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更新时间：2026-03-13 GMT+08:00
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鲲鹏内存优化型

鲲鹏内存优化型实例类型总览

鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏处理器，提供超大内存实例和高性能网络，更好地满足企业对大型内存数据存取的场景。例如企业级数据库和分布式缓存服务、大规模数据分析和EDA仿真等场景。

该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。

该类型弹性云服务器与操作系统版本的兼容性，请参见弹性云服务器类型与支持的操作系统版本。

在售：kM2、kM1

表1 鲲鹏内存优化型实例特点

实例类型

计算

磁盘类型

网络

鲲鹏内存优化型kM2
  • CPU/内存配比：1:8
  • vCPU数量范围：2-160
  • 处理器：鲲鹏920新型号处理器
  • 基频：2.9GHz
  • 支持开启/关闭灵动核功能，详细内容请参见开启/关闭灵动核
  • 高IO
  • 通用型SSD
  • 超高IO
  • 极速型SSD
  • 通用型SSD V2
  • 超高网络收发包能力
  • 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强
  • 最大网络收发包：4000万PPS
  • 最大内网带宽：120Gbps

鲲鹏内存优化型kM1
  • CPU/内存配比：1:8
  • vCPU数量范围：2-60
  • 处理器：鲲鹏920处理器
  • 基频：2.6GHz
  • 高IO
  • 通用型SSD
  • 超高IO
  • 极速型SSD
  • 通用型SSD V2
  • 超高网络收发包能力
  • 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强
  • 最大网络收发包：400万PPS
  • 最大内网带宽：30Gbps

规格

表2 kM2型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存

（GiB）

网络最大带宽/基准带宽

（Gbps）

网络最大收发包

（万PPS）

网卡多队列数

网卡个数上限

辅助网卡个数上限

最大挂载云硬盘数量

虚拟化类型

km2.large.8

2

16

10/2

90

2

3

16

24

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.xlarge.8

4

32

10/4

100

4

3

32

24

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.2xlarge.8

8

64

15/8

200

8

4

64

24

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.3xlarge.8

12

96

20/10

300

12

4

96

24

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.4xlarge.8

16

128

30/15

400

16

6

128

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.6xlarge.8

24

192

40/20

600

24

6

192

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.8xlarge.8

32

256

50/25

800

32

6

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.10xlarge.8

40

320

60/30

1000

40

6

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.12xlarge.8

48

384

80/40

1200

48

6

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.16xlarge.8

64

512

90/50

1600

64

6

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.20xlarge.8

80

640

102/60

2000

64

8

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.24xlarge.8

96

768

120/80

2400

64

8

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.32xlarge.8

128

1024

120/90

3200

64

8

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化

km2.40xlarge.8

160

1280

120/102

4000

64

15

256

60

基于QingTian架构的自研极简虚拟化
表3 kM1型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存

（GiB）

网络最大带宽/基准带宽

（Gbps）

网络最大收发包

（万PPS）

网卡多队列数

网卡个数上限

最大挂载云硬盘数量

虚拟化类型

km1.large.8

2

16

3/0.8

30

2

2

23

KVM

km1.xlarge.8

4

32

5/1.5

50

2

3

23

KVM

km1.2xlarge.8

8

64

7/3

80

4

4

23

KVM

km1.3xlarge.8

12

96

9/4.5

110

4

5

23

KVM

km1.4xlarge.8

16

128

12/6

140

4

6

23

KVM

km1.6xlarge.8

24

192

15/8

200

8

6

23

KVM

km1.8xlarge.8

32

256

18/10

260

8

6

23

KVM

km1.12xlarge.8

48

384

25/16

350

16

8

23

KVM

km1.15xlarge.8

60

480

30/20

400

16

8

23

KVM

使用场景

大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。内存存储系统，如Memcache等。

父主题： 实例规格（鲲鹏）

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