更新时间：2025-07-28 GMT+08:00
Tesla驱动及CUDA工具包获取方式
操作场景
使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。
Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。
当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）和（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。
GPU虚拟化型实例，需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。
Tesla驱动下载地址
请单击NVIDIA驱动下载，根据实例的类型，选择NVIDIA产品类型、产品系列和产品。
|
实例类型 |
产品类型（Product Type） |
产品系列（Product Series） |
产品（Product） |
|---|---|---|---|
|
P2vs |
Tesla |
V-Series |
V100 |
|
P2s |
Tesla |
V-Series |
V100 |
|
P2v |
Tesla |
V-Series |
V100 |
|
P1 |
Tesla |
P-Series |
P100 |
|
Pi2 |
Tesla |
T- Series |
T4 |
|
Pi1 |
Tesla |
P-Series |
P4 |
|
G6 |
Tesla |
T- Series |
T4 |
|
G5 |
Tesla |
V-Series |
V100 |
CUDA工具包下载地址
请从CUDA软件包下载获取CUDA软件包，您需要根据实例类型和驱动版本，选择对应的CUDA Toolkit软件包产品。
下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。
- Tesla T4安装驱动软件包时，选择Linux操作系统，并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。
图1 指定CUDA Toolkit软件版本
- 选择对应的版本，下载CUDA软件包。
