- PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT
- PGXC_RUNNING_XACTS
- PGXC_SETTINGS
- PGXC_SESSION_WLMSTAT
- PGXC_STAT_ACTIVITY
- PGXC_STAT_BAD_BLOCK
- PGXC_STAT_BGWRITER
- PGXC_STAT_DATABASE
- PGXC_STAT_OBJECT
- PGXC_STAT_REPLICATION
- PGXC_STAT_TABLE_DIRTY
- PGXC_STAT_WAL
- PGXC_SQL_COUNT
- PGXC_TABLE_CHANGE_STAT
- PGXC_TABLE_STAT
- PGXC_THREAD_WAIT_STATUS
- PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO
- PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO_ANALYZE
- PGXC_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO
- PGXC_USER_TRANSACTION
- PGXC_VARIABLE_INFO
- PGXC_WAIT_DETAIL
- PGXC_WAIT_EVENTS
- PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY
- PGXC_WLM_OPERATOR_INFO
- PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS
- PGXC_WLM_SESSION_INFO
- PGXC_WLM_SESSION_HISTORY
- PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS
- PGXC_WLM_TABLE_DISTRIBUTION_SKEWNESS
- PGXC_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY
- PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS
- PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT
- PGXC_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- PGXC_WORKLOAD_TRANSACTION
- PLAN_TABLE
- PV_FILE_STAT
- PV_INSTANCE_TIME
- PV_MATVIEW_DETAIL
- PV_OS_RUN_INFO
- PV_SESSION_MEMORY
- PV_SESSION_MEMORY_DETAIL
- PV_SESSION_STAT
- PV_SESSION_TIME
- PV_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PV_REDO_STAT
- PV_RUNTIME_ATTSTATS
- PV_RUNTIME_RELSTATS
- REDACTION_COLUMNS
- REDACTION_POLICIES
- REMOTE_TABLE_STAT
- SHOW_TSC_INFO
- SHOW_ALL_TSC_INFO
- USER_COL_COMMENTS
- USER_CONSTRAINTS
- USER_CONS_COLUMNS
- USER_INDEXES
- USER_IND_COLUMNS
- USER_IND_EXPRESSIONS
- USER_IND_PARTITIONS
- USER_JOBS
- USER_OBJECTS
- USER_PART_INDEXES
- USER_PART_TABLES
- USER_PROCEDURES
- USER_SEQUENCES
- USER_SOURCE
- USER_SYNONYMS
- USER_TAB_COLUMNS
- USER_TAB_COMMENTS
- USER_TAB_PARTITIONS
- USER_TABLES
- USER_TRIGGERS
- USER_VIEWS
- V$SESSION
- V$SESSION_LONGOPS
- GaussDB(DWS)数据库GUC参数
- GaussDB(DWS)开发者术语表
-
标准数仓开发指南(8.1.3.x)
- 使用前必读
- GaussDB(DWS)开发设计规范
- 创建和管理GaussDB(DWS)数据库对象
- Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
- GaussDB(DWS)数据库安全管理
- 查询GaussDB(DWS)数据
- GaussDB(DWS)排序规则
- GaussDB(DWS)用户自定义函数
- GaussDB(DWS)存储过程
- 使用PostGIS Extension
- 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发
- GaussDB(DWS)资源监控
- GaussDB(DWS)性能调优
-
GaussDB(DWS)系统表和系统视图
- 系统表和系统视图概述
-
系统表
- GS_OBSSCANINFO
- GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY
- GS_WLM_INSTANCE_HISTORY
- GS_WLM_OPERATOR_INFO
- GS_WLM_SESSION_INFO
- GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY
- PG_AGGREGATE
- PG_AM
- PG_AMOP
- PG_AMPROC
- PG_ATTRDEF
- PG_ATTRIBUTE
- PG_AUTHID
- PG_AUTH_HISTORY
- PG_AUTH_MEMBERS
- PG_CAST
- PG_CLASS
- PG_COLLATION
- PG_CONSTRAINT
- PG_CONVERSION
- PG_DATABASE
- PG_DB_ROLE_SETTING
- PG_DEFAULT_ACL
- PG_DEPEND
- PG_DESCRIPTION
- PG_ENUM
- PG_EXTENSION
- PG_EXTENSION_DATA_SOURCE
- PG_FOREIGN_DATA_WRAPPER
- PG_FOREIGN_SERVER
- PG_FOREIGN_TABLE
- PG_INDEX
- PG_INHERITS
- PG_JOBS
- PG_LANGUAGE
- PG_LARGEOBJECT
- PG_LARGEOBJECT_METADATA
- PG_NAMESPACE
- PG_OBJECT
- PG_OBSSCANINFO
- PG_OPCLASS
- PG_OPERATOR
- PG_OPFAMILY
- PG_PARTITION
- PG_PLTEMPLATE
- PG_PROC
- PG_RANGE
- PG_REDACTION_COLUMN
- PG_REDACTION_POLICY
- PG_RELFILENODE_SIZE
- PG_RLSPOLICY
- PG_RESOURCE_POOL
- PG_REWRITE
- PG_SECLABEL
- PG_SHDEPEND
- PG_SHDESCRIPTION
- PG_SHSECLABEL
- PG_STATISTIC
- PG_STATISTIC_EXT
- PG_SYNONYM
- PG_TABLESPACE
- PG_TRIGGER
- PG_TS_CONFIG
- PG_TS_CONFIG_MAP
- PG_TS_DICT
- PG_TS_PARSER
- PG_TS_TEMPLATE
- PG_TYPE
- PG_USER_MAPPING
- PG_USER_STATUS
- PG_WORKLOAD_ACTION
- PGXC_CLASS
- PGXC_GROUP
- PGXC_NODE
- PLAN_TABLE_DATA
- SNAPSHOT
- TABLES_SNAP_TIMESTAMP
- 性能视图快照系统表
-
系统视图
- ALL_ALL_TABLES
- ALL_CONSTRAINTS
- ALL_CONS_COLUMNS
- ALL_COL_COMMENTS
- ALL_DEPENDENCIES
