文档首页 > > 开发指南> 优化查询性能> 分析查询> Query执行流程

Query执行流程

分享
更新时间: 2019/06/24 GMT+08:00

SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。

图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程
表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明

步骤

说明

1、语法&词法解析

按照约定的SQL语句规则,把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。

2、语义解析

将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。

3、查询重写

根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。

4、查询优化

根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式,也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化(执行计划)的影响,请参见调优手段之统计信息调优手段之GUC参数

5、查询执行

根据“查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性,将影响查询执行效率。详见调优手段之底层存储

调优手段之统计信息

DWS优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization,简称CBO)。在这种优化器模型下,数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值,以及一定的代价计算模型,计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost),进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入,准确的统计信息将帮助规划器选择最合适的查询规划,一般来说我们通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息,周期性地运行ANALYZE,或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。

调优手段之GUC参数

查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。

如下SQL语句:

select count(1) 
from customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk);

在执行customer inner join store_sales的时候,DWS支持Nested Loop、Merge Join和Hash Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。

正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,我们就需要通过guc参数设置的方式让执行计划倾向更优规划。

调优手段之底层存储

DWS的表支持行存表、列存表,底层存储方式的选择严格依赖于客户的具体业务场景。一般来说计算型业务查询场景(以关联、聚合操作为主)建议使用列存表;点查询、大批量UPDATE/DELETE业务场景适合行存表。

对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段,这部分会在后续的调优章节深入介绍。

调优手段之SQL重写

除了上述干预SQL引擎所生成执行计划的执行性能外,根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现,有些场景下,在保证客户业务SQL逻辑的前提下,通过一定规则由DBA重写SQL语句,可以大幅度的提升SQL语句的性能。

这种调优场景对DBA的要求比较高,需要对客户业务有足够的了解,同时也需要扎实的SQL语句基本功,后续会介绍几个常见的SQL改写场景。

分享:

    相关文档

    相关产品

文档是否有解决您的问题?

提交成功!

非常感谢您的反馈,我们会继续努力做到更好!

反馈提交失败,请稍后再试!

*必选

请至少选择或填写一项反馈信息

字符长度不能超过200

提交反馈 取消

如您有其它疑问,您也可以通过华为云社区问答频道来与我们联系探讨

跳转到云社区