更新时间：2024-08-29 GMT+08:00
数据量和质量均满足要求，为什么微调后的效果不好
这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查：
- 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，根据实际情况调整训练参数，帮助模型更好学习。
父主题： 典型训练问题和优化策略