- ALL_IND_COLUMNS
- ALL_IND_EXPRESSIONS
- ALL_INDEXES
- ALL_OBJECTS
- ALL_PROCEDURES
- ALL_SEQUENCES
- ALL_SOURCE
- ALL_SYNONYMS
- ALL_TAB_COLUMNS
- ALL_TAB_COMMENTS
- ALL_TABLES
- ALL_USERS
- ALL_VIEWS
- DBA_DATA_FILES
- DBA_USERS
- DBA_COL_COMMENTS
- DBA_CONSTRAINTS
- DBA_CONS_COLUMNS
- DBA_IND_COLUMNS
- DBA_IND_EXPRESSIONS
- DBA_IND_PARTITIONS
- DBA_INDEXES
- DBA_OBJECTS
- DBA_PART_INDEXES
- DBA_PART_TABLES
- DBA_PROCEDURES
- DBA_SEQUENCES
- DBA_SOURCE
- DBA_SYNONYMS
- DBA_TAB_COLUMNS
- DBA_TAB_COMMENTS
- DBA_TAB_PARTITIONS
- DBA_TABLES
- DBA_TABLESPACES
- DBA_TRIGGERS
- DBA_VIEWS
- DUAL
- GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- GLOBAL_REDO_STAT
- GLOBAL_REL_IOSTAT
- GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT
- GLOBAL_STAT_DATABASE
- GLOBAL_TABLE_CHANGE_STAT
- GLOBAL_TABLE_STAT
- GLOBAL_WORKLOAD_SQL_COUNT
- GLOBAL_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION
- GS_ALL_CONTROL_GROUP_INFO
- GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO
- GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- GS_INSTR_UNIQUE_SQL
- GS_NODE_STAT_RESET_TIME
- GS_REL_IOSTAT
- GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO
- GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO
- GS_ROW_TABLE_IO_STAT
- GS_SESSION_CPU_STATISTICS
- GS_SESSION_MEMORY_STATISTICS
- GS_SQL_COUNT
- GS_STAT_DB_CU
- GS_STAT_SESSION_CU
- GS_TABLE_CHANGE_STAT
- GS_TABLE_STAT
- GS_TOTAL_NODEGROUP_MEMORY_DETAIL
- GS_USER_TRANSACTION
- GS_VIEW_DEPENDENCY
- GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH
- GS_VIEW_INVALID
- GS_WAIT_EVENTS
- GS_WLM_OPERATOR_INFO
- GS_WLM_OPERATOR_HISTORY
- GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS
- GS_WLM_SESSION_INFO
- GS_WLM_SESSION_HISTORY
- GS_WLM_SESSION_STATISTICS
- GS_WLM_SQL_ALLOW
- GS_WORKLOAD_SQL_COUNT
- GS_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- GS_WORKLOAD_TRANSACTION
- MPP_TABLES
- PG_AVAILABLE_EXTENSION_VERSIONS
- PG_AVAILABLE_EXTENSIONS
- PG_BULKLOAD_STATISTICS
- PG_COMM_CLIENT_INFO
- PG_COMM_DELAY
- PG_COMM_STATUS
- PG_COMM_RECV_STREAM
- PG_COMM_SEND_STREAM
- PG_COMM_QUERY_SPEED
- PG_CONTROL_GROUP_CONFIG
- PG_CURSORS
- PG_EXT_STATS
- PG_GET_INVALID_BACKENDS
- PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME
- PG_GROUP
- PG_INDEXES
- PG_JOB
- PG_JOB_PROC
- PG_JOB_SINGLE
- PG_LIFECYCLE_DATA_DISTRIBUTE
- PG_LOCKS
- PG_NODE_ENV
- PG_OS_THREADS
- PG_POOLER_STATUS
- PG_PREPARED_STATEMENTS
- PG_PREPARED_XACTS
- PG_QUERYBAND_ACTION
- PG_REPLICATION_SLOTS
- PG_ROLES
- PG_RULES
- PG_RUNNING_XACTS
- PG_SECLABELS
- PG_SESSION_WLMSTAT
- PG_SESSION_IOSTAT
- PG_SETTINGS
- PG_SHADOW
- PG_SHARED_MEMORY_DETAIL
- PG_STATS
- PG_STAT_ACTIVITY
- PG_STAT_ALL_INDEXES
- PG_STAT_ALL_TABLES
- PG_STAT_BAD_BLOCK
- PG_STAT_BGWRITER
- PG_STAT_DATABASE
- PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS
- PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED
- PG_STAT_USER_FUNCTIONS
- PG_STAT_USER_INDEXES
- PG_STAT_USER_TABLES
- PG_STAT_REPLICATION
- PG_STAT_SYS_INDEXES
- PG_STAT_SYS_TABLES
- PG_STAT_XACT_ALL_TABLES
- PG_STAT_XACT_SYS_TABLES
- PG_STAT_XACT_USER_FUNCTIONS
- PG_STAT_XACT_USER_TABLES
- PG_STATIO_ALL_INDEXES
- PG_STATIO_ALL_SEQUENCES
- PG_STATIO_ALL_TABLES
- PG_STATIO_SYS_INDEXES
- PG_STATIO_SYS_SEQUENCES
- PG_STATIO_SYS_TABLES
- PG_STATIO_USER_INDEXES
- PG_STATIO_USER_SEQUENCES
- PG_STATIO_USER_TABLES
- PG_THREAD_WAIT_STATUS
- PG_TABLES
- PG_TDE_INFO
- PG_TIMEZONE_ABBREVS
- PG_TIMEZONE_NAMES
- PG_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PG_TOTAL_SCHEMA_INFO
- PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO
- PG_USER
- PG_USER_MAPPINGS
- PG_VIEWS
- PG_WLM_STATISTICS
- PGXC_BULKLOAD_PROGRESS
- PGXC_BULKLOAD_STATISTICS
- PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT
- PGXC_COMM_CLIENT_INFO
- PGXC_COMM_DELAY
- PGXC_COMM_RECV_STREAM
