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虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络服务
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
混合云灾备
开天工业工作台 MIW
Haydn解决方案工厂
数字化诊断治理专家服务
云生态
云商店
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华为云开发者学堂
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开发与运维
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
编译构建 CodeArts Build
部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
制品仓库 CodeArts Artifact
移动应用测试 MobileAPPTest
CodeArts IDE Online
开源镜像站 Mirrors
性能测试 CodeArts PerfTest
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
开源治理服务 CodeArts Governance
华为云Astro轻应用
CodeArts IDE
Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
联接 CodeArtsLink
软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
CodeArts 盘古助手
华为云Astro大屏应用
计算
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专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
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弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
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全球加速 GA
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DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
开天aPaaS
应用平台 AppStage
开天企业工作台 MSSE
开天集成工作台 MSSI
API中心 API Hub
云消息服务 KooMessage
交换数据空间 EDS
云地图服务 KooMap
云手机服务 KooPhone
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管理与监管
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消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
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IoT物联网
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更新时间:2024-12-13 GMT+08:00
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手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

操作场景

GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

  • 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。
  • 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。

如果通过私有镜像创建的GPU实例使用虚拟化类型的GPU显卡(如G6v),请确保下载和安装与公共镜像创建云服务器时相同的GRID驱动版本,以确保驱动与主机配套,云服务器可正常运行。

GRID驱动版本,请参见表1

本节操作介绍如何安装GRID驱动,购买或者申请GRID License,以及如何配置License服务器。

  • NVIDIA支持用户申请90天试用版License。
  • 不同规格的GPU实例介绍和应用场景请参见GPU加速型

购买GRID License

  • 购买License

    如果需要正式版本License,请联系NVIDIA或者所在国家/地区的NVIDIA代理商。

  • 申请试用版License。

    打开NVIDIA官方网站,填写相关信息。

    注册账号和申请试用版License的注意事项请参见NVIDIA官方帮助页

    试用版License的使用方法和正式版本的License一致,可以保留试用版账号激活正式版本的License,无需重新注册。试用版License有限期限为90天,账号过期将无法使用,请尽快购买正式版本。

    图1 申请试用版License

下载GRID驱动及License软件包

  1. 请根据表1对应操作系统下载驱动安装包。
    了解更多GRID驱动信息请参考NVIDIA vGPU驱动

    GPU直通型实例:根据需求选择GRID驱动版本。

    GPU虚拟化型实例:请严格按照下表选择合适的驱动版本下载使用。

    表1 GPU实例类型支持的GRID驱动版本

    实例类型

    GPU挂载方式

    操作系统

    驱动版本

    CPU架构

    G6v

    GPU虚拟化型实例

    • CentOS 8.2 64bit
    • CentOS 7.6 64bit
    • Ubuntu 20.04 server 64bit
    • Ubuntu 18.04 server 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    GRID 11.1

    x86_64

    G6

    GPU直通型实例

    • Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit
    • CentOS 8.2 64bit
    • CentOS 8.1 64bit
    • CentOS 8.0 64bit
    • CentOS 7.9 64bit
    • CentOS 7.8 64bit
    • CentOS 7.7 64bit
    • CentOS 7.6 64bit
    • CentOS 7.5 64bit
    • Ubuntu 22.04 64bit
    • Ubuntu 20.04 64bit
    • Ubuntu 18.04 64bit
    • Ubuntu 16.04 64bit
    • Windows Server 2022 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2022 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    G5.8xlarge.4

    GPU直通型实例

    • CentOS 8.2 64bit
    • CentOS 7.6 64bit
    • CentOS 7.5 64bit
    • Ubuntu 20.04 64bit
    • Ubuntu 18.04 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    G3

    GPU直通型实例

    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    G1

    GPU虚拟化型实例

    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    vGPU 4.1:GRID for UVP

    x86_64

    P2vs

    GPU直通型实例

    • CentOS 7.5 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • Windows Server 2016 Standard 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    P2s

    GPU直通型实例

    • Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit
    • CentOS 8.2 64bit
    • CentOS 8.1 64bit
    • CentOS 8.0 64bit
    • CentOS 7.9 64bit
    • CentOS 7.8 64bit
    • CentOS 7.7 64bit
    • CentOS 7.6 64bit
    • Ubuntu 22.04 Server 64bit
    • Ubuntu 20.04 Server 64bit
    • Ubuntu 18.04 Server 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • Windows Server 2022 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2022 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    P2v

    GPU直通型实例

    • CentOS 7.4 64bit
    • EulerOS 2.2 64bit
    • Ubuntu 20.04 Server 64bit
    • Ubuntu 18.04 Server 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    P1

    GPU直通型实例

    • CentOS 7.3 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • EulerOS 2.2 64bit
    • Debian 8.0.0 64bit
    • Windows Server 2022 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2022 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    Pi2

    GPU直通型实例

    • Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit
    • CentOS 8.2 64bit
    • CentOS 8.1 64bit
    • CentOS 8.0 64bit
    • CentOS 7.9 64bit
    • CentOS 7.8 64bit
    • CentOS 7.7 64bit
    • CentOS 7.6 64bit
    • CentOS 7.5 64bit
    • Ubuntu 22.04 Server 64bit
    • Ubuntu 20.04 Server 64bit
    • Ubuntu 18.04 Server 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • Windows Server 2022 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2022 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

