更新时间:2023-05-05 GMT+08:00
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Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

操作场景

使用GPU加速型云服务器时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。

Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

Tesla驱动下载地址

请单击NVIDIA驱动下载,根据实例的类型,选择NVIDIA产品类型、产品系列和产品。
表1 Tesla驱动产品类型对应关系

实例类型

产品类型(Product Type)

产品系列(Product Series)

产品(Product)

P2vs

Tesla

V-Series

V100

P2s

Tesla

V-Series

V100

P2v

Tesla

V-Series

V100

P1

Tesla

P-Series

P100

Pi2

Tesla

T- Series

T4

Pi1

Tesla

P-Series

P4

G6

Tesla

T- Series

T4

G5

Tesla

V-Series

V100

CUDA工具包下载地址

请从CUDA软件包下载获取CUDA软件包,您需要根据实例类型和驱动版本,选择对应的CUDA Toolkit软件包产品。

驱动版本与CUDA Toolkit版本存在对应关系,如二者版本不匹配,可能导致驱动无法使用。

版本对应关系,请参见NVIDIA驱动下载

下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。

  1. Tesla T4安装驱动软件包时,选择Linux操作系统,并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。
    图1 指定CUDA Toolkit软件版本
  2. 下载CUDA软件包,需要选择CUDA Toolkit 11.6对应小版本。
    图2 选择CUDA Toolkit对应版本
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