- PGXC_COMM_SEND_STREAM
- PGXC_COMM_STATUS
- PGXC_COMM_QUERY_SPEED
- PGXC_DEADLOCK
- PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES
- PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS
- PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS
- PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS
- PGXC_INSTANCE_TIME
- PGXC_LOCKWAIT_DETAIL
- PGXC_INSTR_UNIQUE_SQL
- PGXC_LOCK_CONFLICTS
- PGXC_NODE_ENV
- PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME
- PGXC_OS_RUN_INFO
- PGXC_OS_THREADS
- PGXC_PREPARED_XACTS
- PGXC_REDO_STAT
- PGXC_REL_IOSTAT
- PGXC_REPLICATION_SLOTS
- PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO
- PGXC_RESPOOL_RESOURCE_INFO
- PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY
- PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT
- PGXC_RUNNING_XACTS
- PGXC_SETTINGS
- PGXC_SESSION_WLMSTAT
- PGXC_STAT_ACTIVITY
- PGXC_STAT_BAD_BLOCK
- PGXC_STAT_BGWRITER
- PGXC_STAT_DATABASE
- PGXC_STAT_REPLICATION
- PGXC_STAT_TABLE_DIRTY
- PGXC_SQL_COUNT
- PGXC_TABLE_CHANGE_STAT
- PGXC_TABLE_STAT
- PGXC_THREAD_WAIT_STATUS
- PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO
- PGXC_TOTAL_SCHEMA_INFO_ANALYZE
- PGXC_USER_TRANSACTION
- PGXC_VARIABLE_INFO
- PGXC_WAIT_DETAIL
- PGXC_WAIT_EVENTS
- PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY
- PGXC_WLM_OPERATOR_INFO
- PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS
- PGXC_WLM_SESSION_INFO
- PGXC_WLM_SESSION_HISTORY
- PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS
- PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS
- PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT
- PGXC_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME
- PGXC_WORKLOAD_TRANSACTION
- PLAN_TABLE
- PV_FILE_STAT
- PV_INSTANCE_TIME
- PV_OS_RUN_INFO
- PV_SESSION_MEMORY
- PV_SESSION_MEMORY_DETAIL
- PV_SESSION_STAT
- PV_SESSION_TIME
- PV_TOTAL_MEMORY_DETAIL
- PV_REDO_STAT
- REDACTION_COLUMNS
- REDACTION_POLICIES
- REMOTE_TABLE_STAT
- USER_COL_COMMENTS
- USER_CONSTRAINTS
- USER_CONS_COLUMNS
- USER_INDEXES
- USER_IND_COLUMNS
- USER_IND_EXPRESSIONS
- USER_IND_PARTITIONS
- USER_JOBS
- USER_OBJECTS
- USER_PART_INDEXES
- USER_PART_TABLES
- USER_PROCEDURES
- USER_SEQUENCES
- USER_SOURCE
- USER_SYNONYMS
- USER_TAB_COLUMNS
- USER_TAB_COMMENTS
- USER_TAB_PARTITIONS
- USER_TABLES
- USER_TRIGGERS
- USER_VIEWS
- V$SESSION
- V$SESSION_LONGOPS
- GaussDB(DWS)数据库GUC参数
- GaussDB(DWS)开发者术语表
- 实时数仓开发指南(9.1.0.x)
- 实时数仓开发指南(8.1.3.x)
- 历史版本
-
标准数仓开发指南(9.1.0.x)
-
SQL语法参考
-
SQL语法参考(9.1.0.x)
- GaussDB(DWS) SQL概述
- 与PostgreSQL的差异
- 关键字
- 数据类型
- 常量与宏
-
函数和操作符
- 字符处理函数和操作符
- 二进制字符串函数和操作符
- 位串函数和操作符
- 数字操作函数和操作符
- 时间、日期处理函数和操作符
- SEQUENCE函数
- 数组函数和操作符
- 逻辑操作符
- 比较操作符
- 模式匹配操作符
- 聚集函数
- 窗口函数
- 类型转换函数
- JSON/JSONB函数和操作符
- 安全函数
- 条件表达式函数
- 范围函数和操作符
- 数据脱敏函数
- 位图函数和操作符
- UUID函数
- 文本检索函数和操作符
- HLL函数和操作符
- 返回集合的函数
- 几何函数和操作符
- 网络地址函数和操作符
- 系统信息函数
- 系统管理函数
- 备份恢复控制函数
- 数据库对象函数
- 残留文件管理函数
- 统计信息函数
- 触发器函数
- XML函数
- 调用栈记录函数
- Hudi系统函数
- 漏斗函数和留存函数
- EXTERNAL SCHEMA系统函数
- 存算分离函数
- 表达式
- 类型转换
- 全文检索
- 系统操作
- 事务管理
-
DDL语法
- DDL语法一览表
- ALTER BLOCK RULE
- ALTER DATABASE
- ALTER EXCEPT RULE
- ALTER EXTERNAL SCHEMA
- ALTER FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS)
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER MATERIALIZED VIEW
- ALTER PUBLICATION
- ALTER REDACTION POLICY
- ALTER RESOURCE POOL
- ALTER ROLE
- ALTER SUBSCRIPTION
- ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER SERVER
- ALTER SESSION
- ALTER SYNONYM
- ALTER SYSTEM KILL SESSION
- ALTER TABLE
- ALTER TABLE PARTITION
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER VIEW
- CLEAN CONNECTION
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- CREATE BARRIER
- CREATE BLOCK RULE
- CREATE DATABASE
- CREATE EXCEPT RULE
- CREATE EXTERNAL SCHEMA
- CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)
- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE MATERIALIZED VIEW
- CREATE PROCEDURE
- CREATE PUBLICATION
- CREATE REDACTION POLICY
- CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY
- CREATE RESOURCE POOL
- CREATE ROLE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE SUBSCRIPTION
- CREATE SYNONYM
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLE PARTITION
- CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION
- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE VIEW
- CURSOR
- DISCARD
- DROP BLOCK RULE
- DROP DATABASE
- DROP EXCEPT RULE
- DROP FOREIGN TABLE
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP MATERIALIZED VIEW
- DROP OWNED
- DROP PUBLICATION
- DROP REDACTION POLICY
- DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY
- DROP PROCEDURE
- DROP RESOURCE POOL
- DROP ROLE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP SERVER
- DROP SUBSCRIPTION
- DROP SYNONYM
- DROP TABLE
- DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION
- DROP TEXT SEARCH DICTIONARY
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP VIEW
- FETCH
- MOVE
- REFRESH MATERIALIZED VIEW
- REINDEX
- RENAME TABLE
- RESET
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SHOW
- TRUNCATE
- VACUUM
- DML语法
- DCL语法
- DQL语法
- TCL语法
-
SQL语法参考(8.1.3.x)
- GaussDB(DWS) SQL概述
- 与PostgreSQL的差异
- 关键字
- 数据类型
- 常量与宏
- 函数和操作符
- 表达式
- 类型转换
- 全文检索
- 系统操作
- 事务管理
-
DDL语法
- DDL语法一览表
- ALTER DATABASE
- ALTER FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS)
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER REDACTION POLICY
- ALTER RESOURCE POOL
- ALTER ROLE
- ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER SERVER
- ALTER SESSION
- ALTER SYNONYM
- ALTER SYSTEM KILL SESSION
- ALTER TABLE
- ALTER TABLE PARTITION
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER VIEW
- CLEAN CONNECTION
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- CREATE BARRIER
- CREATE DATABASE
- CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)
- CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)
- CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE REDACTION POLICY
- CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY
- CREATE PROCEDURE
- CREATE RESOURCE POOL
- CREATE ROLE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE SYNONYM
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLE PARTITION
- CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION
- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE VIEW
- CURSOR
- DROP DATABASE
- DROP FOREIGN TABLE
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP OWNED
- DROP REDACTION POLICY
- DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY
- DROP PROCEDURE
- DROP RESOURCE POOL
- DROP ROLE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP SERVER
- DROP SYNONYM
- DROP TABLE
- DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION
- DROP TEXT SEARCH DICTIONARY
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP VIEW
- FETCH
- MOVE
- REINDEX
- RENAME TABLE
- RESET
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SHOW
- TRUNCATE
- VACUUM
- DML语法
- DCL语法
- DQL语法
- TCL语法
- 历史版本
-
SQL语法参考(9.1.0.x)
-
工具指南
- 工具简介
- 工具下载
- gsql
- Data Studio
- GDS
-
DSC
- 前言
- DSC简介
- 使用DSC
- Teradata语法迁移
-
MySQL语法迁移
- 支持的关键词和特性
- 数据类型
- 函数和表达式
-
表(可选参数、操作)
- ALGORITHM
- ALTER TABLE RENAME
- AUTO_INCREMENT
- AVG_ROW_LENGTH
- BLOCK_SIZE
- CHARSET
- CHECKSUM
- CLUSTERED KEY
- COLLATE
- COMMENT
- CONNECTION
- DEFAULT
- DELAY_KEY_WRITE
- DISTRIBUTE BY
- DIRECTORY
- ENGINE
- FOREIGN_KEY_CHECKS
- IF NOT EXISTS
- INDEX_ALL
- INSERT_METHOD
- KEY_BLOCK_SIZE
- LOCK
- MAX_ROWS
- MIN_ROWS
- PACK_KEYS
- PARTITION BY
- PASSWORD
- ROW_FORMAT
- STATS_AUTO_RECALC
- STATS_PERSISTENT
- STATS_SAMPLE_PAGES
- UNION
- WITH AS
- CHANGE修改列
- CHECK约束
- DROP删除表
- LIKE 表克隆
- MODIFY修改列
- TRUNCATE 删除表
- ROUNDROBIN表