    Pi1

    GPU直通型实例

    • CentOS 7.3 64bit
    • Ubuntu 20.04 Server 64bit
    • Ubuntu 16.04 Server 64bit
    • Ubuntu 14.04 Server 64bit
    • Windows Server 2019 Standard 64bit
    • Windows Server 2019 Datacenter 64bit
    • Windows Server 2016 Datacenter 64bit

    按需选择版本

    x86_64

  2. 注册成功后,登录NVIDIA官网,填写账户信息。
  3. 判断是否为首次注册使用NVIDIA。
    1. 是,执行4
    2. 否,执行6
  4. 在注册NVIDIA用户成功的邮件中,查询PAK,如图2所示。
    图2 注册PAK
  5. 4中查找的PAK填写在“Redeem Product Activation Keys”页面 ,并单击“Redeem”。
    图3 Redeem Product Activation Keys
  6. 输入“用户名”和“密码”,并单击“登录”。
    图4 登录NVIDIA官网
  7. 根据界面提示,进入NVIDIA网站,并选择“SOFTWARE DOWNLOADS”。
    图5 打开NVIDIA网站
  8. 对照表1选择相应版本的GRID驱动下载。
  9. 解压缩GRID驱动包,并选择和弹性云服务器操作系统匹配的驱动进行安装。
  10. 在“SOFTWARE DOWNLOADS”页面,单击“ADDITIONAL SOFTWARE”,下载License软件包。
    图6 选择SOFTWARE DOWNLOADS

部署和配置License Server

以CentOS 7.5操作系统的云服务器为例演示部署和配置License Server。

  • 云服务器规格不小于2vCPU,内存不小于4GiB。
  • 请提前记录云服务器MAC地址。
  • 如用作生产用途,建议采用高可用模式部署,主备高可用模式部署License Server 请参考NVIDIA官方License Server高可用部署文档
  1. 配置网络:
    • 如使用VPC网络访问License Server:请确保License Server和使用GRID驱动的GPU加速型实例处在同一个VPC子网内。
    • 如使用公网IP访问License Server:请配置License Server所在的安全组,增加入方向规则:TCP 7070和TCP 8080。
  1. 安装License Server。
    1. 执行以下命令,解压缩安装包。其中“安装程序.zip”为10获取到的安装包名称。

      unzip 安装程序.zip

    2. 执行以下命令,为安装程序添加执行权限。

      chmod +x setup.bin

    3. 以root用户运行安装程序。

      sudo ./setup.bin -i console

    4. 在Introduction部分,单击回车键继续。

    5. 在License Agreement部分,通过单击回车键进行翻页,翻页结束后接受许可协议。

      当您达成许可协议时,系统会提示您接受许可协议条款,请输入“Y”,并单击回车键。

    6. 在Choose Install Folder部分,单击回车键,保持默认的License Server软件安装路径。
    7. 在Choose Local Tomcat Server Path部分,输入Tomcat的本地路径,默认为/var/lib/tomcat版本号,例如:/var/lib/tomcat8。
    8. 在Choose Firewall Options部分,确认需要在防火墙中打开的端口,单击回车键,保持默认选项即可。

    9. 在Pre-Installation Summary部分,确认信息并单击回车键启动安装。

    10. 在Install Complete部分,单击回车键,结束安装。

  2. 获取License文件。
    1. 新建页签,登录NVIDIA网站,选择“LICENSE SERVERS”。
      图7 选择LICENSE SERVERS
    2. 单击“CREATE SERVER”。
    3. 在“Create License Server”界面,根据界面提示配置参数。
      图8 填写LICENSE SERVERS信息
      表2 LICENSE SERVERS信息填写说明

      参数

      说明

      Server Name

      自定义需要的License Server名称。

      Description

      License Server的描述信息。

      MAC Address

      填写用于搭建License Server的ECS实例的MAC地址。

      您可以登录实例,使用ipconfig -a命令进行查询。

      Feature

      在Licenses框中输入需要的license数目,单击“ADD”。

      如果是主备部署的情况需要把备服务器的名称填入 Failover License Server,MAC地址填入Failover MAC Address中。

    4. 单击“CREATE LICENSE SERVER”。
    5. 下载License文件。
      图9 下载License文件
  3. 在Web浏览器中,根据安装时配置的管理页面链接,访问License Server管理界面的主页。

    默认访问链接为:http://弹性公网IP地址:8080/licserver。

  4. 在左侧导航树中,单击“License Server > License Management”。
  5. 使用License服务器配置菜单导入,并单击“Upload”上传许可证*.bin文件,完成License Server的配置。
    图10 上传许可证文件

安装GRID驱动并配置License

  1. 以Windows操作系统GPU加速型实例为例,选择合适版本的GRID驱动进行安装。

    微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。

  2. 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。
  3. 在一级许可证服务器中填入部署的License server的IP和端口,并单击应用。当出现“您的系统已获GRID vGPU许可”则代表安装GRID驱动成功,并且可以在License Server管理控制台Licensed Clients中看到已安装GRID驱动并使用了License的GPU实例的MAC地址。
    图11 License Server管理控制台

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