Tesla驱动及CUDA工具包获取方式
操作场景
使用GPU加速型云服务器时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。
Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。

当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。
GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。
Tesla驱动下载地址
实例类型 | 产品类型(Product Type) | 产品系列(Product Series) | 产品(Product) |
|---|---|---|---|
P2vs | Tesla | V-Series | V100 |
P2s | Tesla | V-Series | V100 |
P2v | Tesla | V-Series | V100 |
P1 | Tesla | P-Series | P100 |
Pi2 | Tesla | T- Series | T4 |
Pi1 | Tesla | P-Series | P4 |
G6 | Tesla | T- Series | T4 |
G5 | Tesla | V-Series | V100 |
CUDA工具包下载地址
请从CUDA软件包下载获取CUDA软件包,您需要根据实例类型和驱动版本,选择对应的CUDA Toolkit软件包产品。

驱动版本与CUDA Toolkit版本存在对应关系,如二者版本不匹配,可能导致驱动无法使用。
版本对应关系,请参见NVIDIA驱动下载。
下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。
- Tesla T4安装驱动软件包时,选择Linux操作系统,并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。 图1 指定CUDA Toolkit软件版本

- 选择对应的版本,下载CUDA软件包。