- RENAME 重命名表名
- 设置与清除列默认值
- 字段名重命名
- 行列存压缩
- 添加与删除列
- 索引
- 注释
- 数据库
- 数据操作语句(DML)
- 事务管理和数据库管理
- SQL-Server语法迁移
- Oracle语法迁移
- Netezza语法迁移
- DSC常见问题
- 故障处理
- 术语表
- DataCheck
- DWS-Connector
- 服务端工具
-
API参考
- 使用前必读
- API概述
- 如何调用API
- 快速入门
-
API说明
- 可用区
-
集群管理
- 创建集群
- V2创建集群
- 创建逻辑集群
- 物理集群转换到逻辑集群
- 查询集群列表
- 查询逻辑集群列表
- 查询逻辑集群任务信息
- 查询逻辑集群磁盘信息
- 查询节点列表
- 查询逻辑集群可用ring环节点信息
- 查询集群拓扑ring环节点信息
- 查询集群详情
- 查询节点类型
- 删除集群
- 删除逻辑集群
- 编辑逻辑集群
- 重启逻辑集群
- 切换逻辑集群开关
- 删除空闲节点
- 从空闲节点扩容
- 恢复重分布
- 暂停重分布
- 重启集群
- 扩容集群
- 重置密码
- 创建集群前检查
- 集群缩容
- 下发重分布
- 查询重分布详情
- 查询专属分布式存储池列表
- 查询资源统计信息列表
- 主备恢复
- 解除只读
- 磁盘扩容
- 修改运维时间窗
- 查询集群CN节点
- 批量增加CN节点
- 批量删除CN节点
- 查询集群参数组
- 查询集群参数配置
- 修改集群参数配置
- 快照统计信息
- 查询合适的缩容数
- 查询参数修改审计记录
- 保存集群描述信息
- 查询单个实例
- 启动集群
- 停止集群
- 快照管理
- 事件管理
- 数据源
- 审计日志
- 资源管理
- 告警管理
- 连接管理
- 标签管理
- 配额管理
- 容灾管理
- 任务管理
- 主机监控
- 数据库权限管理
- 日志管理
- 升级管理
- 应用示例
- 权限及授权项说明
- 附录
- SDK参考
- 场景代码示例
-
错误码参考
- 控制台错误码
-
错误码(8.2.0及以下版本)
- 管理控制台错误码
-
数据仓库错误码
- SQL标准错误码说明
- 第三方库错误码说明
- GAUSS-00001 -- GAUSS-00100
- GAUSS-00101 -- GAUSS-00200
- GAUSS-00201 -- GAUSS-00300
- GAUSS-00301 -- GAUSS-00400
- GAUSS-00401 -- GAUSS-00500
- GAUSS-00501 -- GAUSS-00600
- GAUSS-00601 -- GAUSS-00700
- GAUSS-00701 -- GAUSS-00800
- GAUSS-00801 -- GAUSS-00900
- GAUSS-00901 -- GAUSS-01000
- GAUSS-01001 -- GAUSS-01100
- GAUSS-01101 -- GAUSS-01200
- GAUSS-01201 -- GAUSS-01300
- GAUSS-01301 -- GAUSS-01400
- GAUSS-01401 -- GAUSS-01500
- GAUSS-01501 -- GAUSS-01600
- GAUSS-01601 -- GAUSS-01700
- GAUSS-01701 -- GAUSS-01800
- GAUSS-01801 -- GAUSS-01900
- GAUSS-01901 -- GAUSS-02000
- GAUSS-02001 -- GAUSS-02100
- GAUSS-02101 -- GAUSS-02200
- GAUSS-02201 -- GAUSS-02300
- GAUSS-02301 -- GAUSS-02400
- GAUSS-02401 -- GAUSS-02500
- GAUSS-02501 -- GAUSS-02600
- GAUSS-02601 -- GAUSS-02700
- GAUSS-02701 -- GAUSS-02800
- GAUSS-02801 -- GAUSS-02900
- GAUSS-02901 -- GAUSS-03000
- GAUSS-03001 -- GAUSS-03100
- GAUSS-03101 -- GAUSS-03200
- GAUSS-03201 -- GAUSS-03300
- GAUSS-03301 -- GAUSS-03400
- GAUSS-03401 -- GAUSS-03500
- GAUSS-03501 -- GAUSS-03600
- GAUSS-03601 -- GAUSS-03700
- GAUSS-03701 -- GAUSS-03800
- GAUSS-03801 -- GAUSS-03900
- GAUSS-03901 -- GAUSS-04000
- GAUSS-04001 -- GAUSS-04100
- GAUSS-04101 -- GAUSS-04200
- GAUSS-04201 -- GAUSS-04300
- GAUSS-04301 -- GAUSS-04400
- GAUSS-04401 -- GAUSS-04500
- GAUSS-04501 -- GAUSS-04600
- GAUSS-04601 -- GAUSS-04700
- GAUSS-04701 -- GAUSS-04800
- GAUSS-04901 -- GAUSS-04999
- GAUSS-05101 -- GAUSS-05200
- GAUSS-05201 -- GAUSS-05800
- GAUSS-05801 -- GAUSS-05900
- GAUSS-05901 -- GAUSS-05999
- GAUSS-06101 -- GAUSS-06200
- GAUSS-50000 -- GAUSS-50999
- GAUSS-51000 -- GAUSS-51999
- GAUSS-52000 -- GAUSS-52999
- GAUSS-53000 -- GAUSS-53999
- OE000
- 8.2.1及以上版本
-
常见问题
- Top问题汇总
- 帮助与支持
- 产品咨询
- 数据库连接
- 数据迁移
-
数据库使用
- 如何调整GaussDB(DWS)分布列?
- 如何查看和设置GaussDB(DWS)数据库的字符集编码格式
- 如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题?
- GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作?
- 如何导出GaussDB(DWS)某张表结构?
- GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法?
- 如何查看GaussDB(DWS)外部表信息?
- 如果GaussDB(DWS)建表时没有指定分布列,数据会怎么存储?
- 如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0?
- 如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存?
- GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询
- GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析
- 如何使用GaussDB(DWS)自定义函数改写CRC32()函数
- GaussDB(DWS)以pg_toast_temp*或pg_temp*开头的Schema是什么?
- GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法
- GaussDB(DWS)哪些系统表不能做VACUUM FULL
- GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景
- GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行?
- GaussDB(DWS)唯一约束和唯一索引有什么区别?
- GaussDB(DWS)函数和存储过程有什么区别?
- GaussDB(DWS)字符截取函数substrb()、substr()及substring()的用法及差异
- 如何删除GaussDB(DWS)重复的表数据?
-
集群管理
- 如何清理与回收GaussDB(DWS)存储空间?
- 为什么GaussDB(DWS)扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多?
