Tesla驱动及CUDA工具包获取方式
操作场景
使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。
Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。
当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）和（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）。
Tesla驱动下载地址
实例类型 |
产品类型（Product Type） |
产品系列（Product Series） |
产品（Product） |
|---|---|---|---|
P2vs |
Tesla |
V-Series |
V100 |
P2s |
Tesla |
V-Series |
V100 |
P2v |
Tesla |
V-Series |
V100 |
P1 |
Tesla |
P-Series |
P100 |
Pi2 |
Tesla |
T- Series |
T4 |
Pi1 |
Tesla |
P-Series |
P4 |
G6 |
Tesla |
T- Series |
T4 |
G5 |
Tesla |
V-Series |
V100 |
CUDA工具包下载地址
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
P2vs (V100) |
CentOS 7.4 64bit |
9.2/10.1 内核版本不高于3.10.0-957.5.1.e17.x86_64时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
9.2版本：https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive 10.1版本： https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base |
x86_64 |
Ubuntu 16.04 64bit |
9.2/10.1 内核版本不高于4.4.0-141-generic时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
x86_64 |
||
Windows Server 2016 Standard 64bit |
9.2/10.1 |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
P2s (V100) |
CentOS 7.5 64bit |
9.2及以上版本 内核版本不高于3.10.0-957.5.1.e17.x86_64时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
请按需选择对应的CUDA版本 |
x86_64 |
Ubuntu 16.04 64bit |
9.2及以上版本 内核版本不高于4.4.0-141-generic时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
x86_64 |
||
Windows Server 2016 Standard 64bit |
9.2及以上版本 |
x86_64 |
||
Windows Server 2019 Standard 64bit |
9.2及以上版本 |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
P2v (V100) |
CentOS 7.4 64bit |
9.2/10.1 内核版本不高于3.10.0-957.5.1.e17.x86_64时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
请按需选择对应的CUDA版本： |
x86_64 |
EulerOS 2.2 64bit |
9.2 |
x86_64 |
||
Ubuntu 16.04 64bit |
9.2/10.1 内核版本不高于4.4.0-141-generic时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 |
x86_64 |
||
Windows Server 2019 Standard 64bit |
9.2/10.1 |
x86_64 |
||
Windows Server 2016 Standard 64bit |
9.2/10.1 |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
P1 (P100) |
CentOS 7.3 64bit |
9 |
x86_64 |
|
Ubuntu 16.04 64bit |
x86_64 |
|||
Windows Server 2019 Standard 64bit |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
Pi2 (T4) |
CentOS 7.5 64bit |
10.1 |
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base |
x86_64 |
Ubuntu 16.04 64bit |
x86_64 |
|||
Windows Server 2016 Standard 64bit |
x86_64 |
|||
Windows Server 2019 Standard 64bit |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
|---|---|---|---|---|
Pi1 (P4) |
CentOS 7.3 64bit |
9/10 |
请按需选择对应的CUDA版本： |
x86_64 |
Ubuntu 16.04 64bit |
x86_64 |
|||
Ubuntu 14.04 64bit |
x86_64 |
|||
Windows Server 2016 Standard 64bit |
10.1 |
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base |
x86_64 |
|
Windows Server 2019 Standard 64bit |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
G6 (T4) |
Windows Server 2016 Standard 64bit |
10.1 |
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base |
x86_64 |
Windows Server 2019 Standard 64bit |
x86_64 |
|||
CentOS 7.5 64bit |
x86_64 |
|||
Ubuntu 16.04 64bit |
x86_64 |
实例 类型 |
操作系统 |
CUDA版本 |
下载路径 |
CPU架构 |
G5.8xlarge.4 (V100直通) |
CentOS 7.5 64bit |
10.1 |
https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base |
x86_64 |
Windows Server 2016 Standard 64bit |
x86_64 |
|||
Windows Server 2019 Standard 64bit |
x86_64 |
