手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动
操作场景
GPU加速型云服务器，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。
- 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。
- 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。
本节操作介绍GPU云服务器安装Tesla驱动及CUDA工具包的操作步骤。
当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）和（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。
GPU虚拟化型实例，需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。
安装须知
- 云服务器已绑定弹性公网IP。
- 云服务器未安装Tesla驱动以及CUDA工具包。
- 从NVIDIA官网下载CUDA工具包进行安装，通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的Tesla驱动，免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。但是对NVIDIA驱动版本有强制要求或依赖时，请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的Tesla驱动，然后再安装CUDA工具包。
- 如果云服务器已经安装了Tesla驱动，请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载旧版本的Tesla驱动，避免因驱动程序冲突导致安装失败。
- 如果NVIDIA驱动版本与云服务器不兼容，会导致安装完成后驱动不显示，请参考T4 GPU设备显示异常进行处理。
Linux操作系统云服务器安装Tesla驱动
以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例安装CUDA 10.1对应的Tesla驱动为例。
Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败，请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidia-installer.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误，例如 get_user_pages参数不匹配，说明当前内核版本与驱动版本不兼容，请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。
- 登录云服务器。
- 根据操作系统选择命令更新系统软件。
- 下载NVIDIA驱动包。
单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型，选择驱动版本。单击“SEARCH”。
图1 选择NVIDIA驱动
- 根据需求选择驱动版本，以下操作以选择Tesla 418.67为例。
图2 选择驱动版本
- 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR LINUX X64”界面，单击“DOWNLOAD”。
- 复制下载链接地址。
图3 复制下载链接地址
- 在云服务器内部执行如下命令进行下载。
wget 复制的链接地址
例如：wget http://us.download.nvidia.com/tesla/418.67/NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run
图4 获取安装包
- 执行以下命令安装驱动。
- （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。
图5 禁用nouveau驱动
- 执行以下命令，查看是否安装Nouveau驱动。
- 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。
如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件，请新建一个。
vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
添加如下语句添加至文件结尾。
blacklist nouveau options nouveau modeset=0
- 执行以下命令，备份并新建一个initramfs。
- 执行以下命令，重启云服务器。
reboot
- 根据安装提示，连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。
图6 NVIDIA驱动安装完成
- 执行命令设置systemd。
- 执行reboot，重启云服务器。
- 登录云服务器，执行nvidia-smi，如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。
图7 查看NVIDIA驱动的版本
Windows操作系统云服务器安装Tesla驱动
以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统，GPU实例安装Tesla驱动为例。
- 登录云服务器。
- 下载NVIDIA驱动包。
单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型，选择驱动版本。
图8 选择驱动类型（Windows）
- 根据需求选择驱动版本，本节操作以安装Tesla 425.25为例。
图9 选择驱动版本（Windows）
- 单击需要下载的驱动，进入“TESLA DRIVER FOR WINDOWS”界面，单击“DOWNLOAD”。
- 单击“Agree & Download”，下载安装包。
图10 下载NVIDIA驱动安装包
- 双击驱动安装驱动，单击“运行”。
图11 运行NVIDIA驱动安装程序
- 选择安装路径，单击“OK”。
图12 选择NVIDIA驱动安装路径
- 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。
图13 完成NVIDIA驱动的安装
- 重启云服务器。
- 检查驱动是否安装成功。
- 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。
图14 显示适配器
- 打开云服务器cmd窗口，执行以下命令：
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-smi
如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。
图15 查看NVIDIA驱动安装版本
- 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。
Linux操作系统安装CUDA工具包
以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统，GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。
- 登录云服务器。
- 根据操作系统选择命令更新系统软件。
- 在CUDA下载页面中，按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。
图16 选择CUDA的版本
- 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。
图17 复制CUDA下载地址
- 在云服务器内部执行如下命令进行下载。
wget 复制的链接地址
例如：wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.105_418.39_linux.run
图18 Linux云服务器下载CUDA
- CUDA工具包下载完成后，按照NVIDIA官网安装指引进行安装。
- 执行以下命令安装CUDA。
- 在安装界面输入“accept”，回车进入下一步。
图20 安装CUDA_1
- 选择“Install”，回车进入安装过程。
图21 安装CUDA_2
图22 安装CUDA完成
- 执行以下命令进入/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下。
- 执行make命令，自动编译deviceQuery程序。
- 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。
如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。
图23 deviceQuery回显信息
- 执行以下命令查看CUDA的版本。
图24 查看CUDA的版本
- 执行以下命令启动持久模式。
启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。
Windows操作系统安装CUDA工具包
以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。
- 登录云服务器。
- 在CUDA下载页面中，按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。
图25 选择CUDA版本
- 选择完成后，页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。
图26 Windows云服务器下载CUDA
- 单击“Download”下载CUDA工具包。
- 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。
图27 Windows云服务器安装CUDA
- 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK”
图28 选择CUDA安装路径
- 根据安装提示完成CUDA的安装。
图29 CUDA安装完成