- GaussDB(DWS)的磁盘空间/容量是如何统计的?
- GaussDB(DWS)添加云监控服务的告警规则时会话数阈值如何设置?
- 如何判断GaussDB(DWS)集群是x86还是ARM架构?
- GaussDB(DWS)扩容检查不通过怎么办?
- GaussDB(DWS)增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用?
- GaussDB(DWS)经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用?
- GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?
- GaussDB(DWS) SSD云盘和SSD本地盘的区别?
- GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别?
- GaussDB(DWS)缩容按钮置灰如何处理?
- 账户与权限
- 数据库性能
- 备份恢复
-
故障排除
- 数据库连接管理
- JDBC/ODBC类
-
数据导入/导出
- 使用COPY FROM导入时报错“invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00”
- GDS导入/导出类问题
- 创建GDS外表失败,提示不支持ROUNDROBIN
- 通过CDM将MySQL数据导入GaussDB(DWS)时出现字段超长,数据同步失败
- 执行创建OBS外表的SQL语句时,提示Access Denied
- GDS导入失败后,磁盘占用空间增大
- GDS导入数据时,脚本执行报错:out of memory
- 使用GDS传输数据的过程中,报错:connection failure error
- 使用DataArts Studio服务创建GaussDB(DWS)外表时不支持中文,如何处理
- 数据库参数修改
- 账号/权限/密码
-
集群性能
- 锁等待检测
- 执行SQL时出现表死锁,提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时
- 执行SQL时报错:abort transaction due to concurrent update
- 磁盘使用率高&集群只读处理方案
- SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束
- 数据倾斜导致SQL执行慢,大表SQL执行无结果
- VACUUM FULL一张表后,表文件大小无变化
- 删除表数据后执行了VACUUM,但存储空间并没有释放
- 执行VACUUM FULL命令时报错:Lock wait timeout
- VACUUM FULL执行慢
- 表数据膨胀导致SQL查询慢,用户前台页面数据加载不出
- 集群报错内存溢出
- 带自定义函数的语句不下推
- 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀
- 列存表多次插入后出现表膨胀
- 往GaussDB(DWS)写数据慢,客户端数据会有积压
- 分析查询效率异常降低的问题
- 未收集统计信息导致查询性能差
- 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢
- 未分区剪枝导致SQL查询慢
- 行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降
- 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果
- 单表点查询性能差
- 动态负载管理下的CCN排队
- 数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低
- 列存小CU多导致的性能慢问题
- 降低I/O的处理方案
- 高CPU系统性能调优方案
- 降低内存的处理方案
- 集群异常
-
数据库使用
- 插入或更新数据时报错,提示分布键不能被更新
- VARCHAR(n)存储中文字符,提示value too long for type character varying?
- SQL语句中字段名大小写敏感问题
- 删除表时报错:cannot drop table test because other objects depend on it
- 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时,执行失败
- session_timeout设置导致JDBC业务报错
- DROP TABLE失败
- 使用string_agg函数查询执行结果不稳定
- 查询表大小时报错“could not open relation with OID xxx”
- DROP TABLE IF EXISTS语法误区
- 不同用户查询同表显示数据不同
- 修改索引只调用索引名提示索引不存在
- 执行CREATE SCHEMA语句时,报错SCHEMA已存在
- 删除数据库失败,提示有session正在连接
- 在Java中,读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte?
- 执行表分区操作时,报错:start value of partition "xxx" NOT EQUAL up-boundary of last partition
- 重建索引失败
- 视图查询时执行失败
- 全局SQL查询
- 如何判断表是否执行过UPDATE或DELETE
- 执行业务报错“Can't fit xid into page”
- 执行业务报错:unable to get a stable set of rows in the source table
- DWS元数据不一致-分区索引异常
- 对系统表gs_wlm_session_info执行TRUNCATE命令报错
- 分区表插入数据报错:inserted partition key does not map to any table partition
- 范围分区表添加新分区报错upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition
- 查询表报错:missing chunk number %d for toast value %u in pg_toast_XXXX
- 向表中插入数据报错:duplicate key value violates unique constraint "%s"
- 执行业务报错could not determine which collation to use for string hashing
- 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动,SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断
- 执行Plan Hint的Scan方式不生效
- 数据类型转换出现报错:invalid input syntax for xxx
- 使用substring截取带中文的数据时出现乱码
- 业务报错:UNION types %s and %s cannot be matched
- 更新报错ERROR:Non-deterministic UPDATE
- 插入数据报错:null value in column '%s' violates not-null constraint
- 业务报错:unable to get a stable set of rows in the source table
- Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致
- 视频帮助
- 性能白皮书
- 文档下载
- 通用参考
链接复制成功!
数据倾斜调优
数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害:
- 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。
- 计算上的倾斜会严重影响系统性能,由于倾斜节点所需要运算的数据量远大于其它节点,导致倾斜节点降低系统整体性能。
- 数据倾斜还严重影响了MPP架构的扩展性。由于在存储或者计算时,会将相同值的数据放到同一节点,因此当倾斜数据(大量数据的值相同)出现之后,即使增加节点,系统瓶颈仍然受限于倾斜节点的容量或者性能。
GaussDB(DWS)数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案,包括存储倾斜和计算倾斜两大问题,下面分别进行介绍。
存储层数据倾斜
GaussDB(DWS)数据库中,数据分布存储在各个DN上,通过分布式执行提高查询的效率。但是,如果数据分布存在倾斜,则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈,影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理,可以通过调整分布列的方式解决。
例如下例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
explain performance select count(*) from inventory; 5 --CStore Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) |
在performance信息中,可以看到inventory表各DN的scan行数,发现各DN的行数差距较大,最大的为63000000,最小的只有15000000,差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响还可以接受,但如果上层有join算子,则影响较大。
通常,数据表在各DN上是hash分布的,因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜,查询结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) |
通过查询建表定义,可以发现,目前该表是以inv_date_sk作为分布列的,导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况,改为inv_item_sk作为分布列,则倾斜情况分布如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) |
数据分布倾斜的问题得到解决。
除了table_skewness()视图外,当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图,可以更加高效的查询各表的数据倾斜情况。
计算层数据倾斜
即使通过修改表的分布键,使得数据存储在各个节点上是均衡的,但是在执行查询的过程中,仍然可能出现数据倾斜的问题。在运算过程中某个算子在DN上输出的结果集出现倾斜,从而导致此算子上层的运算出现计算倾斜。一般来说,这是由于在执行过程中,数据重分布导致的。
在查询执行的过程中,join key、group by key等不是表的分布列,因此需要按照join key、group by key上数据的hash值,让数据在各个DN之间进行重新分布,这个过程对应于计划中的Redistribute算子。当重分布列上的数据存在倾斜时,就会导致运行时的数据倾斜,即重分布后部分节点的数据远大于其他。倾斜节点需要处理更多的数据,导致倾斜节点的计算性能远低于其他节点。
如下例中,s表和t表join,join条件中的s.x和t.x均不是表的分布列,因此需要重分布(REDISTRIBUTE算子)。其中s.x列上存在倾斜值,t.x上不存在倾斜。id=6的stream算子在datanode2节点输出的结果集是其他DN的3倍,从而导致了计算倾斜。
1
|
select * from skew s,test t where s.x = t.x order by s.a limit 1; |
id | operation | A-time ----+-----------------------------------------------------+----------------------- 1 | -> Limit | 52622.382 2 | -> Streaming (type: GATHER) | 52622.374 3 | -> Limit | [30138.494,52598.994] 4 | -> Sort | [30138.486,52598.986] 5 | -> Hash Join (6,8) | [30127.013,41483.275] 6 | -> Streaming(type: REDISTRIBUTE) | [11365.110,22024.845] 7 | -> Seq Scan on public.skew s | [2019.168,2175.369] 8 | -> Hash | [2460.108,2499.850] 9 | -> Streaming(type: REDISTRIBUTE) | [1056.214,1121.887] 10 | -> Seq Scan on public.test t | [310.848,325.569] 6 --Streaming(type: REDISTRIBUTE) datanode1 (rows=5050368) datanode2 (rows=15276032) datanode3 (rows=5174272) datanode4 (rows=5219328)
和存储倾斜相比,计算倾斜更难以提前识别,因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案,用于解决运行时的计算倾斜问题,该特性由参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面,第一步是计算倾斜识别,第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
- 倾斜识别
计算倾斜的识别,即预先识别计算过程中的重分布列是否存在倾斜数据。RLBT方案中给出了三个解决手段,统计信息识别,hint方式指定以及规则识别:
- 统计信息识别
需要用户先执行ANALYZE收集各表的统计信息,然后优化器能够自动利用统计信息对重分布键上的倾斜数据进行提前识别,对于存在倾斜的查询,生成相应的优化计划。在重分布键有多列的情况,只有所有列都属于同一个基表才能利用统计信息进行识别。
统计信息只能给出基表的倾斜情况,当基表某一列存在倾斜,其他列上带有过滤条件,或者经过和其他表的join之后,无法准确判断倾斜列上倾斜数据是否依旧存在。当skew_option为normal时,这里认为倾斜数据依旧存在,仍然会对基表中识别到的倾斜进行优化;当skew_option为lazy时,这里认为倾斜数据已经不再存在,也就不会进行相应的优化。
- hint方式指定
统计信息有着一定的局限性,对于较为复杂的查询,其中间结果难以通过统计信息进行估算和识别倾斜数据。对于这种情况,GaussDB(DWS)设计了hint手段,通过用户手动指定的方式,给定倾斜信息。优化器根据用户给定的倾斜信息,来对查询进行优化。详细hint使用语法参见运行倾斜的hint。
- 规则识别
现在BI系统会产生大量带有outer join(left join、right join、full join)的SQL,outer join在匹配失败的情况下会补空产生大量NULL值,如果接下来在补空列上进行join或者group by操作,就会导致NULL值倾斜。当前RLBT技术会自动识别这种场景,并生成相应的NULL值倾斜优化计划。
- 统计信息识别
- 计算倾斜解决
基本思路是将倾斜数据和非倾斜数据进行隔离处理。主要分为以下三种情况:
- join两侧都需要做重分布:
对倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN,其中对倾斜数据做roundrobin,非倾斜数据做redistribute;
对非倾斜侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_BROADCAST,其中对倾斜数据做broadcast,非倾斜数据做redistribute;
- join一侧需要重分布,另一侧不需要重分布:
对需要重分布的一侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN;
对不需要重分布的一侧做PART_LOCAL_PART_BROADCAST,其中对等于倾斜值的部分做broadcast,其余数据保留在本地。
- 对于有补NULL值的表:
对该表做PART_REDISTRIBUTE_PART_LOCAL,其中将NULL值保留在本地,其余数据做redistribute。
以前面的查询为例,s.x列上存在倾斜数据,倾斜数据的值为0。优化器通过统计信息,识别到了该倾斜数据,生成了倾斜优化计划如下:
id | operation | A-time ----+-------------------------------------------------------------------------+----------------------- 1 | -> Limit | 23642.049 2 | -> Streaming (type: GATHER) | 23642.041 3 | -> Limit | [23310.768,23618.021] 4 | -> Sort | [23310.761,23618.012] 5 | -> Hash Join (6,8) | [20898.341,21115.272] 6 | -> Streaming(type: PART REDISTRIBUTE PART ROUNDROBIN) | [7125.834,7472.111] 7 | -> Seq Scan on public.skew s | [1837.079,1911.025] 8 | -> Hash | [2612.484,2640.572] 9 | -> Streaming(type: PART REDISTRIBUTE PART BROADCAST) | [1193.548,1297.894] 10 | -> Seq Scan on public.test t | [314.343,328.707] 5 --Vector Hash Join (6,8) Hash Cond: s.x = t.x Skew Join Optimized by Statistic 6 --Streaming(type: PART REDISTRIBUTE PART ROUNDROBIN) datanode1 (rows=7635968) datanode2 (rows=7517184) datanode3 (rows=7748608) datanode4 (rows=7818240)
上述执行计划中,可以看到Skew Join Optimized by Statistic的字样,代表该计划为倾斜优化计划,其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息,除此之外还有Hint和Rule,分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到,这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据,依旧按照原有的方案,根据数据的hash值进行重分布;而对于倾斜数据(即等于0的数据),则通过轮询发送的方式,均衡地发送到所有节点。通过这样的方式,解决了倾斜数据分布不均衡的问题。
同时,为了保证结果的正确性,需要对t表做相应的处理。对于t表中等于0(s.x表中的倾斜值)的数据做广播,对于其他数据,依旧根据数据的hash值进行重分布。
通过这样的方式,就解决了join操作中,数据倾斜的问题。从上面的结果来看,id=6的stream算子各个DN的输出结果已经非常均衡,同时查询端到端性能提升了1倍。
如果执行计划中Stream算子类型显示为HYBRID,则表示对不同的倾斜数据所应用的stream方式不同,例如以下计划:
EXPLAIN (nodes OFF, costs OFF) SELECT COUNT(*) FROM skew_scol s, skew_scol1 s1 WHERE s.b = s1.c; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ id | operation ----+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 | -> Aggregate 2 | -> Streaming (type: GATHER) 3 | -> Aggregate 4 | -> Hash Join (5,7) 5 | -> Streaming(type: HYBRID) 6 | -> Seq Scan on skew_scol s 7 | -> Hash 8 | -> Streaming(type: HYBRID) 9 | -> Seq Scan on skew_scol1 s1 Predicate Information (identified by plan id) -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 --Hash Join (5,7) Hash Cond: (s.b = s1.c) Skew Join Optimized by Statistic 5 --Streaming(type: HYBRID) Skew Filter: (b = 1) Skew Filter: (b = 0) 8 --Streaming(type: HYBRID) Skew Filter: (c = 0) Skew Filter: (c = 1)
数据1在skew_scol表上有倾斜,对倾斜数据做roundrobin,非倾斜数据做redistribute。
数据0在skew_scol表上是非倾斜侧,对倾斜数据做broadcast,非倾斜数据做redistribute。
由此可以看到两个stream类型分别是PART REDISTRIBUTE PART ROUNDROBIN和PART REDISTRIBUTE PART BROADCAST,这里标记stream类型为HYBRID类型。
- agg优化
对于agg操作,解决倾斜的思路与join操作不同,这里是通过首先在本DN内按照group by key进行去重操作,然后再进行重分布。因为经过DN内部去重之后,从全局来看,每个值的数量都不会超过DN数,因此不会出现严重的数据倾斜问题。以如下query为例:
1
select c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7, c8, c9, count(*) from t group by c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7, c8, c9 limit 10;
原执行结果如下:
id | operation | A-time | A-rows ----+--------------------------------------------+------------------------+---------- 1 | -> Streaming (type: GATHER) | 130621.783 | 12 2 | -> GroupAggregate | [85499.711,130432.341] | 12 3 | -> Sort | [85499.509,103145.632] | 36679237 4 | -> Streaming(type: REDISTRIBUTE) | [25668.897,85499.050] | 36679237 5 | -> Seq Scan on public.t | [9835.069,10416.388] | 36679237 4 --Streaming(type: REDISTRIBUTE) datanode1 (rows=36678837) datanode2 (rows=100) datanode3 (rows=100) datanode4 (rows=200)
其中存在大量倾斜数据,导致数据按照group by key进行重分布之后,datanode1的数据量是其他节点的数十万倍。在倾斜优化之后,首先在本DN进行一次group by操作,达到数据去重的效果,然后再进行重分布,可以发现基本没有数据倾斜的问题出现。
id | operation | A-time ----+--------------------------------------------+----------------------- 1 | -> Streaming (type: GATHER) | 10961.337 2 | -> HashAggregate | [10953.014,10953.705] 3 | -> HashAggregate | [10952.957,10953.632] 4 | -> Streaming(type: REDISTRIBUTE) | [10952.859,10953.502] 5 | -> HashAggregate | [10084.280,10947.139] 6 | -> Seq Scan on public.t | [4757.031,5201.168] Predicate Information (identified by plan id) ----------------------------------------------- 3 --HashAggregate Skew Agg Optimized by Statistic 4 --Streaming(type: REDISTRIBUTE) datanode1 (rows=17) datanode2 (rows=8) datanode3 (rows=8) datanode4 (rows=14)
适用范围
- join算子
- 支持nest loop,merge join,hash join等join方式;
- 当倾斜数据处于join的left侧时,支持inner join,left join,semi join,anti join;当倾斜属于位于join的right侧时,支持inner join,right join,right semi join,right anti join。
- 通过统计信息得到的倾斜优化计划,优化器会根据代价判断该计划是否为最优计划。通过hint和规则会强制生成倾斜优化计划。
- agg算子
- array_agg、string_agg、subplan in agg qual这几种场景不支持优化;
- 通过统计信息识别到的倾斜优化计划会受到代价、plan_mode_seed参数、best_agg_plan参数影响,而hint、规则识别到的不会。
- join两侧都需要做重分布: